人工智能主要分为以下几类： 1. 按照智能程度划分： ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能）：只能做一件特定的事，例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）：能够做任何人类可以做的事。 2. 在 Generative AI 的开发工具和基础设施方面： Orchestration（编排）：涉及如 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司，提供工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务，确保系统流畅运行。 Deployment, Scalability, & PreTraining（部署、可扩展性和预训练）：包括 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司，提供工具用于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 Context & Embeddings（上下文和嵌入）：有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等公司，提供工具帮助模型处理和理解语言上下文，以及将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 QA & Observability（质量保证和可观察性）：例如 Pinecone、drant、Vald 等公司，提供工具确保模型表现，并能监控模型的性能和状态。 3. 关键词接龙中的分类： 主体描述：Monkey, kpop monkey, thinker, Millennials, kpop girl, Buddha 环境与构图：cliff, Temple, post apocalyptic 背景：zen art, Art deco, vaporwave, pink moon, International version of the film effect, steampunk 光线：ethereal pink, pink moon 视角：Twist fantasy, Double Exposure 构图：levitating, jouy print 风格：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper, V for Vendetta, Vaporwave, Celadon green 艺术家：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper

搭建本地知识库主要包括以下步骤： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，RAG 可解决依靠未包含在训练集中的数据的问题。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索等 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载不同类型的文档。 文本分割器将文档切分为指定大小的块。 存储包括将文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库。 检索通过算法找到与输入问题相似的嵌入片。 2. 本地知识库进阶： 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 按顺序进行以下操作：创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（包括 Chat 模式和 Query 模式）、测试对话。 3. 处理本地文档： 对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。 例如对于画小二的课程，应按章节进行人工标注和处理，然后创建知识库并自定义清洗数据。

以下大模型工具可能有助于您完成纯文字 PPT 的配图和优化： 1. Stable Diffusion：其中的 loraprompttool 插件是一个神器。安装方式可以在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/a2569875/loraprompttool ，或者将插件文件夹复制到“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”目录下。安装完成后重启 webUI，在想要使用的 lora 上面点击右键，即可看到触发词并加载到正向提示词中。 2. 对于大模型工具的选择，推荐顺序如下：chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。国产大模型中，智谱和文心在文生图方面也有一定能力。

Cursor 是 VS Code 的一个分支，能够让我们专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，并提供熟悉的文本编辑体验。 其使用方法包括： 打开设置：可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/⌘ + Shift + P 并键入“Cursor Settings”来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P ，然后键入“VS Code Settings”来打开 VS Code 特定设置。 导入配置：可以一键将 VS Code 配置导入 Cursor，导航到“光标设置>常规>帐户”。 此外，Cursor 提供多个订阅层级以满足不同需求，如 Hobby（爱好）、Pro（专业版）、Business（商）等。具体的定价和使用限制等信息，您可以访问相关页面获取，例如： 。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从技术进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中导致超级智能的出现，甚至可能出现具有自我意识和超级智能的数字生命形式，这将使我们对机器意识的概念发生重大转变，也会带来关于物种竞争、合作等有趣的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来，伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，同时也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有诸多互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现，届时机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。同时，这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有感知的数字生命的对待方式等。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔： 日常应用普及：我们在交通、天气预测、电视节目推荐等众多方面已与人工智能进行日常互动，且其应用范围还在不断扩大。 技术快速发展：AI 正以惊人速度发展，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 可能实现通用：对于每一项任务，机器有望比人类做得更好，甚至可能出现超级智能。 进化为数字生命：当机器具有自我意识和超级智能时，将成为真正的数字生命形式，这会带来关于意识、合作与竞争等诸多有趣问题。 产业融合与变革：人工智能是引领科技革命和产业变革的重要技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模，且伴随新技术迭代呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 在 1990 年代末至 2000 年代，“通用人工智能”这一名词开始流行，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念的追求，回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。 此外，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，能赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力，提供一系列 AI 生成器和工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解并与世界互动。 从未来进化的角度看，当机器在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。