人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来一系列关于意识、合作与竞争等方面的重大转变和问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

2024 大模型典型示范应用案例集可以在以下链接下载：https://waytoagi.feishu.cn/record/UXgRrbKPue5a2McLLRBcobienQg 。该案例集汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在多个行业和领域的应用，如教育、医疗、金融、政务等。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，体现了大模型在提升效率、降低成本、创新服务等方面的显著成效。上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。这些案例为行业提供参考，推动大模型技术深入赋能实体经济，促进高质量发展。

Bot 接入微信机器人可以实现语音聊天。具体步骤如下： 1. 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 5. 现实运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到“WeChat login success”，就成功将 Bot 接入微信中了。 7. 如果扫描二维码出现预料之外的情况，可以退回到容器配置处，重启容器服务，然后重新扫码登录。 8. 若想修改 COW 组件的配置，比如修改机器人回复的前缀或开启语音识别等，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，点击保存，然后回到容器编排界面重新部署新的容器编排即可。 至此，完成 COW 组件的部署和微信号的绑定，就可以开始与机器人微信号进行语音聊天了。

以下是一些提升图片清晰度的方法： 1. 对于清影工具： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。 如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。若不明确大模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体的描述。 2. 利用 AI 技术进行图像修复： 可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。 适用于人像的修复，让每一张人像照片都焕发新生，提升照片质量至高清境界。 不仅能修复图片，还可用于图像分辨率的无限扩大且不失真。 3. 在 Stable Diffusion 中： AI 出图的默认分辨率为 512x512，通常做法是提高分辨率，增加提高精细度的关键词等，但直接拉高分辨率可能会导致出图效率变低和构图问题。 可使用文生图功能中的内置高清修复（HiresFix）功能，将初始分辨率设置为适当值，选择合适的放大倍率，理论上放大倍率越高图片越清晰，但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以较低分辨率画图，然后利用生成图的种子值固定图片。

以下是一些可以制作图片的 AI 工具： 1. Adobe Firefly：可通过 https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html 访问。 2. Stable Diffusion：可通过 https://stablediffusionui.github.io/ 访问。 3. Bing Image Creator：使用 DALLE，可在 Bing 中使用。 4. Playground：可通过 https://playgroundai.com/ 访问，允许使用多个模型。 5. MidJourney：以高质量图像生成效果著称。 此外，还有以下通过输入图片生成类似图片的 AI 产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 2. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：将上传的照片转换为芭比风格。 一些受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）可以查看更多文生图工具。需要注意的是，这些 AI 模型可能存在性能不稳定、生成内容不当等局限，请仔细甄别。

很抱歉，目前知识库中没有关于 AI 儿童科普演讲大纲的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架以供参考： 一、引言 1. 用有趣的故事或现象引入 AI 的概念 2. 提问引发孩子们的兴趣 二、什么是 AI 1. 简单解释 AI 的定义 2. 举例说明 AI 在日常生活中的应用，如语音助手、智能家电等 三、AI 的工作原理 1. 以简单易懂的方式讲解数据输入、算法处理和结果输出 2. 用形象的比喻帮助孩子们理解 四、AI 的优点 1. 提高效率、准确性 2. 解决一些复杂的问题 3. 为人们的生活带来便利 五、AI 的挑战与担忧 1. 可能导致的就业变化 2. 数据隐私和安全问题 六、未来的 AI 1. 鼓励孩子们想象未来 AI 的发展 2. 激发他们对科技的兴趣和探索精神 七、总结 1. 回顾重点内容 2. 鼓励孩子们学习科学知识，为未来做好准备 您可以根据实际情况和孩子们的年龄特点对内容进行调整和丰富。

Lora 全称 LowRank Adaptation Models，即低阶自适应模型，其作用在于影响和微调画面，能够再现人物或物品的特征。大模型的训练通常复杂且对电脑配置要求高，而 LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式，避免了修改原有模型参数。LORA 模型训练是用特定特征替换大模型中的对应元素，从而生成不同于底模的图片，比如固定的人物相貌、特定的服装或者特定的风格。Lora 训练较为轻量化，所需显存较少，硬件门槛显存达到 6G 即可开启训练。 同时，模型微调方面，提供了 LoRA 微调和全量参数微调代码，关于 LoRA 的详细介绍可参考论文“。 此外，还有利用新版 SDXL 生成的如针线娃娃这样的 lora，它可以把一些常见形象制作成毛线编制的样子，需要使用 SDXL1.0 的模型，触发词是 BJ_Sewing_doll。

以下为您推荐几款效果较好的文生视频和图生视频大模型： 1. 可灵：在场景识别（包括室内和室外）、物体识别（静态和动态）、人物识别（面部和姿态）、动作识别（基本和复杂）、事件检测（简单和复杂）、环境变化（光线和天气）、多对象场景（单一和多对象）、特殊场景（遮挡和非标准）、细节检测（小物体和微表情）等方面表现出色。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： Kolors 是最近开源的文生图模型中表现给力的一个，在多个方面有改进和优势，实测效果不错，展现了快手的技术实力。

AI 画质增强工具是利用人工智能技术处理图像以提高其质量和清晰度的工具，能自动识别图像细节、纹理和边缘并进行增强，使图像更清晰、真实和细腻，适用于摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等场景。以下为您介绍几种常见的 AI 画质增强工具及相关操作步骤： 1. 常见工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 这些工具具有不同特点和功能，您可根据具体需求选择合适的使用。 2. 操作步骤： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰，参考文章：。此步骤可重绘五官，但无法使照片中的头发、衣服等元素变清晰。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，参考文章：。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时将图片放大到足够倍数。

很抱歉，目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程： 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词，并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容，鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架，结合具体的案例和生动的语言，来丰富和完善这份教程，使其满足您的需求。