以下是关于训练 AI 玩游戏的相关信息： 1. 训练 LLM 成为吐槽能手：用日本传统喜剧游戏“大喜利”（Oogiri）作为测试，挑战 AI 以吐槽高手的方式回应信息。建立包含超过 130000 个样本的多模态、多语言的 OogiriGO 数据集，通过特殊训练方法让 AI 学会在游戏中给出创意和幽默的回答，还设计了探索性自我完善过程以提高其能力，实验结果显示能显著提高 LLM 在多种 Oogiri 游戏类型中的表现。 2. 自制 2048 小游戏理解算法对应用的性能影响：作者为调剂脑子学习 Pygame 并自制 55 的 2048 游戏，产生让 AI 帮玩的想法，与 GPT 交流后发现带入简单算法可让 AI 跑游戏，虽性能不如人但能直观感受算法对模型性能的提升，目前只做了基础逻辑优化，后续会继续改进。 3. 游戏 AI 发展报告 2023：经由游戏训练的人工智能体不仅能在游戏中表现出色，还能应用于现实场景解决问题。未来游戏人工智能研究的重点是现实世界成果转化、游戏产业生产力革命和孵化通用人工智能。关注公众号（游戏哲学研究）并回复“游戏 AI 报告 2023”可下载 pdf 版本。

以下是为您推荐的一些去水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片，选择水印区域，保存并下载处理后的图片即可，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印的功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有一些与 AI 相关的工具及插件： 1. Moonshot：月之暗面（KIMI）旗下大模型，擅长利用 RAG（RetrievalAugmented Generation）处理长文本生成。 2. ：阅读 URL 所对应的网页内容，并提炼整理为简明易懂的文本。 3. ：回答用户关于图像的问题（图生文）。 4. ：必应搜索引擎，可搜索天气、汇率、时事等信息。 5. ：必应图像搜索，可在全球范围内找到图片。 6. ：根据用户输入的 Markdown 字符串和总结的标题，创建云文档。

以下是一些关于画质提升的工具和大模型的信息： 大模型工具推荐：chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 国产大模型中，智谱和文心可以实现文生图。 如果是文本纠错，飞书文档自带纠错功能。若用 prompt 纠错，文本量不能太大，可直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 对于把文章给 AI 让其自己写 prompt 的情况，关键在于明确想要生成什么样的 prompt 。

如果您想让 AI 帮您润色科研论文中讨论部分的一个段落，您可以这样发出命令：首先，清晰地向 AI 描述段落的具体问题，比如指出语句零碎、表述杂乱无章等情况。然后，明确您的需求，例如要求 AI 按照科研论文的用语习惯对段落进行逻辑梳理、语句优化和词汇精准化处理，使段落表达清晰、连贯、准确且符合学术规范。您可以这样表述：“请帮我优化以下这段讨论部分的内容，它目前语句零碎、表述混乱，不符合科研论文的用语习惯。请帮我重新组织语言，使其逻辑清晰、表达准确，符合科研论文的规范要求。”

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。 4. 具有知识库功能，允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 支持工作流设计，用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。 字节对 Coze 的官方解释为：新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 在相关教程中，使用到了让大模型拥有记忆的三个概念，分别为数据库、知识库和变量。关于变量，有专门的通俗易懂的文章进行讲解，读完可收获在编程概念中变量是什么、Coze 中的变量节点如何使用、Coze 中的数据库节点和变量节点的区别、多个工作流和多 Agent 之间如何通信等内容。如果读完仍未理解变量，可采取相应措施。

以下是一些做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 另外，有人使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成了 PPT 作业。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

以下是关于用 AI 进行简历润色的相关信息： 常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 优化和润色提示词（Prompt）的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述需求，避免笼统。 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 生成基本结构再完善。 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的有效 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续优化完善。 用 AI 进行简历润色的大致流程： 1. 主题与文案：确定简历主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要的风格意向，灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用相关 AI 工具，输入关键词，生成并挑选满意的内容。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。

目前知识库中没有关于用 AI 做人员绩效考核的相关内容。但一般来说，利用 AI 进行人员绩效考核可以通过以下几个方面考虑： 1. 数据收集与分析：AI 可以处理大量的员工工作数据，如工作时长、任务完成率、工作质量等，进行综合分析。 2. 行为监测：通过监控员工在工作系统中的操作行为，评估工作效率和工作习惯。 3. 预测模型：基于历史数据建立预测模型，预测员工未来的工作表现。 4. 智能评估工具：利用自然语言处理技术分析员工的工作报告、反馈等文本信息，提取关键指标。 不过，在实际应用中，需要注意数据的准确性、隐私保护以及与现有绩效考核体系的融合等问题。

以下是一些知识库 AI 软件： 通往 AGI 之路：提供全面系统的 AI 学习路径，涵盖从常见名词到应用等各方面知识。相关渠道包括网站、公众号、B站、小红书、X（Twitter）等。 Kimi.ai：帮助用户更便捷地获取所需信息。 秘塔 AI 搜索：没有广告，能直达结果。 产品经理相关： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（） 会议信息：AskFred（） 团队知识库：Sense（） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

AI 与电商的结合存在诸多应用机会。例如，通过 AI 实现个性化推荐，根据用户的浏览历史、购买行为和偏好为其提供精准的商品推荐，提高用户的购物体验和购买转化率。在客户服务方面，利用智能客服机器人，能够快速准确地回答常见问题，减轻人工客服的压力。在商品管理上，AI 可以进行库存预测和优化，降低库存成本。 目前，市场上也有一些新的相关产品出现。比如，基于图像识别技术的虚拟试衣应用，让消费者在线上就能直观地看到服装的上身效果；还有利用 AI 进行价格预测和动态定价的工具，帮助商家制定更合理的价格策略。