以下是关于如何用 AI 绘画画出皮具设计图纸的相关指导： 首先，选择合适的 AI 绘图工具，可根据您的具体需求来决定。然后注册并登录该平台。 接着，利用平台提供的模板库，选择适合皮具设计需求的模板。之后添加相关内容，根据设计需求编辑图形和文字，并利用 AI 自动布局功能优化图纸布局。如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图纸。 在 AI 绘图工具方面，存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的工具和插件。例如： 1. CADtools 12 是 Adobe Illustrator（AI）插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology 是基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD 是基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 另外，在学习 AI 绘画时，发现其不会完全替代设计师，而是能提高出图质量和效率。比如可以用 midjourney 生成线稿，PS 稍微修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合使用，能快速生成效果惊艳的图。

以下是一些生成定制化 PPT 的 AI 工具： 1. GPT4：可辅助生成 PPT 相关的内容。 2. WPS AI：能在 PPT 制作中提供帮助。 3. chatPPT：专门用于制作 PPT。 4. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 5. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 6. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，可能会面临真正的数字生命形式。同时，也会产生关于数字生命与人类合作和竞争的有趣问题，以及涉及数字生命感知的伦理思考。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会出现超级智能，机器可能会具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 从产业角度看，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

普通人利用 AI 赚钱可以从以下几个方面入手： 1. 艺术创作： 利用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion 等，输入提示和风格来创作独特的艺术作品。用户可以通过将创作的艺术作品用于商业用途，如出售给需要艺术作品的企业、个人或在相关平台上展示并接受委托创作来实现盈利。 2. 写作： 借助像 ChatGPT、Sudowrite、Verb.ai 等工具，进行更专业化的写作，例如创作小说等。可以通过在写作平台发表作品、接受约稿等方式获取收入。 需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。人工智能领域存在高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握相关技术可增加就业机会和收入。然而，能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下为一些好用的开源免费 AI 绘制网站： 1. 2. 3. ：这是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），具有多种图形和模板，易于创建和分享图表，还可与多种第三方工具集成。 此外，还有以下相关的 AI 绘画教程和工具教程链接可供参考： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Midjourney 的绘制原理包括以下方面： 1. 多人群像 Z 轴空间内容输出（7 步）： 第一步：模拟场景，优先生成“构图”为主的画面，因为 Midjourney 的出图原理具有随机性，过多内容在一张图时难以控制效果，尤其是侧身角度过去的透视视角图。 第二步：抓取关键要素“风格参考图”，图片能让 Midjourney 更好地理解（读取）空间关系。若没有现成的图，可通过巧思处理。 第三步：回到 Midjourney 进行垫图（即梦出的图作为 sref，原始侧身照作为 cref）+ prompt 抽图。 第四步：对生成的图进行重绘和精修，如调整站姿、面部等。 2. 以图绘图功能：先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器上传，获取图片链接，然后结合 prompt 提示词发送给 Midjourney，它会根据需求生成特定图片。 此外，目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有要求；Midjourney 操作简单方便、创作内容丰富，但需要科学上网且付费。

以下是关于 SuperCLUE 半年度测评报告的相关内容： 趋势说明： 过去半年，国内领军大模型企业实现了代际追赶。7 月与 GPT3.5 有 20 分差距，之后每月稳定且大幅提升，11 月总分超越 GPT3.5。GPT3.5 和 GPT4 在中文表现上基本一致，11 月有下滑，国内头部模型持续稳健提升。12 月国内第一梯队模型与 GPT4 差距缩小，但仍需追赶。部分国内代表性模型 7 月至 12 月的得分情况为：文心一言 50.48、54.18、53.72、61.81、73.62、75；通义千问 41.73、33.78、43.36、61.01、71.78；ChatGLM 42.46、38.49、54.31、58.53、63.27、69.91。 测评方法： 采用多维度、多视角的综合性测评方案，包括多轮开放问题 SuperCLUEOPEN 和三大能力客观题 SuperCLUEOPT。评测集共 4273 题，其中 1060 道多轮简答题（OPEN），3213 道客观选择题（OPT）。OPEN 基准使用超级模型作为评判官，对比待评估模型与基准模型，计算胜和率作为 OPEN 得分。OPT 主要测评选择题，包括基础能力、中文特性、专业与学术能力，构造统一 prompt 供模型使用，要求选取唯一选项。SuperCLUE 总分由 0.7OPEN 分+0.3OPT 分计算得出。 第三方测评特点： SuperCLUE 始终秉持中立、客观的第三方测评理念，采用自动化方式的客观评估，降低人为评估的不确定性。测评方式与真实用户体验目标一致，纳入开放主观问题测评，通过多维度多视角多层次的评测体系和对话形式，模拟应用场景，考察模型生成能力，构建多轮对话场景，全方位评测大模型。同时，不限于学术领域的测评，旨在服务产业界，从多个维度的选择和设计到行业大模型测评基准的推出，都是为产业和应用服务，反映通用大模型与产业应用的差距，引导大模型提升技术落地效果。

以下是关于 Dify 私有化部署的相关信息： 1. 部署步骤： 通过云服务器进行部署，相关命令在宝塔面板的终端安装，例如在/root/dify/docker 目录下的 dockercompose 文件。 检查运行情况，若 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 以解决。 在浏览器地址栏输入公网 IP（去掉宝塔面板地址栏后的:8888），随便填写邮箱密码建立知识库并进行设置。 2. 模型选择与配置： 可以选择国内有免费额度的模型，如智谱 AI。 以智谱 AI 为例，在其官网用手机号注册，添加 API keys 并查看免费额度，将钥匙复制保存。 随便创建应用，可先选择智谱 glm4 测试，然后点发布。 创建并复制 api 秘钥。 3. Dify 特点： 作为开源应用，易用性出色且功能强大，安装过程简单快捷，熟练用户约 5 分钟可在本地完成部署。 支持本地部署和云端应用，能应对工作流、智能体、知识库等。 本地部署需自行处理模型接入等问题，包括购买 API、接入不同类型模型，构建个人知识库时还需考虑数据量、嵌入质量和 API 费用等因素。

以下是关于 Dify 部署的相关信息： 1. 可以通过云服务器来部署 Dify。相关命令在宝塔面板的终端安装，比如在/root/dify/docker 目录下的 dockercompose 文件，可修改并学习其中文件的意思。若 docker compose ps 时发现 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 来解决，要确保前一步成功再进行下一步。 2. 部署完成后，在浏览器地址栏输入公网 IP（去掉宝塔面板地址栏后面的:8888），随便填写邮箱密码建立知识库并进行设置。 3. 选择模型时，国内模型有免费额度，以智谱 AI 为例，点设置从其获取钥匙，在智谱官网用手机号注册，添加 API keys 并复制，查看免费额度，回到部署页面复制钥匙保存，创建应用。可先选择智谱 glm4 测试，有回应后点发布，创建并复制 api 秘钥。 4. Dify 是开源的私人定制类 AI 应用，易用性出色且功能强大，安装过程简单快捷，熟练用户约 5 分钟能在本地完成部署。它支持本地部署和云端应用，能应对工作流、智能体和知识库等，但本地部署需自行处理模型接入等问题，构建个人知识库时要考虑数据量、嵌入质量和 API 费用等因素。