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新手小白如何入门AI
新手小白入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧:提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。 入门工具推荐:Kimi 智能助手 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-10
国内可用的免费绘画AI软件
以下是为您整理的国内可用的免费绘画 AI 软件相关信息: 1. Stable Diffusion:这是一款开源免费的 AI 绘图软件,可以本地化部署,创作自由度高,但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 2. Leonardo AI:于 6 月 27 日 11:00 正式在中国上线,可以在 Fanbook 上使用。Fanbook ID 获取方式为需事先加入 Leonardo 中国伺服器 https://in.fanbook.cn/EL4VhFNT 。 此外,在软件架构设计中,以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。
2024-09-10
ai落地场景:输入敏感词管控,脱敏怎么返回处理
很抱歉,目前知识库中没有关于输入敏感词管控及脱敏返回处理的相关内容。但一般来说,对于输入敏感词的管控和脱敏处理,常见的方法包括: 1. 建立敏感词库:事先整理出常见的敏感词列表。 2. 文本检测:在输入时对文本进行实时检测,判断是否包含敏感词。 3. 脱敏处理方式:可以采用替换、隐藏部分字符、加密等方法对敏感词进行处理。 4. 设置规则和策略:例如根据不同的场景和用户级别,确定不同的处理方式。 由于缺乏具体的详细信息和场景,以上只是一些常见的思路和方法,您可以根据实际情况进一步深入研究和设计具体的解决方案。
2024-09-10
能上传文档进行分析的AI有什么推荐的呢?
以下是为您推荐的能上传文档进行分析的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址: 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址: 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关文档的分析和修改意见。您可以向它提供您的文档,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址: 此外,Open AI 的 ChatGPT 今天给一些人悄咪咪开放了两个新功能,现在它可以上传 PDF 等文档进行分析和提问了,GPT4 加持下想必能有更好的结果。另一个是现在代码解释器,图片交谈和图片生成还有联网能力不需要您自己选择了,您发出要求后它可以自行选择需要的能力完成任务。 如果您需要进行专利审查方面的工作,使用相关 AI 平台的流程如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。
2024-09-10
AI客服产品
以下是关于 AI 客服产品的相关信息: Youper 是一个结合了 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,可通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。但需注意,AI 虽能提供初步支持和建议,严重心理健康问题仍需专业人士帮助,且其应作为传统心理咨询的补充,使用时应谨慎并符合法律和伦理标准。 客服支持的 AI 产品数据排名前十的有: 1. salesforce,4 月访问量 8554 万次,相对 3 月变化 0.016。 2. Fin AI bot,4 月访问量 463 万次,相对 3 月变化 0.078。 3. intercom.help,4 月访问量 371 万次,相对 3 月变化 0.097。 4. ,4 月访问量 177 万次,相对 3 月变化 0.035。 5. Crisp MagicReply,4 月访问量 141 万次,相对 3 月变化 0.096。 6. Sapling,4 月访问量 105 万次,相对 3 月变化 0.163。 7. Lyro,4 月访问量 105 万次,相对 3 月变化 0.019。 8. Chatbot,4 月访问量 67 万次,相对 3 月变化 0.196。 9. Vtiger Calculus AI,4 月访问量 40.3 万次,相对 3 月变化 0.008。 10. Sessions,4 月访问量 35.9 万次,相对 3 月变化 0.006。 相关案例: 客服:定制客服话术,对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务等 13 个。 HR:团队绩效管理,可根据团队和个人绩效的往期数据分析员工绩效排名并输出考评和改进建议。 HR:面试工具,开发了使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成面试回答。
2024-09-10
MJ人物姿势
以下是关于 MJ 人物姿势的相关信息: MewXAI 中的 MJ 绘画创意度和想象力极高,在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色,并且通过姿态识别能够实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对 AI 画图的完美控制。 Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。在 MJ 网页社区里随机选一张图片,点击箭头下方的图片 icon 按钮(图 1),在上方输入栏里选择三个按钮(图 2 红框里第一个就是角色参考,点击一下图标),加上描述词,调整设置(图 3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图 4)。同时,按住 Shift 键选择一个选项可将图像用于多个类别。需要注意的是,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,此功能及其他功能可能会突然更改,但 V6 官方 beta 版本即将推出。
2024-09-10
输入询问ai模型敏感词管控
以下是关于 AI 模型敏感词管控的相关信息: 在给予 GPT 足够的时间进行“思考”的最佳实践中,通过测试数据发现,由于输入内容超过一定 token 会导致模型遗忘。因此,在输入大量文本或大量对话后,让模型进行自我检查的提示词习惯,有助于收获更准确的答案。 在应对提示词攻击的输入侧防护方面,可采用基于模型进行分类过滤的方法。这是“基于提示词过滤”的进阶版,能使用像 BERT 这样的小型文本分类模型或像 ChatGPT 这样的大型语言模型,自动分析和分类输入内容。其好处是无需提前知晓大量信息,就能灵活应对复杂场景和不同需求。通过学习和训练大量已知的安全威胁样本,建立分类模型来检测和过滤输入中的有害内容,这是很多大型语言模型服务如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 NewBing 等采用的主流防御策略,它们会检测用户输入内容,与核心大型语言模型协同工作,防止有害和敏感信息输入,确保输出内容合规。
2024-09-10
模型敏感词管控
在模型敏感词管控方面,对于 RAG 提示工程,我们对 Example 模块进行了重要调整。原先像“清朝末年有哪些政治事件?”这样的示例内容可能会无意引导模型触及政治敏感话题,违背初衷。为此,重新设计了示例内容,既能为模型提供清晰工作指导,又避免引发敏感议题讨论,同时进一步修改了示例流程,确保模型更理解自身任务。以下是进一步修正的提示词。接下来继续运行并查看结果。从表现看,成功控制住 GPT 模型讨论敏感话题的问题,但可能存在漏洞及提示词被攻击、诱骗的情况,这些留待后续解决。目前面对常规请求问题,GPT 模型应不会“东扯西扯”。
2024-09-10
企业级别ai模型使用敏感词场景设计
很抱歉,目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说,在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时,需要考虑以下几个方面: 1. 明确敏感词的定义和范围:根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范,确定哪些词汇被视为敏感词。 2. 数据采集和预处理:在收集数据用于训练模型时,对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。 3. 模型训练中的考虑:调整模型的参数和算法,以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。 4. 实时监测和更新:随着业务和社会环境的变化,及时更新敏感词列表,并对模型进行相应的调整和优化。 5. 人工审核与干预:对于模型输出中涉及敏感词的内容,设置人工审核环节,确保准确性和合规性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的设计方案,建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。
2024-09-10
AI时代职业规划
以下是关于 AI 时代职业规划的相关内容: 一站式职业规划服务: 结合用户个人情况和市场需求,制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 从性格测试到理想工作匹配,为用户量身定制求职路径。 适应 AI 时代的关键: 技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 后续使用场景及商业化前景: 学生和应届毕业生:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能以选择职业路径,制定职业规划,获得个性化学习建议和资源提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:制定职业发展计划,明确短期和长期目标,获得职业转型支持,包括转型路径和必要的技能培训资源。 企业:评估应聘者 AI 技能水平以招聘人才,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议以培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训以提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-10