GPTs 是一种无需编程经验，通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下： 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面，选择 Configure 进入配置页面，栏位的详细解释如下： 添加图像：上传自己的图像。 Name：GPT 的名称。 Instructions：提供提示词。 Conversation starters：提示用户开始对话的示例。 Knowledge：允许提供文件作为额外的上下文，供 GPT 参考。 Capabilities：启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions：可以使用第三方 API 可供 GPT 使用，如果之前已经构建了一个插件，您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文，此次 Knowledge 未提供，且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存，开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试，达到自己满意的程度后，就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有： Only me：只有自己可以使用。 Only people with a link：通过分析的链接可以访问。 Public：所有人都可以访问，但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容，然后点击发送即可。其链接为：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是，创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。

以下是关于用 AI 出考题的相关内容： Kimi 可以出题，不过它会直接把题的答案一起给出，所以建议一道题一道题来。可以随时让它告知得分情况，或者随时终止测试。 有一套共 10 题的 AI 知识自测题，答对 6 题为及格，8 题为优秀，10 题为天才。本试题有一定挑战，如觉得太难可能是 AI 的阴谋，对成绩不满意可相信平行宇宙理论。若觉得哪道题不对，说明知识储备不够，需多学习。 GPT4 作为考官也很靠谱，例如有群友按照讲解概念→出题→解题说明→anki 复习卡片拓展的思路做了一个流程，这是老师出题的利器，也有助于自己针对学习进行复盘。例如：https://chat.openai.com/share/a54de047879647b4937d5b7dc70bc16e

载体蛋白和通道蛋白的相同点在于：它们都是膜蛋白，都参与物质的跨膜运输。 不同点主要体现在以下几个方面： 1. 结构：载体蛋白通常具有与被运输物质特异性结合的位点，结构会发生变化；通道蛋白则形成亲水性通道，结构相对固定。 2. 运输方式：载体蛋白进行的是与被运输物质结合然后发生构象变化的介导扩散；通道蛋白则是形成通道让物质顺浓度梯度或电位梯度进行扩散。 3. 运输速率：载体蛋白的运输速率一般较慢；通道蛋白的运输速率相对较快。 4. 特异性：载体蛋白对被运输物质具有较高的特异性；通道蛋白的特异性相对较低，有的通道蛋白只允许特定大小和电荷的离子通过。 5. 饱和性：载体蛋白的运输存在饱和现象；通道蛋白通常没有饱和现象。

以下是一些学习人形机器人相关知识的途径和资源： 1. 关注 Xiaohu.AI 日报：其中提到了 Alter3 人形机器人，由东京大学开发，由 GPT 4 驱动，可以自主进行各种人类动作，如自拍姿势，还能通过口头反馈调整姿势、表达情感，并且涉及程序代码转换，将动作语言描述转为机器人执行代码。相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1734492844545683636?s=20 2. 了解黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲：其中提到为机器人提供模仿训练数据，人类和人形机器人构建方式相似，人形机器人能学习适应物理世界等内容。 此外，您还可以通过以下方式深入学习人形机器人知识： 1. 阅读相关的学术文献和研究报告，了解人形机器人的技术原理和发展趋势。 2. 参加专业的学术会议和研讨会，与行业专家和学者交流。 3. 在线课程平台上寻找关于人形机器人的课程进行系统学习。 4. 关注相关的科技博客和论坛，获取最新的行业动态和技术分享。

以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 配置极简未来（Link.AI）平台，按照官方教程操作：https://docs.linkai.tech/platform/createapp ，学习补充：https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用；知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集，让机器人基于这些内容回答问题；知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设，提示词教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。创建成功的 AI 应用可用于对接微信聊天机器人，需记住应用的应用 ID。 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 核心能力： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能回答 AI 相关知识，优先以“我的知识库”中的内容回答，不足时调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上：更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859。 能发布在微信公众号上，作为“微信客服助手”。 准备内容： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】回答 AI 相关知识。 创建【工作流】控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号用于发布机器人。

以下是一些好用的做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历，用到的 AI 工具只有 3 个：GPT4、WPS AI 和 chatPPT。想查看卓 sir 完成的 PPT 可移步飞书：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink

以下是一些可以帮忙整理手机照片的 AI 相关应用： Facemoji（https://apps.apple.com/us/app/facemojiaiemojikeyboard/id1103138272） Bobble（https://apps.apple.com/us/app/bobbleaikeyboardassistant/id972432964） Genie（https://apps.apple.com/us/app/genieaichatbotkeyboard/id1658377526） 需要注意的是，一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”，它们通过类似的标题和标志误导用户，对 ChatGPT 免费提供的标准模型也要收费，且经常变更名称或描述，应用商店难以对这种行为进行有效监管。

目前常见的用于智能表格分析和可视化的工具包括： 1. Microsoft Excel：功能强大，提供多种数据分析和可视化图表选项。 2. Tableau：专业的数据可视化工具，能够处理大规模数据并创建复杂的可视化效果。 3. Power BI：与微软生态系统紧密集成，具有丰富的可视化组件和数据分析功能。 4. Google Sheets：在线表格工具，支持基本的数据分析和可视化。 5. QlikView 和 Qlik Sense：提供交互式的数据探索和可视化功能。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求和使用场景选择适合的工具。

以下是关于人工智能前沿的一些信息： 在具身智能赛道方面，目前其底层动作技能还没看到可以泛化的办法。相关参考资料包括：Li,Junnan 等人的“Blip2: Bootstrapping languageimage pretraining with frozen image encoders and large language models”，Sun,Quan 等人的“Generative pretraining in multimodality”，BAI 资本的万字干货带你入门“具身智能”，以及中金的一系列关于人形机器人的研究等。 在职业变迁方面，充分发展的行业可能会被完全自动化，AI 本质上是人类经验的自动化回放，会雇佣更少人力，但技术也会开辟新行业。尽管技术变革可能突然涌现，但人类职业显著变化通常需一代人时间。若 AI 抢走多数人类工作机会，政府可用税收平衡差异，如全民基本收入（Universal basic income UBI）。 在机器之心的进化方面，涵盖了 AI 进化史、软件 2.0 的崛起、面向智能的架构、一统江湖的模型、现实世界的 AI 以及 AI 进化的未来等内容。文中提到在无特别指明情况下，为书写简洁，会用 AI（Artifical Intelligence）代表人工智能，用 ML（Machine Learning）代表机器学习，DL（Deep Learning）代表深度学习等。

以下是关于照片生成动画的相关内容： 使用 Sadtalker 让照片说话：在图片预处理方式中，crop 只截取图片头部，full 保留整张照片，勾选选项有文字解释，可多尝试。点击 generate，因涉及视频推理和转换，输出时间远大于 AI 绘图和 sovits 的声音推理，需做好等待准备。如导入 13 秒音频（3060 12g 显卡），预计需 3 5 分钟。最终生成视频长度与音频一致，制作长视频可剪成小段分别推理再合并，完成后可打开输出目录或下载视频文件查看效果，带面部修复效果更佳。 OpenAI 春季发布会中 GPT 4o 的相关测试：输入从网上找到的一张图，将对这张照片的描述作为输入，生成动画的 prompt。 使用 Pika 生成视频：选择/animate，在 message 处输入想要的图片，并在 prompt 处添加描述。