以下是在 Mac 上使用 Chat GPT 的方法： 1. 下载地址： persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 下载不了可以用百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1jFZ5uBClqP0T1IOKQLW5HQ?pwd=hmbe 提取码：hmbe 或者：https://persistenNt.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 2. 使用条件： 需要苹果芯片的 mac 内测用户（非内测用户使用指南： ） macOS 12.6.8 M1 芯片不兼容，系统版本 MacOS 14 及以上 3. 操作步骤（需要有 ChatGPT 付费账号，以及网络技术基础）： 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作：以 ProxyMan 为例 登录一次以触发 API 调用 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理（需要配置好 ProxyMan 证书） 再登录一次以触发 API 调用 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射，并将所有的 false 替换为 true 再尝试一次，您就应该能顺利登录了 详细版图文教程： 官方介绍：https://openai.com/index/hellogpt4o/ 如何访问 GPT4、GPT4 Turbo 和 GPT4o？https://help.openai.com/en/articles/7102672howcaniaccessgpt4gpt4turboandgpt4o Sam 的博文：https://blog.samaltman.com/gpt4o 音频主管 Alexis Conneau：https://twitter.com/alex_conneau

在国内使用 Chat GPT ，对于安卓系统，可参考以下步骤： 1. 注册谷歌账号：国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号可省去日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 2. 下载安装 Chat GPT ：到谷歌商店搜索“Chat GPT”进行下载安装，开发者是 Open AI ，别下错了。这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试，可按以下路径解决：在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美，最后的结果可参考相关红款标识信息。如果回到 google play 首页还搜不到 chat gpt ，可以卸载重装 google play ，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 Chat GPT 目前官网有两个版本，一个是 GPT3.5 ，一个是 GPT4 。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3 （AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 ，需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。

学习 AI 的第一步： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧：提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

以下是关于 AI 企业应用的相关内容： 2024 年小型企业的人工智能应用新纪元：随着人工智能技术的迅猛发展，2023 年成为小型企业运用这一技术的关键一年。小型企业可通过多种 AI 应用程序提高效率、优化营销策略和改进客户服务，以下是七个重要的 AI 应用程序，正推动小型企业转型。 企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化：在应用方面，将会更多迁移到具体业务场景。目前企业正在自行构建而非购买应用程序，但当更多面向企业的 AI 应用上市时情况可能改变。一些企业领导者认为会有新工具出现，并愿意使用市面上最好的工具。GenAI 正成为一种“战略工具”，允许企业将某些功能内部化，而非依赖外部供应商。那些能在“LLM + UI”公式之外创新，重新思考企业基本工作流程或帮助企业更好利用专有数据的应用，将在市场上表现出色。 3.1 案例：AI 产品案例严选 AI+工作场景：包括企业运营（如日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草等）、教育（协助评估学生学习情况、定制化学习内容等）、游戏/媒体（定制化游戏、出海文案内容生成等）、零售/电商（舆情监测分析、品牌营销内容撰写等）、金融/保险（个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等）等七大行业的商业化应用。

以下为您介绍相关提示词课程： 蓝衣剑客的提示词培训课：此课程免费向大家开放，并会与时俱进做不定期更新。 小七姐的提示词编写提升课： 课程内容包括自由学习时间（22 节视频课），以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习。 提示词基础部分包含以下课程：第一课“Hello，大模型”；第二课“提示词基础方法”；第三课“开始编写你的第一条提示词”；第四课“按需求设计和迭代提示词”。

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以下为一些 AI 文生图的应用及操作流程： Liblibai： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语组合并用英文半角逗号隔开。 Tusiart： 1. 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 5. 局部重绘：后续学习。 6. 设置 VAE：选择 840000 。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 腾讯混元：在聊天框中询问关于所需风格的知识储备，然后描述需求即可创作。腾讯混元是双语言大模型，中英文均可切换，实现双语沟通。

以下是为您提供的关于 AI PPT 一键生成的相关信息： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，即可测试效果，还能选择相关模板。 AiPPT.cn 能够“一分钟一键生成 PPT”，其目标市场的用户主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。它基于自然语言处理技术的语义分析帮助用户快速生成演示文稿，基于图像识别技术的 AI 插件能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能，基于数据分析技术的个性化推荐能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。它通过了国家网信办 PPT 生成算法备案，同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资，拥有 5 亿+版权素材库和 10W+PPT 模板，为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。其商业模式靠订阅工具业务赚钱，为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具，围绕企业内容工作流，满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容的创作需求。 歌者 PPT 完全免费，智能化程度高，可通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT，过程高效准确。其模板和案例库丰富，涵盖职场办公和学术演讲等多种场景，支持多语言，能一键生成目标语言的 PPT 或翻译写好的 PPT，适合不太擅长制作 PPT 或时间紧张的人群，几乎无需学习成本就能上手使用。

Agent 的核心要素包括以下方面： 角色与身份：明确 Agent 是谁，例如是历史新闻探索向导。 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心等。 角色互动方式：涵盖从基本问答到深入讨论等多种对话风格。 技能：包括核心功能如提供新闻解析、历史背景分析等，以及附加功能以增强吸引力和实用性。 规划：将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，进行反思和完善。 记忆：具备短期记忆和通过外部向量存储实现的长期记忆，以长时间保留和回忆信息。 工具使用：学会调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息。 在多 Agent 场景中，会为不同的 Agent 指定不同角色，并通过协作完成复杂任务，与单 Agent 相比，与用户的交互可能会减少。

Agent 和 AIBot（Copilot）的区别主要体现在以下几个方面： 1. 能力和自主性：Agent 是融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具有自主决策和行动能力，能理解并适应复杂环境，自主思考、制定计划并执行任务。Copilot 主要用于处理简单、特定的任务，更多是作为工具或助手存在，需要人类引导和监督。 2. 应用场景：Agent 主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。Copilot 多落地于协同办公场景，如微软的 Copilot Pro 赋能 Office 套件。 3. 开发重点：Copilot 的开发重点在于 Prompt Engineering，主要依赖于 LLM 的性能。Agent 的开发重点在于 Flow Engineering，在假定 LLM 足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。 目前已发布的 AI Agent 以通用居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。