以下是一些中国古代艺术品用 AIGC 活化的案例： 在 AIGC 服装比赛的大众赛道中，有多个以中国古代元素为主题的设计。例如“京剧脸谱”，印有京剧脸谱图案，色彩鲜艳，体现传统戏剧艺术风格，灵感来源于经典京剧角色；“水墨山水”，采用水墨画风格，印上山水画或竹子、梅花等经典元素，灵感来源于中国古代山水画；“龙凤呈祥”，印有龙和凤的图案，结合现代简约风格，灵感来源于传统的龙凤图案；“花鸟鱼虫”，印上梅兰竹菊、锦鲤、仙鹤等传统元素，色彩丰富，充满生机，灵感来源于古代文人画中的花鸟鱼虫。 《山海蓬莱》AIGC 奇幻短片，作者通过电影叙事手法重新诠释《山海经》中的奇幻故事，影片聚焦徐福的后人徐飞追寻先祖足迹和理想，踏上东海探寻蓬莱仙境，展现了 AIGC 为中华传统美学注入新的生命力，让古老文明中的无尽想象在数字时代重放异彩。

以下是关于财务分析 AI 的相关信息： 在金融服务领域，AI 有以下应用： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 此外，还有关于投资 10 万让 AI 买股票的相关内容，但未提供具体收益详情。在 AI 监管政策方面，强调了公平性、可解释性、问责制和治理等原则，例如在某些情况下，AI 决策应具有合理性和可解释性，治理措施应确保对 AI 系统的有效监督，并建立明确的责任线。

以下是一些与知识相关的提示词示例： 知识图谱自动生成：能够帮助使用者快速提升认知并帮助建立知识图谱，用户提供问题或指定领域，引导并带领用户进行深度分析。 知识探索专家（李继刚）：专门用于提问并解答有关特定知识点的 AI 角色，提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。

以下是一些能制作真人图片的 AI 软件及相关信息： 1. Midjourney：能够生成图像，并且已经解决了创建文本的问题。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。它使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。它支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 需要注意的是： 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的（例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”），您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，您拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

目前知识库中没有关于用 AI 制作美女图片的具体内容。但一般来说，您可以使用一些专门的 AI 绘画工具来实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在使用这些工具时，您需要输入相关的描述词，例如“一位美丽动人、长发飘飘、眼神迷人的女性”，同时还可以设定一些风格、色彩等参数，以获得您期望的美女图片效果。

学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 基础知识：掌握数学（如线性代数、概率论、微积分等）和编程（如 Python 语言）的基础知识。 2. 在线课程：利用知名的在线教育平台，如 Coursera、EdX 等，学习相关的 AI 课程。 3. 阅读书籍：阅读经典的 AI 教材和相关的科普读物，加深对概念的理解。 4. 实践项目：通过参与实际的 AI 项目，如开发一个简单的图像识别模型，来巩固所学知识。 5. 参加竞赛：参加各类 AI 竞赛，如 Kaggle 上的竞赛，与其他学习者交流和竞争。 6. 关注研究动态：订阅相关的学术期刊和博客，了解 AI 领域的最新研究成果和发展趋势。 7. 加入学习社区：参与线上或线下的 AI 学习社区，与同行交流经验和心得。

以下是一些 AIGC 活化古代艺术品的案例： 在 AIGC 服装比赛 大众赛道的主题参考中： 京剧脸谱：印有京剧脸谱的图案，采用鲜艳色彩，体现传统戏剧艺术风格，灵感来源于经典京剧角色。 水墨山水：采用水墨画风格，印上山水画或竹子、梅花等经典元素，灵感来源于中国古代山水画。 龙凤呈祥：印有龙和凤的图案，结合现代简约风格，灵感来源于传统的龙凤图案。 花鸟鱼虫：印上梅兰竹菊、锦鲤、仙鹤等传统元素，色彩丰富，充满生机，灵感来源于古代文人画中的花鸟鱼虫。 在自媒体人通过 AIGC 做流量与变现的心路历程中，有以下爆火短视频示例： 2023 年 4 月份 Runway Gen1 版本短视频，如郑钦文澳网比赛 AI 处理，视频登上当日热榜。 2024 年 1 月份 Wonder Studio 机器人工具（https://wonderdynamics.com ）。 Luma AI + Kaiber 效果、画小二的克隆人。 2023 年 8 月份 Heygen 发布克隆人产品训练的。 2023 年 10 月份画小二训练数字人在重庆美术馆应用。 在 AIGC 服装比赛 大众赛道的主题参考中还有： 波普艺术：采用波普艺术风格的印花，色彩鲜明，设计大胆，灵感来源于安迪·沃霍尔等波普艺术家。 复古格纹：印有经典的苏格兰格纹、千鸟格等图案，设计复古，灵感来源于复古时尚中的经典纹样。 未来城市：印有未来城市的景观和建筑图案，设计充满科技感，灵感来源于科幻电影和未来城市规划。 机械生物：印有机械化的生物图案，如机械昆虫、机械鸟类等，设计独特，灵感来源于生物与机械元素的结合。 世界名胜：印有世界各地著名地标，如埃菲尔铁塔、大本钟、长城等，灵感来源于全球知名景点。 山川湖海：印有壮丽的自然景观，如高山、湖泊、海滩等，色彩绚丽，灵感来源于自然风光。 希腊神话：印有希腊神话中的众神、神兽等图案，设计神秘壮丽，灵感来源于希腊神话故事。

编写提示词（prompt）是决定 AI 模型理解和生成文本的关键步骤。以下是一些编写 prompt 的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时应包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，要提供足够信息，如写历史事件报告时提供基本事件信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇，防止 AI 模型误解。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在 prompt 中明确说明，如文章遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例：若有期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：尽量简洁明了，过多信息可能导致 AI 模型困惑，生成不准确结果。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 一般来说，写出好的内容创作 prompt 的卡点在于如何用方法论教 GPT 创作，即“know how”。比如让 GPT 创作视频标题时，不能简单写“帮我写爆款视频的标题”，而应提供创作标题的方法论和技巧，如运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。可以通过找对标账号的标题拆解、模仿来获取这些方法论和技巧。 此外，把方法论和示例写到 prompt 中最快的方法是改写大佬写好的 prompt。如果之前未写过结构化的 prompt，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。运用 COT（少样本提示）的技巧，把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分。

很抱歉，目前知识库中没有关于如何精进 prompt 编写的相关内容。但一般来说，精进 prompt 编写可以从以下几个方面入手： 1. 明确目标和需求：清楚知道您希望通过 prompt 获得什么样的结果，以便更有针对性地编写。 2. 详细描述：提供尽可能多的细节和背景信息，帮助模型更好地理解您的意图。 3. 尝试不同的表述方式：有时候相同的意思用不同的词汇和语序表达，可能会得到不同的效果。 4. 学习优秀案例：参考他人编写的成功 prompt ，分析其结构和技巧。 5. 不断实践和优化：通过多次尝试和根据反馈不断改进您的 prompt 。 希望以上建议对您有所帮助。

目前很难一概而论地说哪个大模型更好用，因为这取决于您的具体需求和使用场景。不同的大模型在不同领域和任务中表现各有优劣。例如，GPT4 在自然语言处理和生成方面具有出色的能力，能够生成高质量的文本；文心一言在中文理解和处理上也有不错的表现。您可以根据您想要解决的问题类型、对语言的要求、数据的特点等因素来综合考虑选择适合您的大模型。