目前国内版 Midjourney 的情况如下： 1. Midjourney 开通了官方公众号，并启动了微信机器人的内测。微信机器人可视为 discord 机器人的简易版本，默认使用 V4 模型且不可切换，可能是 V4 早期版本，图像质量与 discord 目前的模型版本有差距。每个群新增了一个 Midjourney 漫画的机器人，可能针对漫画做了专门训练。针对中文语言模型做了专门训练，并非简单加翻译器。每次默认生成 4 张图片，由于微信 API 不完善，用户需主动输入 VX 或 UX 挑选图片生成高清版本，支持通过“—ar 2:3”命令调整分辨率，但不支持混音，且高清图像分辨率比 discord 机器人差，原因可能是微信压缩或主动调低。 2. 关于关键词的使用： 儿童读物：人物描述+children's book illustration+风格/children's book illustration+描述，例如“可爱的小女孩在旷阔的山林午夜中奔跑，童话风格”翻译为“Sweet little girl running in the middle of the night in the open forest，children's book illustration，Fairy tale style ar 16:9”。 对称图标：描述词+icon design symmetrical,flat，需注意是简洁单一的对称元素。 游戏列表：game sheet of+描述词。 黑暗中灯光效果：Blacklight+描述物体，这是一种偏暗的风格。 图案设计：描述+pattern。 装修/建筑设计：Interior Design+描述文字。 3. Midjourney 在运营中不断改进算法，已发布 5 个版本，通过在提示词后添加“ version 1/2/3/4/5”可调用不同版本，未添加则默认使用“version 5”。

以下是关于照片修复的相关知识： 1. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop：启用 ROOP 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选“GFPGAN”。右边参数数值越低人物越像但图像模糊，数值越高人物不像但图像清晰，可按需设置，如 0.5。最下面有放大算法，相当于高清修复。设置好后点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。如需此插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。推荐使用最新秋叶整合包，科学上网很重要，此插件需谨慎使用，切勿触犯法律。 2. 图像高清修复，无损放大 N 倍： 实现技术拆解：第二部分进行高清修复，把原本模糊的图片修复，并进行 2 倍放大。 Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，搭配 Stable SR Upscaler 模型，推理图片噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。全程采取两次高清修复。 3. 辅助工具：放大/扩图： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 相关工具和网站： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ ，能够提供图片的放大和降噪功能，通过使用深度学习技术提高图像质量，同时保留细节和纹理，简单易用且效果好。

要架构专属自己企业的 AI 系统，可以参考以下步骤： 一、逐步搭建 AI 智能体 1. 搭建整理入库工作流 新建工作流「url2table」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置需根据实际需求进行。 2. 在外层 bot 中封装工作流，完成整体配置 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”，测试下来通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 二、相关术语 以下是一些在 AI 系统架构中可能涉及的术语： 1. AI 或 AI 系统或 AI 技术：具有“适应性”和“自主性”的产品和服务，如在定义的第 3.2.1 节中所述。 2. AI 供应商：在 AI 系统的研究、开发、培训、实施、部署、维护、提供或销售中发挥作用的任何组织或个人。 3. AI 用户：使用 AI 产品的任何个人或组织。 4. AI 生命周期：与 AI 系统的寿命相关的所有事件和过程，从开始到退役，包括其设计、研究、培训、开发、部署、集成、操作、维护、销售、使用和治理。 5. AI 生态系统：在 AI 生命周期中实现 AI 使用和供应的复杂网络，包括供应链、市场和治理机制。 6. 基础模型：在大量数据上训练的一种 AI 模型，可适用于广泛的任务，可作为构建更具体 AI 模型的基础。 经过上述配置，您可以在「预览与调试」窗口与 AI 智能体对话并使用全部功能。

训练一个个人日程提醒工具通常需要输入以下几类信息： 1. 日程的具体内容：包括活动的名称、描述等。 2. 时间信息：明确日程开始和结束的具体时间。 3. 重复模式：例如是否每天、每周、每月重复等。 4. 提醒方式：如短信、邮件、应用内推送等，以及提前提醒的时间间隔。 输入格式可以是结构化的数据格式，如 JSON 格式，包含上述各个字段的键值对；也可以是表格形式，将不同的信息列在不同的列中；或者是文本形式，但需要有明确的分隔和标识，以便程序能够准确解析。

训练一个智能时间提醒工具可以遵循以下流程： 1. 明确需求：确定提醒工具的具体功能和使用场景，例如是针对个人日程、工作任务还是特定活动的提醒。 2. 数据收集：收集与时间和提醒相关的数据，包括常见的时间模式、任务类型、重要程度等。 3. 选择技术框架：根据需求和自身技术能力，选择适合的人工智能框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 模型设计：设计合适的模型结构，例如可以使用循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）来处理时间序列数据。 5. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、预处理和标注，使其适合模型训练。 6. 训练模型：使用预处理后的数据进行训练，调整参数以优化模型性能。 7. 评估模型：使用测试集对训练好的模型进行评估，查看准确率、召回率等指标。 8. 优化调整：根据评估结果对模型进行优化，如调整网络结构、增加训练数据量等。 9. 部署应用：将训练好的模型部署到实际应用环境中，如移动应用、桌面软件等。 10. 持续改进：根据用户反馈和实际使用情况，不断改进和优化提醒工具的性能和功能。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及度和发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

AI 生成 PPT 的原理通常包括以下步骤： 1. AI 生成 PPT 大纲：利用自然语言处理技术和相关算法，根据用户输入的主题或需求生成初步的 PPT 大纲框架。 2. 手动优化大纲：用户对生成的大纲进行手动调整和完善，使其更符合具体的需求和期望。 3. 导入工具生成 PPT：将优化后的大纲导入到特定的工具中，这些工具大多基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。例如以爱设计为例，其他工具的操作方式也大同小异。 4. 优化整体结构：对生成的 PPT 进行整体结构的优化，包括页面布局、内容排版、色彩搭配等方面的调整。 目前市面上的 AI 生成 PPT 工具，如讯飞智文等，通过自动化和智能化的设计流程，极大地简化了 PPT 的制作工作，使得非设计专业人士也能轻松制作出高质量的演示文稿。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。 如果您是第一次使用 AI 生成 PPT，对于原理比较好奇，或者对于提示词不是很熟悉，可以参考以下两篇文章： 1. 2. 此外，还为您推荐两篇市场分析的文章供参考： 1. 2.

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以超乎想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 从产业角度看，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的身影，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。而一旦有了能够快速进化和具有自我意识的数字生命形式，围绕物种竞争会出现有趣的问题，比如合作与竞争的基础，以及对其模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对赋能新型工业化、加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。