以下是关于 ChatGPT 的一些最新消息： Gradio 发布了 Gradio Discord Bot，允许在 Discord 服务器中使用 Spaces 中的演示进行语言翻译、文字转语音、文字生成图像等。 Hugging Face 现在可以使用 Docker Spaces。 OpenAI 预测到 2024 年收入将达到 10 亿美元。 ChatGPT 推出了更新，现在可以查看以前的历史对话。 2024 年 1 月 27 日，ChatGPT 又更新了，推出了新的 Mention 功能，可以在聊天窗口中通过@直接召唤任何 GPTS。 2024 年 4 月 26 日，ChatGPT 更新，正式推出个性化新功能，可以记住用户过去提到的内容，用户可自行决定要记住什么。

以下是一些多个 AI 同时测试的平台： 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，可生成和管理测试用例，还能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用，能从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 另外，在游戏截图升级到 KV 品质方面，目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 平台。线上平台出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看其他创作者作品，但为节约算力成本，最高只支持出 1024X1024 左右的图，制作横板、高清图片受限。线下部署平台可自己添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。

在学术领域，AI 具有多种功能和相关工具，以下为您详细介绍： 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 医学课题修改： 如果您需要 AI 为医学课题提供修改意见，以下工具可供考虑： Scite.ai：创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。 Scholarcy：可从文档中提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念、摘要等板块内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供修改意见。 英语和数学学习： 数学学习： 自适应学习系统：如 Khan Academy，结合 AI 为您提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 智能题库和作业辅助：如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 虚拟教学助手：如 Socratic，利用 AI 解答问题、提供教学视频和答疑服务。 交互式学习平台：如 Wolfram Alpha，参与课程和实践项目，利用 AI 进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您能更高效、个性化地进行学习，并取得更好效果。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前我无法直接处理 Excel 并输出 Excel 文件。但我可以为您提供关于 Excel 处理的相关知识和指导，帮助您更好地了解和运用 Excel 的功能。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等 4 个部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有了诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如物种竞争、合作等有趣的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是关于 AI 装修设计的相关信息： AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“后院”“庭院”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势，提升整体的设计效率和质量。 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。

以下是一些可以免费、高效且准确地翻译 21 个英文文献的工具： 1. 沉浸式翻译（浏览器插件）： 。安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，可选择“制作双语 BPUB 电子书”“翻译本地 PDF 文件”“翻译 THML/TXT 文件”“翻译本地字幕文件”等功能，它也支持阅读本地 PDF 等，是个实用的英文资料和网页翻译插件。 2. DeepL（网站）： ，点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本都需要付费。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译，不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 此外，还可以利用 GPT 辅助阅读，虽然这种方式的阅读体验不够连续，需要跨两个页面来回复制和对话，但能从英译中到中译中，帮助您真正看得进去文档在说什么。还有浏览器插件莫妮卡 ，使用之后您随意刷住任意一段文字会出现翻译选项。但这个工具集成了 GPT 的功能，相当于网页版挂载了一个 GPT + notion，很多场景下可以重写扩写，若您感兴趣可自行查询官网了解它的更多用法。

创建一个用于帮助初中学生提升英语水平并达到中考英语满分水准的智能体，您可以参考以下步骤： 1. 完成智能体创建后，点击进入其编排页面。首先对模型进行调整，选择适合的模型，并设置模型的温度及输出长度参数。注意模型默认输出长度通常为 512，可能不足以满足需求，这是常见的配置问题。 2. 输入提示词，建议使用提前准备的提示词模板，直接将其编排进智能体。 3. 编排完成后，点击“添加功能”按钮，根据实际需求选择，通常推荐至少选择“开场白”功能，因为开场白内容将作为提示词的一部分提供给模型进行推理分析。 4. 随后进入选择智能体工具的环节，根据具体需求定制，挑选并添加合适的工具，以确保智能体能够满足需求。 5. 在完成智能体的整体设置后，便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中，只需提供提示词的名称及其具体的执行任务，智能体将自动生成一个完整的智能体模板。 目前接触到的智能体大多建立在大模型之上，其发展是从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。这些基于大模型的智能体具有强大的学习能力，能够通过大量数据学习，获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力；具有灵活性，能适应不同任务和环境；具有泛化能力，能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 关于提示词的编写，您可以参考一些示例，比如儿童寓意故事创作者的相关内容。但需要注意的是，这些示例可能与您创建英语提升智能体的需求不完全一致，您需要根据实际情况进行调整和优化。

搭建知识库的体系可以从以下几个方面入手： 1. 明确需求和兴趣点，选择相关的信息源，确保信息的质量与相关性。 2. 建立信息通路，通过各种工具和方法（如浏览器插件、笔记应用等），确保信息能够顺畅地流入知识体系。 3. 对收集的信息进行知识结构化处理，使用不同的笔记方法和工具将其分类、标签化和链接，形成便于检索和应用的结构化知识体系。 4. 注重知识内化与应用，通过定期的复习、思考和实践，将外部信息转化为个人知识，并在实际工作和生活中应用，解决具体问题。 5. 知识抽取方面，通过自动化技术抽取出可用的知识单元，包括实体抽取（命名实体识别）、关系抽取（提取实体之间的关联关系）、属性抽取（采集特定实体的属性信息）。 6. 知识表示可采用属性图、三元组等方式。 7. 进行知识融合，在同一框架规范下对异构数据进行整合、消歧、加工、推理验证、更新等，达到数据、信息、方法、经验等知识的融合，形成高质量知识库，包括实体对齐以消除不一致性问题，以及知识加工和本体构建等。 8. 重视知识更新，不断迭代扩展现有知识，增加新的知识。 9. 进行知识推理，在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识。 此外，您还可以在网上做一些调研，找到人类试图量化和编写知识的领域，如回顾布卢姆 的分类法、林奈创建生物分类法的工作、德米特里·门捷列夫创建描述和分组化学元素的方法等有趣的例子。作业方面，可以建立一个本体，比如选择一个主题（如一个人、一个地方或一件事）建立该主题的模型，使用 Protégé 构建本体。