目前没有直接关于 AI 冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据。但以下信息可供您参考： 生成式人工智能如 Midjourney 等工具，可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。其背后涉及数据收集（包括公共数据库中的图像存档等）、映射（使用算法识别和提取图片特征）和扩散等过程。 2016 年，由人工智能撰写的小说成功通过日本“星新一文学奖”初选；Sony 开发的 DeepBach AI 创作的仿巴赫音乐骗过了超过一半的听众。如今，人工智能能生成真假难辨的视频和极具艺术感的图像，正在挑战文学、音乐、绘画、影视等艺术创作领域。 AI 绘画通过机器学习算法分析大量艺术作品，为艺术家带来创作可能性，改变了传统艺术创作需要漫长思考和灵感积累的局面，能快速生成新的艺术作品。

以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助！ 另外，Cursor 官方的⌘ K 功能允许您使用 AI 编辑和编写代码。要进行编辑，请尝试选择一些代码，单击“编辑”，并描述应如何更改代码。要生成全新的代码，只需键入⌘ K，无需选择任何内容。

目前 AI 的发展呈现出以下特点和水平： 1. 企业大模型市场崛起，但通用大模型面临算力瓶颈和知识不足的问题。例如，训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识训进去，像百度贴吧里的“弱智吧”也成为获取知识的来源之一。 2. 尽管当前 AI 画图可能存在构图不好、东拼西凑等问题，大语言模型也可能存在推理不准确、表述不精确等情况，但这只是发展过程中的阶段。按照专家计算，当函数参数超过兆亿级，硅基生物有望理解人类所有行为及背后意义，实现对人类的全面超越。以目前 AI 一日千里的发展速度，5 年时间就可能使整个行业发生巨大变化。 3. AI 技术正在加速发展，且没有减缓的迹象，尽管媒体报道有所减少，但实际进展非常迅速。

AI 具有广泛的用途，以下为您详细介绍： 在新工业革命中，特别是生物科技领域，AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。 医疗保健方面： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗，分析患者数据制定个性化治疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，助力投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 零售和电子商务行业： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 汽车行业： 自动驾驶技术，进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 增强车辆安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 提供个性化用户体验，根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 进行预测性维护，减少停机时间和维修成本。 实现生产自动化，提高生产效率和质量控制。 辅助销售和市场分析。

以下是一份新手学习 AI 的指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载 入门指南：强化学习 像这个链接里面：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 就有很多资料。在学习之前先明确自己的目的，比如这篇文章是以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标。

模型微调主要有以下方式： 1. 使用微调模型：当作业成功时，`fine_tuned_model`字段将填充模型名称。您现在可以将此模型指定为我们的`Completions API`的参数，并使用`Playground`向它发出请求。在您的工作首次完成后，您的模型可能需要几分钟时间才能准备好处理请求。如果对您的模型的完成请求超时，可能是因为您的模型仍在加载中。如果发生这种情况，请在几分钟后重试。您可以通过将模型名称作为`model`完成请求的参数传递来开始发出请求，包括`OpenAI`命令行界面、`cURL`、`Python`、`Node.js`等方式。您还可以继续使用所有其他完成参数，如`temperature`、`frequency_penalty`、`presence_penalty`等对这些请求进行微调模型。 2. 介绍：微调可让您从`API`提供的模型中获得更多收益，比如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了`Token`、更低的延迟请求。`GPT3`已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的完成，这通常称为“小样本学习”。微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例，这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。在高层次上，微调涉及以下步骤：准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 3. 通义千问团队的微调方式：大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细的微调，以提升其智能水平，让其表现更接近人类。这个过程进一步提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。此外，模型学会对齐人类价值观，它也随之变得更加对人类有帮助、诚实以及安全。通义千问团队的微调过程遵循的原则是使训练尽可能规模化的同时并且尽可能减少人工标注。团队探索了如何采用多种自动方法以获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据，其中包括针对数学的的方法减少对齐税。不久后，通义千问团队将推出`Qwen2`的技术报告。

学习人工智能（AI）是一个既刺激又富有挑战的旅程，以下是在本网站入门学习 AI 知识的详细指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载 此外，本网站还有以下相关内容： 社区小伙伴写的介绍： 公众号：通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 以视频普及 AI 知识 知识库精选内容同步

以下是关于本地化部署的相关内容： SDXL 的本地化部署： SDXL 的大模型分为两个部分： 1. 第一部分，base+refiner 是必须下载的，base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于对文生图生成的模型进行细化，生成细节更丰富的图片。 2. 第二部分，SDXL 还有一个配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 这三个模型的下载链接可关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取。 在 webUI 中使用 SDXL 大模型，需先在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。然后将模型放入对应的文件夹中，base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下；vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。完成后启动 webUI，即可在模型中看到 SDXL 的模型。 正常使用方法：先在文生图中使用 base 模型，填写提示词和常规参数，尺寸可设为 10241024 进行生成。生成图片后，可将其发送到图生图中，大模型切换为“refiner”，重绘幅度开小一点，再次点击生成。 对于配置较高的电脑，如显卡为 4080ti，生成时间约在十秒左右。配置较低的需自行测试。 还可安装 refine 插件，在扩展列表中搜索 refine 并安装，重启后可在文生图界面直接使用 refine 模型进行绘画。 Google Gemma 的本地化部署： Google 发布的家用版小模型 Gemma 有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。 部署环境准备： 1. 首先提一下 Ollama，它是一个开源的大型语言模型服务，可方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用，支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型。 2. 进入 ollama.com，下载程序并安装（支持 windows，linux 和 macos）。 3. 查找 cmd 进入命令提示符，输入 ollama v 检查版本，安装完成后版本应显示 0.1.26。 4. 输入 cls 清空屏幕，然后直接输入 ollama run gemma 运行模型（默认是 2b），首次需下载，等待一段时间。若想用 7b，运行 ollama run gemma:7b。完成后即可直接对话，2 个模型都安装后，可重复上述指令切换。

以下是一些擅长根据描述给出玩具图片的工具： 1. Niji V5：能生成可动人偶、玩具和人偶等逼真照片，例如输入“玩具人物，日本动漫女孩角色，蓝色可爱魔法少女连衣裙”等描述。 2. DiT：不仅能生成全新的图像，还能在图像修复方面表现出色。比如输入“一只毛茸茸的棕色小猫，有着明亮的蓝色眼睛”，就能生成符合要求的小猫图片。 3. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，可根据文本描述生成逼真图片。 4. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 5. MidJourney：图像生成效果高质量，界面设计用户友好，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上有以下一些不错的 AI 图片去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片，选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，如果想去掉图片中特定的物体，如右手的手串，除了 PS，还可以使用以下工具： SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 还可以通过以下方式去水印：选中图片，点击图片右上角的下载按钮，下载的图片左下角带有 logo 水印，可使用 PS 去除，或者用工具：https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。