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我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助。是需要已有的平台,给我推荐下
以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息: 情绪主题角色扮演小游戏:来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。 智能体的设计与实现:通常涉及定义目标(明确智能体需要实现的目标或任务)、感知系统(设计传感器系统采集环境数据)、决策机制(定义决策算法根据感知数据和目标做出决策)、行动系统(设计执行器或输出设备执行决策)、学习与优化(如果是学习型智能体,设计学习算法使其能从经验中改进)。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。目前已有的平台中,您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台,如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。
2024-09-11
我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助。
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您想要创建服务于自己的教育型智能体,并能上传文件、进行教育辅导和跟踪学习记录等辅助的需求,您可以考虑基于学习型智能体进行开发和定制,使其能够适应您的教育需求和学习特点。
2024-09-11
Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别
Kimi 是 ChatGPT 的国产平替,具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体(Agent)是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多,比如 C 端有社交方向,用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天,真人再介入;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子(Coze)是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述,Kimi、元宝(未提及相关信息)、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。
2024-09-11
入门AI工具有哪些
以下是一些入门 AI 工具: Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。 无需科学上网、无需付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 此外,还有元子提到的为了给父母更好地便捷展示 AI 能力、让普通人更直观马上上手的工具,包括聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具,但文中未对这些工具做具体介绍。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2024-09-11
我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您创建服务于自己的教育型智能体的需求,您可以考虑选择学习型智能体,它能够根据您的学习情况和反馈不断优化辅导策略。同时,您还需要关注平台是否支持文件上传、学习记录跟踪等功能。一些常见的提供智能体创建服务的平台有,您可以进一步了解和评估它们是否符合您的需求。
2024-09-11
给你一张图片,帮我看一下使用的AI提示词
以下是对这张图片所使用的 AI 提示词的分析: 正向提示词:想要 AI 生成的内容,通常用单词和短语的组合来表达,例如描述主题、风格、信息等,无需考虑语法和长句。 反向提示词:告诉 AI 不要生成的内容,例如:NSFw, 等。 在使用提示词时,还需注意以下几点: 1. 提示词并非绝对有效,需要不断学习和尝试。 2. 对于图生图,上传图片后,SD 会根据图片、选择的模型以及输入的提示词等信息进行重绘,重绘幅度越大,输出的图与输入的图差别越大。 3. 尺寸的选择会影响生成效果,太小或太大都可能不理想。 4. 采样算法和采样次数也会影响生成结果,采样次数并非越多越好。 5. 提示词相关性指图像与提示词的匹配程度,数字增大图像更接近提示词,但过高会导致图像质量下降。 不同的平台或工具可能在提示词的使用上有细微差别,例如在 Liblibai 中,正向和反向提示词都用英文写,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。
2024-09-11
国内什么AI智能体最好?
在国内,以下是一些较好的 AI 智能体: 1. Kimi:其最显著的特点是拥有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字。对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的场景。但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三,更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,包括任务规划、工具使用、长文本记忆、广告文案、文学写作等,尤其在较复杂推理应用上效果不错。 3. 字节扣子:是国内的智能体开发平台之一。
2024-09-11
有没有好用的提示词大模型
以下为您介绍一些好用的提示词相关内容: 提示词母体系列(1):在扣子平台上测试了包括豆包、MiniMax、GLM、BaiChuan 等 6 个不同模型,能生成对应提示词模板,但不同模型能力各异,生成质量不同。一般性任务通常一次性满足需求,专业性任务建议选性能更好的模型并手动调整。豆包角色扮演模型似乎无法直接应用提示词模板,相关调整策略将在拟人化提示词母体中探讨。如有需要完整提示词可关注领取。 提示词快闪答疑:大模型工具自行准备,推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。飞书文档带纠错功能,用 prompt 纠错时文本量不能太大。对于文心一言 APP 可以使用。关于国产大模型能否文生图,如智谱和文心等一些模型可以。 【SD】提示词标签选择器 Easy Prompt Selector:按顺序选择如女孩、白头发等标签词,还可选择画质、视角、艺术风格等。负面提示词中常用词点击选框结尾“负面”。模型选择“revAnimated”,调整尺寸生图。未开高清修复时选词出的画面质量不错,氛围感好。还有“魔法系”分类,可尝试配置好的词组,生成后可发送到图生图细化。
2024-09-11
我想学习AI,x上哪些博主值得我关注
以下是一些值得您关注的 AI 领域博主: 只剩一瓶辣椒酱:b 站大 up 主,SD 的 ComfyUI 推广者,比现在的 webUI 更稳定,辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件,实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD,blender 教程炉火纯青。相关链接: 歸藏:产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者,致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接: 莱森:B站喂饭 up 主,制作 Midjourney 注册教程教学(保姆级全系列课程合集)。相关链接: 墨幽:大模型制作者,墨幽人造人。相关链接: Nenly:B站喂饭 up 主,SD 入门到入神。相关链接: 此外,为您推荐以下 AI 学习资源: 陆奇:未来,唯一有价值的是你有多大见解
2024-09-11
目前的ai工具如何分类?
目前的 AI 工具主要有以下分类: 1. 聊天工具:如常见的 AI 聊天机器人。 2. 绘画工具:例如图像生成器。 3. 视频工具:包括视频生成器。 4. 音乐工具:涵盖语音和音乐相关的工具。 5. 写作工具:如 AI 写作生成器。 6. 设计工具。 在访问量最高的 50 个 AI 工具中,“图像生成器”类别是最大的类别,有 14 个工具;“AI 聊天机器人”类别拥有 8 个工具;“AI 写作生成器”有 7 个工具;“视频生成器”和“语音和音乐”类别各有 5 个工具;“设计”类别有 4 个工具;“其他”类别有 7 个工具。
2024-09-11