FastGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，具有以下特点和优势：
特点：
基于 LLM 的问答：采用先进的 LLM 技术，能理解自然语言并生成高质量答案。
知识库支持：可连接外部知识库获取更全面信息。
可视化工作流：提供可视化工作流编排工具，方便创建复杂问答场景。
开箱即用：具备开箱即用的数据处理和模型调用功能，方便快速上手。
应用场景：
客服问答：构建智能客服系统，提供 7x24 小时自动问答服务。
知识库搜索：用于构建知识库搜索系统，帮助用户快速找到所需信息。
文档生成：自动生成新闻稿件、产品说明书等文档。
数据分析：分析文本数据，提取关键信息并生成报告。
与其他问答系统的比较：
技术基础：基于 LLM，而其他问答系统基于规则、基于检索等。
知识库支持：支持连接外部知识库，部分其他问答系统仅部分支持。
工作流编排：采用可视化编排，其他问答系统多为编码。
开箱即用：FastGPT 开箱即用，其他问答系统否。
配置 FastGPT 的步骤如下：
1. 回到宝塔系统中，点击【文件】菜单。
2. 找到 root fastgpt 文件夹。
3. 找到 2 个文件 dockercompose.yml 和 config.json 进行修改。
首先修改 dockercompose.yml：
打开文件，在第 53 行找到 OPENAI_BASE_URL，填入 http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3001/v1（举例：http://11.123.23.454:3001/v1），默认 root 密码 1234。
在第 54 行找到 CHAT_API_KEY，填入刚刚在 OneAPI 复制的 sk 开头的令牌。
点击保存，关闭。
打开 config.json，Ctrl+A 全选删除全部代码，把以下内容粘贴进入，点击保存。
4. 保存文件后，在当前文件夹，点击顶部的“终端”按钮，执行启动命令 dockercompose up d 。
以下是一些关于 FastGPT 的其他资源：
2024-09-11