Microsoft Copilot 是微软推出的一系列智能助手服务。 Copilot Personal 是经典的 Copilot，在 GPT4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。之前 OpenAI 的发布会介绍过类似能力，如今已应用在电脑上。 Team Copilot 是新升级的版本，能在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，预计 2024 年底正式推出。在工作中，它可以充当会议主持人，管理议程并记录会议笔记，提升讨论效率，会议中的任何人都可以共同编辑笔记；也可以作为团队合作者，在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题；还能作为项目经理，确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。 Microsoft Copilot Studio 非常震撼，改变了整个 Agent 生态的玩法，能让一切电脑上的行为实现自动化。例如，一个“订单处理”Copilot 可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这个功能也将在今年年底正式推出。 此外，还有 Copilot Connectors，通过它，Copilot 可以和企业的数据结合起来，使用各种数据源，比如公共网站、SharePoint、OneDrive、Microsoft Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake（今年推出）、Microsoft Graph 以及流行的第三方应用。 “Copilot”一词原本在航空领域指的是飞行员的助手或副驾驶，在飞行中协助主驾驶进行飞行操作。在 AI 领域，这个词被用来形象地描述 AI 的角色和功能，强调其作为智能助手协助用户完成各种任务、提供信息、解答问题甚至进行创新性内容创作的能力，使用户的工作或生活更加便捷高效。例如，Microsoft Copilot 可以进行智能对话、提供信息、帮助用户创作内容等。

OpenAI 是致力于推动人工智能发展的研究公司。 ChatGPT 是由 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的自然语言处理（NLP）聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布。从 OpenAI 的官网信息来看，ChatGPT 最初被称为一种模型，目前逐渐演变成一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。目前 ChatGPT 依赖 GPT 系列模型来运转，使用的是 GPT4 的大型语言模型（LLM）。 GPT 是生成式预训练变换器，ChatGPT 是基于 GPT 架构的人工智能模型。目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 是免费版本，GPT4 则需要升级到 PLUS 套餐（20 美金一个月）才能使用更多功能，还有团队版和企业版，功能更多但费用更贵。

以下是为新手提供的学习 AI 的全面指南： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 四、掌握提示词技巧 提示词上手容易且很有用。 五、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 六、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 七、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 对于中学生学习 AI，还可以： 一、从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 二、尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 五、关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

ChatGPT 与 OpenAI 的区别主要体现在以下方面： 1. 定义：从 OpenAI 的官网资料来看，ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型，而在其官网的帮助页面中又被称为一种服务。目前，我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 2. 使命：OpenAI 的目标是建立通用人工智能（AGI）并确保其对人类安全，ChatGPT 则是 OpenAI 实现这一目标的一部分。 3. 能力和影响：OpenAI 开发的 GPT4 等模型在各种领域和任务中表现卓越，而 ChatGPT 作为其中的一部分，也展现出了出色的语言处理能力，能够完成多种任务且表现接近人类水平。但 GPT4 被认为可以视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本，具有更广泛和深入的能力。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会面对真正的数字生命形式。而一旦有了能够快速进化和具有自我意识的数字生命形式，围绕物种竞争会出现有趣的问题，比如合作与竞争的基础，以及对其模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如合作与竞争、伦理等有趣的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是使用 AI 了解一个行业和一个公司的方法： 对于了解一个行业： 1. 行业洞察分析的方法论：使用麦肯锡工作法可以快速了解一个行业。 第一步：通过搜索分析几十个与该行业相关的关键词，覆盖该行业的上下游，以获取全面的信息。 第二步：阅读一些行业最新的研究分析报告，这些报告通常包含了行业趋势、市场规模、竞争格局等重要信息。 第三步：通过搜索并阅读 5 10 本行业相关的经典书籍，这将帮助您深入了解行业的历史、发展和关键要素。 第四步：使用思维导图整理前面三步的信息，形成一个体系化的思维框架。这可以帮助您更清晰地看到行业的关键驱动因素、关系网络以及未来发展的可能性。 完整效果详情:https://shareg.pt/0b6RmvE 2. 行业调研报告的撰写步骤： 让 AI 阅读学习：一篇您觉得优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 问 AI：文章在收集行业数据时，用了哪些一手数据和二手数据？推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI：您想参考以上内容，写一份“XXX 行业调研报告”。让 AI 作为“行业调研报告撰写专家”，帮您推荐 10 个“XXX 行业“信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 要求 AI：请针对以上“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 以上 4 个步骤后，AI 帮您写一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来就可以根据您的需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了！ 对于了解一个公司：您可以通过以下方式利用 AI： 1. 让 AI 收集和分析该公司的公开信息，如新闻报道、财务报告等。 2. 要求 AI 对该公司的业务模式、市场竞争力进行分析和总结。 3. 利用 AI 生成对该公司的 SWOT 分析（优势、劣势、机会、威胁）。

Claude 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。它以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用最先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持，包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 Claude 是一个基于大型语言模型（LLM）的对话助手。该模型使用您发送给它的所有文本（您的提示）以及它迄今为止生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记。它逐个字符地构建其响应，在写完响应后不能返回并编辑响应，除非您在随后的提示中给它这样的机会。它只能看到（并对其上下文窗口中的内容进行预测），除非将以前的对话放在提示中，否则无法记住，也无法打开链接。 要注册 Claude.ai，您可以按照以下步骤进行： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件，您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，以下是一些可能的解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉您。 完成注册后，如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。

以下是关于音乐生成的相关信息： FoleyGen：视觉引导音频生成。 具有不可微分规则引导扩散的符号音乐生成。 FIGARO：通过精细的艺术控制生成象征性音乐。 资源受限的立体声歌声消除。 物理驱动的扩散模型来产生撞击声。 世界上第一个自然语言音乐搜索引擎。 在制作流程方面： 歌曲描述：可以描述大概歌词或曲风。 乐器开关。 模型选择 v3，包括个性化模式： 开启个性化定制。 填写歌词，也可创建随机歌词。 输入曲风，如温柔的男声、甜美的女声等。 设置标题。 生成歌词：可以使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等来生成，也有可供借鉴的提示词。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可畅听。 下载。 ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲，该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，涵盖多种风格。详细内容和更多试听可访问：https://xiaohu.ai/p/7687

要做一个客户机器人，可以参考以下步骤： 1. 利用专注的工作流程开发能够处理多种任务的客户支持机器人，例如使用 LangGraph 的核心功能来设计和根据产品需求重构应用程序。但需注意大型语言模型可能会出错，每个流程都可以通过更好的提示和实验来提高可靠性。创建初始支持机器人后，要开始添加评估以改进系统。 2. 对于中小企业，部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询，以提升客户服务的效率和质量，减轻人工客服人员的工作负担。具体操作包括：根据企业的特定需求和预算，选择合适的 AI 聊天机器人解决方案；根据常见的客户咨询类型，定制聊天机器人的回答库，如产品信息、价格查询、订单状态跟踪等；将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道，如在电子商务网站部署聊天机器人回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 3. 对于创建像 OrderBot 这样的客户助手聊天机器人，可以在系统消息中要求助手澄清附加项和辅菜，然后要求模型创建一个基于对话而创建的可发送到订单系统的 JSON 摘要。在执行任务时，可根据需求调整温度，对于输出要求可预测的任务使用较低温度，对于会话代理等可能需要更高温度。