以下是近期更新的一些虚拟陪伴产品： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，包括名人、动漫角色等，还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至可发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 享受型虚拟陪伴方面：享受是人不用付出就能得到想要的。过去 20 年，互联网产品在让用户享受上有成熟方法论，如交互简便、流程便利、连接畅通、内容无限。但用这些标准衡量 AI 产品，尤其是虚拟陪伴产品时，能经受审视的不多。当前虚拟陪伴产品本质上是角色扮演对话工具，用户核心体验是和 AI 扮演的虚拟角色通过文字消息、图片消息、语音消息、语音通话、视频通话等方式聊天。 此外，主流虚拟陪伴产品以一问一答的多轮对话作为基础交互方式，通过更产品化的信息收集方式降低高质量 Prompt 获得的门槛。但仍有人表示不会使用此类产品。推荐大家收听如等播客。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

数字人的部署主要包括以下方面： 剪映数字人“私有化”： 准备谷歌账号（可在淘宝或“”购买）。 打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”生成，反复调试可获得最佳参数。 构建高质量的 AI 数字人： 构建数字人躯壳： AIGC 方式可省去建模流程直接生成数字人的展示图片，但存在算法生成的数字人难以保持 ID 一致性和帧与帧连贯性不佳的问题。若对人物模型真实度要求不高，可使用典型项目如 wav2lip等。AIGC 还有直接生成 2d/3d 引擎模型的方向，但仍在探索中。建好的模型可使用 web 前端页面（Live2D 提供了 web 端的 SDK）或 Native 的可执行程序进行部署，最终以 GUI 形式呈现给用户。 构建数字人灵魂： 实时性：由于数字人算法组成庞大，几乎不能单机部署，特别是大模型部分，算法一般部署到额外集群或调用提供的 API，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求添加其他感官交互，如通过摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 拟人化场景：处理如插话、转移话题等非线性对话情景，以实现工程上的丝滑处理。

以下是一些好的数据分析 AI 工具及相关信息： Text2SQL：可将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下相关内容： 关于 ChatGPT 助力数据分析，实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身的使用情况，如输入一句话可分析图表配置化平台中用户配置图表相关的数据。 个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据。分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图，可随意切换。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中，包含个人视频和数据分析等类别，如 58 号的数据分析，链接：

以下是关于智能抠图的 AI 相关信息： 在制作游戏 PV《追光者》时，可以使用 remove 进行直接抠图，也可安装在 PS 里操作。图片上传即可抠图，可用于制作素材，辅助制作如叶子飘落、战斗时石头等氛围动画的素材。 可以使用 Iphone 手机自带的抠图功能、美图秀秀或者在网上找一些网站进行抠图。例如：https://www.remove.bg/zh ，直接上传图片即可。 目前有很多可以自动抠图的软件，能避免像以往在 PS 中一点一点抠图的繁琐。

Stable Diffusion 是一种图像生成模型，而 ComfyUI 是一个基于节点流程式的 Stable Diffusion AI 绘图工具 WebUI。 ComfyUI 具有以下特点和相关知识： 工作流定制：通过将 Stable Diffusion 的流程拆分成节点，实现更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 核心组件： UNET：从噪音中生成图像的主要组件，在预测过程中通过反复调用，将其预测输出的 noise slice 从原有的噪声中去除，得到逐步去噪后的图像表示。Stable Diffusion Model 的 UNET 包含约 860M 的参数，以 float32 的精度编码大概需要 3.4G 的存储空间。 CLIP：将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding，UNET 进行迭代降噪，在文本引导下进行多轮预测。 存放路径：ComfyUI 的 Checkpoint 存放路径为 models/checkpoints/，包括 SD 基础预训练模型，如 SD1.5、SDXL 以及 SD 微调模型。 模型实例：如【majicMIX realistic 麦橘写实 V7】by 麦橘 MERJIC sd1.5 微调、【LEOSAM HelloWorld 新世界】by LEOSAM 是只兔狲 SDXL 微调。 训练方法：如 DreamBooth，by Google。 格式：EMAonly & pruned 和 Full，EMAonly & pruned 只画图，Full 可画图和微调训练。 在与 Blender 结合方面： 安装：先安装稳定版 Blender（可从网盘下载或在 Steam 平台下载），然后安装无限圣杯的插件。进入“偏好设置”——插件——选择“安装”，找到“无限圣杯节点工具”里面的压缩包进行安装，安装好之后打上勾。接着更改 ComfyUI 路径为电脑中的地址，并选择适合自己的显存模式。安装完成后重启。 使用：打开软件，编辑器类型中出现“ComfyUI Node”，点击进入 ComfyUI 界面，先点击上方的“新建”按钮，然后展开右侧的 N 面板可以看到无限圣杯的界面。

WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能和服务的平台，具有以下特点： 1. 和 AI 知识库对话：用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 此外，它还有以下相关信息： 社区小伙伴写的介绍： 公众号：通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 ，以视频普及 AI 知识 ，及时传递 AI 消息 ，知识库精选内容同步

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。其内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践，访问量超千万，展示了大家对 AI 的热情。 在这个知识库中，还有由其孵化的离谱村，这是一个千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣，参与者不分年龄层，都能通过 AI 工具创作作品。 此外，由于整个知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容，传统搜索方式存在局限，所以需要采用更先进的 RAG 技术，并搭建问答机器人，在群中提供更便捷的信息检索方式。 如果您无法访问其内容，可能是网络问题、权限问题或其他技术故障，建议您检查网络连接，确认是否有相应的访问权限，或者稍后再试。

以下是关于设置豆包智能体的相关信息： 1. 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的 Bot ID，此 ID 是唯一编号的。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 关于模型选择：没有强制必须用某个模型的说法，而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。一般选择豆包·function call 32k，“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。 3. API 授权：然后再点击右上角发布，这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。创建了一个机器人，这个机器人是画小二的（令牌），画小二下面有很多个应用，想调用的是“画小二智能小助手（Bot ID）”。

以下是设置智能体的相关步骤： 1. 获取机器人 ID： 在个人空间中找到要接入微信的机器人，比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入编辑界面。 在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的唯一编号 Bot ID。 2. API 授权： 点击右上角发布。 会出现 Bot as API，勾选它。 确定应用已成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置： 对于 chatgptonwechat（简称 CoW）项目，它支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种内容，通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 可选择备注说明版或无备注干净版，将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。

以下是一些可以克隆自己数字人的方法和相关信息： 剪映数字人“个性化”制作流程：首先打开剪映，添加文本到文字轨道并修改好朗读文字，然后点击朗读进行声音克隆（现在只用念一句话就可完成），接着选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，最后一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准即可完成。 卡尔建立了一套完整的数字人学习体系，放在《克隆你自己》的课程中，带领大家全方位掌握数字人各技能。同时课程还详细回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件。数字人的出现能在多个领域优化工作流，若想加入数字人浪潮，此课程可能满足需求。 实战中生成数字人的方法：在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象（如“婉婉青春”），判断声音是否需要，点击右下角“添加数字人”，软件会生成对应音视频并添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。之后还可增加背景图片等操作。