在 Coze 中测试代码编辑可以按照以下步骤进行： 1. 首先进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 3. 在编辑视图中，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型和代码。其中代码支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架的搭建。 5. 对于插件的测试，在页面右侧单击测试代码图标并输入所需的参数，然后单击 Run 测试工具。如果在元数据设置了输入参数，可单击自动生成图标，由 IDE 生成模拟数据，您只需要调整参数值即可进行测试。您可以在控制台区域查看运行日志、在输出区域查看运行结果，单击更新输出参数，IDE 会自动把输出结果中的参数，更新到元数据的输出参数中。

在 Coze 工作流中，代码的使用方法如下： 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 在编辑视图中，左侧「选择节点」模块中，代码节点支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的代码节点。 例如在艾木的介绍中，利用“Code”组块插入一段 Python 代码，将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串，一个是由搜索结果相关信息拼接而成，另一个是由搜索出来的网页链接拼接而成。这段代码起到了粘合剂的作用，逻辑不复杂，理论上也可以让 AI 帮助生成。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理。它将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 从产业角度，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总的来说，智能时代的曙光带来了历史性发展机遇，也带来复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将实现巨大繁荣。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来我国人工智能产业快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展和复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将带来巨大繁荣。

ChatGPT 美国账号在中国区的 AppleStore 正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。具体步骤如下： 1. 注册美区 AppleID： 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 填写验证码后点继续。 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 接着验证手机号码。 验证完后会出现相关页面，此时美区 ID 已注册好但未激活，切换到手机操作。 打开 App Store，点击右上角人形头像，拉到最底下退出登录国内 ID。 再点击右上角人形头像，选择否手动输入美区 ID，接着会收到短信进行双重验证。 随便找个软件下载，弹出提示点击“检查”进行激活，点击同意进入下一页填写美国地址。 若付款方式中没有“无”或“none”选项，只需输入街道地址和电话。至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册美区 ID。 2. 下载 ChatGPT： 美区 AppleID 注册完成后，在 AppleStore 中搜索 ChatGPT 进行下载安装，注意别下错。 3. 购买苹果礼品卡并充值订阅： 打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后，在 apple store 中兑换礼品卡，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成以上步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 了。打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机?”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

以下是一些最新的视频生成模型和相关网址： 谷歌的视频模型 Veo：您现在可以加入@labs.google 的候补名单，Google 最新图像模型 Imagen 3 和视频模型 Veo 的 waitlist 申请地址：https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/videofx Vidu：Web 端访问：https://www.vidu.studio/ MiniMAX 发布的视频生成模型：https://hailuoai.com/video Civitai 新开的 Civita Green 站点（只有安全的图片和模型，没有色情内容）：https://civitai.green/models Runway Gen3 视频生成模型（支持视频延长功能）：https://x.com/runwayml/status/1829591480664768993

以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 PixVerse V2 使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需花费 30Credits，5s 的视频生成需花费 15Credits，只能使用 PixVerse V2 模型，生成时注意模型选择，目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，支持多风格的视频生成，可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语。 Sora 的模型推理策略： 官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。比如文生视频，喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch；视频编辑类似 SDEdit 的做法，在视频上加点噪声（不全是噪声），然后拿去逐步去噪；图生视频、视频反推、视频融合，喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些您在准备关于 AI agent 制作的分享会时可以参考的文档： 1. 文章《?通往 AGI 之路 分享会》中提到：Agent 是执行特定任务的 AI 实体。Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 。最有名的案例：斯坦福 25 人小镇，https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02 。Lilian Weng（OpenAI 应用人工智能研究负责人）的这篇 Blog 可以说是目前 AI Agent 领域优质论文的系统综述，她将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ 。 2. 《5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》》中提到：会议讨论了 AI agent 的入门知识、产品介绍、实际应用和未来发展方向，以及自然语言处理模型的使用、调试技巧、工作流设计等内容，包括共学小组的目的和课程安排、AI GEN agent 的入门和 COS 的搭建、大圣与 COS 结缘的历程、分享的大纲（包括大圣与 COS 结缘的历程、扣子的两个站点及产品基本使用、产品资料问答机器人案例、调试工作流的小技巧）、创建 AI 机器人的步骤和方法、扣子（Kazi）平台的基本使用方法、知识库的使用方法和注意事项、工作流的创建和应用。 3. 《大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》中提到：在了解 AI Agent 之前，先考虑一个写书的场景，对比了在没有大模型和有大模型时的不同流程，指出大模型写书存在的问题，而 AI Agent 就是为了解决这些问题。AI Agent 是应用了大模型（LLM）能力的 Agent。以 GPT 为代表的大模型的出现，将 Agent 的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent 又被称为智能体。OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent，形式化为特定的公式。

AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅有实体形态，也有丰富的概念形态，还具备许多人类特有的属性。 网络上对 AI Agent 的介绍往往晦涩难懂，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等内容都仿佛笼罩在神秘面纱之下。 基于 LLM 的 AI Agent 中，大脑模块（Brain）的能力关注点包括自然语言交互（如多轮对话能力、生成能力、意图理解）、知识（如语言知识、常识知识、专业领域知识及潜在问题）、记忆（如记忆机制、记忆提升策略、记忆检索）、推理和规划（如推理、规划、计划制定、计划反思）等方面。在自然语言交互方面，LLM 能理解自然语言并生成连贯且与上下文相关的回复，展示卓越的自然语言生成能力，但模糊指令可能带来挑战。在知识方面，可能存在知识过时或错误的问题，需通过重新训练或编辑 LLM 解决。在记忆方面，有相应的记忆机制和提升策略，Agent 能检索记忆以访问相关信息。在推理和规划方面，包括基于证据和逻辑的推理，以及组织思维、设定目标和确定实现目标的步骤等。

以下是关于生成视频提示词的相关内容： Apple Intelligence 中生成“回忆”视频的提示词：以 JSON 格式响应，包含 traits（字符串列表，从照片中选择的视觉主题）、story（章节列表，其中每章包含 cover、title、subtitle 等键值）等，需遵守故事和照片说明的相关指南，不能涉及宗教、政治等负面内容。更多介绍可参见相关链接。 PixVerse 提示词技巧（基础篇）： 提示词内容：使用自然语言详细描述希望生成视频的内容，可参考“主体+主体描述+运动+环境”的公式，避免抽象歧义等表达方式。 指令参数：一般包括视频时长、分辨率、帧率等细节，默认生成 4 秒时长、1408×768 分辨率的视频，升级后可达 4K 分辨率。 情感氛围：描述视频的情感基调或氛围，用于控制人物表情、环境氛围等。 参考风格：可以输入参考的艺术风格。 Video 生成视频：使用 video 参数创建短视频展示初始图形生成过程，仅适用于图像网格，可与特定模型版本一起使用。获取视频链接的步骤为：在提示词结尾添加 video，任务结束后点击表情符号，选择✉️emoji，在私信中收到视频链接，在浏览器中查看并下载，注意视频处理时间和存储空间。