以下是一些可以用于生成双图且人物没变化的 AI 工具及相关信息： 1. Controlnet：正式绘画目前有两种出图方式，包括图生图和 controlnet。但如果底图质量不够，想要 AI 更自由发挥，除了调高重绘幅度，还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG，设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后等待图片生成。 2. Midjourney：在网页版中，传一张图片，右下角有小 icon，鼠标 hover 上去会出现 3 个 icon，最左边小人的 icon 可把图片当做角色参考。官方对于角色一致性也给了一些简单的小 Tips。用在 2D 和 3D 角色上效果较好。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。

Prompt 是一套与大模型交互的语言模板，是给大模型输入的一段原始输入。它能帮助大模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 简单来说，通过 Prompt 可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终输出期望的结果。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话，但为提升回答准确性，需要使用 Prompt。 在不同场景中，Prompt 有不同的应用和作用。比如在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，其作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。还可以将其理解为把输入的文字变成对应的画面和运动形式。 此外，Prompt 有很多有趣的玩法，比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，然后后续对话会按照这个原始设定展开。还能在 Prompt 设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就是在 Prompt 环节对模型输出进行指导，也可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型变成一个输出器。甚至一度还出现过 prompt 优化师这样的角色。

Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它是给大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 在人机交互中，过去主要通过代码，而在大模型时代，主要方式是 Prompt。例如，可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话会按此设定展开。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。您可以将其理解为：把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 此外，Prompt 还有很多有趣的玩法，比如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就在此环节对模型输出进行指导。还能让模型按特定格式（如 json）输出，使模型成为一个输出器。甚至一度还出现过 prompt 优化师这样的角色。

AI 视频对话具有以下应用场景和能够解决的文字性 AI 难以处理的复杂问题： 快速的视频剪辑：仅需输入镜头脚本，即可从素材库提取内容进行拼接。 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过特定思路生成短时长视频并自动化拼接。 快速诊断：类似于医疗诊断。 为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 在视频监控中自动识别和报告重要事件。 一些领先的视频配音特效 AI 工具包括： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具。 MMVID 能够执行的任务包括： 音频描述：为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。 基于视频的问答：根据视频内容回答问题，需深入理解情节和上下文。 视频摘要：创建视频的摘要，突出重要或有趣部分。 说话人识别：在视频中识别说话人。

以下是在本网站学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外，本网站还具有以下功能： 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库是各自独立的，但有相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

在 ChatGPT 上创建智能体的流程如下： 1. 思考您想要创建的智能体类型以及是否需要外部数据，这两个步骤的先后顺序不重要。 2. 寻找所需的外部数据的 API 文档，或者基于需求自行开发 API，也可以寻找市面上可直接使用的 Action 。 3. 基于 API 文档，编写 Action 里的 Schema 和 Prompt（即如何处理取回来的信息）。 具体操作步骤： 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 4. 开始调试智能体并发布。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于如何使用 ChatGPT 的相关内容： 1. 开启对话： 打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。 会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 用于学习外语： 功能：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。 使用方法：在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。

人工智能的发展前景十分广阔： 日常应用普及：我们在交通、天气预测、电视节目推荐等众多方面已与人工智能进行日常互动，且其应用范围还在不断扩大。 技术快速发展：AI 正以惊人速度发展，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 可能实现通用智能：对于每一项任务，机器有望比人类做得更好，甚至可能出现超级智能。 进化为数字生命：当机器具有自我意识和超级智能时，将成为真正的数字生命形式，这会带来关于意识、合作与竞争等诸多有趣问题。 与实体经济深度融合：是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速和实体经济融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。 产业快速发展：我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模，且伴随新技术迭代呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中导致超级智能的出现，届时机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。同时，这也带来了一系列有趣的问题，如 DILIs 和人类之间合作与竞争的基础，以及对具有自我意识的 DILIs 模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。