以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息： 情绪主题角色扮演小游戏：来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册，帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪，内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标（明确智能体需要实现的目标或任务）、感知系统（设计传感器系统采集环境数据）、决策机制（定义决策算法根据感知数据和目标做出决策）、行动系统（设计执行器或输出设备执行决策）、学习与优化（如果是学习型智能体，设计学习算法使其能从经验中改进）。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。目前已有的平台中，您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台，如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。

智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。像机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您想要创建服务于自己的教育型智能体，并能上传文件、进行教育辅导和跟踪学习记录等辅助的需求，您可以考虑基于学习型智能体进行开发和定制，使其能够适应您的教育需求和学习特点。

Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。

以下是一些入门 AI 工具： Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。 无需科学上网、无需付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 此外，还有元子提到的为了给父母更好地便捷展示 AI 能力、让普通人更直观马上上手的工具，包括聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具，但文中未对这些工具做具体介绍。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。

智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。像机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您创建服务于自己的教育型智能体的需求，您可以考虑选择学习型智能体，它能够根据您的学习情况和反馈不断优化辅导策略。同时，您还需要关注平台是否支持文件上传、学习记录跟踪等功能。一些常见的提供智能体创建服务的平台有，您可以进一步了解和评估它们是否符合您的需求。

以下是对这张图片所使用的 AI 提示词的分析： 正向提示词：想要 AI 生成的内容，通常用单词和短语的组合来表达，例如描述主题、风格、信息等，无需考虑语法和长句。 反向提示词：告诉 AI 不要生成的内容，例如：NSFw， 等。 在使用提示词时，还需注意以下几点： 1. 提示词并非绝对有效，需要不断学习和尝试。 2. 对于图生图，上传图片后，SD 会根据图片、选择的模型以及输入的提示词等信息进行重绘，重绘幅度越大，输出的图与输入的图差别越大。 3. 尺寸的选择会影响生成效果，太小或太大都可能不理想。 4. 采样算法和采样次数也会影响生成结果，采样次数并非越多越好。 5. 提示词相关性指图像与提示词的匹配程度，数字增大图像更接近提示词，但过高会导致图像质量下降。 不同的平台或工具可能在提示词的使用上有细微差别，例如在 Liblibai 中，正向和反向提示词都用英文写，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。

在国内，以下是一些较好的 AI 智能体： 1. Kimi：其最显著的特点是拥有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字。对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势，适合从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的场景。但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言：由智谱 AI 和清华大学推出，基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三，更擅长专业能力，但在代码能力上还有优化空间，知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛，包括任务规划、工具使用、长文本记忆、广告文案、文学写作等，尤其在较复杂推理应用上效果不错。 3. 字节扣子：是国内的智能体开发平台之一。

以下为您介绍一些好用的提示词相关内容： 提示词母体系列（1）：在扣子平台上测试了包括豆包、MiniMax、GLM、BaiChuan 等 6 个不同模型，能生成对应提示词模板，但不同模型能力各异，生成质量不同。一般性任务通常一次性满足需求，专业性任务建议选性能更好的模型并手动调整。豆包角色扮演模型似乎无法直接应用提示词模板，相关调整策略将在拟人化提示词母体中探讨。如有需要完整提示词可关注领取。 提示词快闪答疑：大模型工具自行准备，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。飞书文档带纠错功能，用 prompt 纠错时文本量不能太大。对于文心一言 APP 可以使用。关于国产大模型能否文生图，如智谱和文心等一些模型可以。 【SD】提示词标签选择器 Easy Prompt Selector：按顺序选择如女孩、白头发等标签词，还可选择画质、视角、艺术风格等。负面提示词中常用词点击选框结尾“负面”。模型选择“revAnimated”，调整尺寸生图。未开高清修复时选词出的画面质量不错，氛围感好。还有“魔法系”分类，可尝试配置好的词组，生成后可发送到图生图细化。

以下是一些值得您关注的 AI 领域博主： 只剩一瓶辣椒酱：b 站大 up 主，SD 的 ComfyUI 推广者，比现在的 webUI 更稳定，辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件，实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD，blender 教程炉火纯青。相关链接： 歸藏：产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者，致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接： 莱森：B站喂饭 up 主，制作 Midjourney 注册教程教学（保姆级全系列课程合集）。相关链接： 墨幽：大模型制作者，墨幽人造人。相关链接： Nenly：B站喂饭 up 主，SD 入门到入神。相关链接： 此外，为您推荐以下 AI 学习资源： 陆奇：未来，唯一有价值的是你有多大见解

目前的 AI 工具主要有以下分类： 1. 聊天工具：如常见的 AI 聊天机器人。 2. 绘画工具：例如图像生成器。 3. 视频工具：包括视频生成器。 4. 音乐工具：涵盖语音和音乐相关的工具。 5. 写作工具：如 AI 写作生成器。 6. 设计工具。 在访问量最高的 50 个 AI 工具中，“图像生成器”类别是最大的类别，有 14 个工具；“AI 聊天机器人”类别拥有 8 个工具；“AI 写作生成器”有 7 个工具；“视频生成器”和“语音和音乐”类别各有 5 个工具；“设计”类别有 4 个工具；“其他”类别有 7 个工具。