以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成任务速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. 对于类似 GPT4 这样的模型，存在能力边界，在边界内可处理好任务，边界外则可能表现不佳，但具体边界未知。 3. 实验分为三组，不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训，使用 AI 的两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 4. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，对能力强的提升较小，可能会拉平高级和低级人才的差距。 5. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低工作效率和质量，因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。 6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式，强调人与 AI 紧密结合、各司其职，人类主导流程，根据任务性质合理调配资源，充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 对于中小企业，可通过以下步骤提高效率和自动化流程： 1. 确定具体目标，如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 2. 观察和记录员工日常工作，包括不同部门和职位，注意耗时、重复性高的任务。 3. 与员工交流，了解其对工作流程的看法和认为存在的问题。 4. 分析数据，确定可通过自动化工具优化的任务。 5. 制定行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供培训。 6. 实施改进措施并持续监测效果。 此外，SOP（标准操作程序）是职场利器，在快节奏时代，可借助 AI 助手建立和优化 SOP 来提升工作效率，避免工作流程混乱和效率低下。

以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成任务速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. 类似 GPT4 这样的模型有能力边界，在边界内可处理好任务，边界外则可能表现不佳，但具体边界未知。 3. 研究分为三组，不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并接受培训，使用 AI 的两组在任务完成效率和质量上远高于未使用组。 4. AI 对工作能力差的被测试者提升较大，对能力强的提升较小，可能会拉平高级和低级人才的差距。 5. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低工作效率和质量，因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。 6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式，强调人与 AI 紧密结合、各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配人类和 AI 资源，充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 对于中小企业，可通过以下步骤提高效率和自动化流程： 1. 确定通过观察和记录要达成的具体目标，如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 2. 计划和安排对员工日常工作的观察，覆盖不同部门和职位，通过直接观察或使用工作跟踪工具记录工作流程和活动，特别关注耗时、重复性高的任务，如数据输入、文件整理等，并记录执行任务的时间、频率和方法。 3. 与员工交谈，了解其对当前工作流程的看法及认为存在的效率瓶颈或挑战。 4. 分析收集的数据，确定可通过引入自动化工具优化的任务，制定行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 5. 实施改进措施并持续监测效果，确保能实际提高工作效率。 此外，在快节奏的职场中，SOP（标准操作程序）是提升工作效率的利器。可以借助 AI 助手建立和优化 SOP，避免工作流程混乱、效率低下，减少因琐碎小事浪费的时间。

以下为您介绍一些 AI 绘画工具： 1. 腾讯混元绘画工具：在聊天之外的“灵感”栏目中，点开“绘画”工具，有 20 种可靠的 AI 绘画风格，包括赛博朋克风、日漫动画风、梵高画风、扁平插画风、像素插画风、马赛克风格、粘土手办风格、油画风格、黑白漫画风格、动漫风格、乐高风格、莫奈风格、古埃及风格、Q 版 3D 风格、Logo 创作风格、儿童绘本风格、毕加索风格、青花瓷风格、3D 渲染风格、漫画风格。且后续不断更新，基本满足了主流 AI 绘画的大部分需求。 2. 以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具（部分并非完全基于 AI）： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建上述视图。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建多种类型图表。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您介绍一些 AI 绘画工具： 1. 腾讯混元【绘画】工具：在聊天之外的「灵感」栏目中，点开「绘画」工具，有 20 种可靠的 AI 绘画风格，包括赛博朋克风、日漫动画风、梵高画风、扁平插画风、像素插画风、马赛克风格、粘土手办风格、油画风格、黑白漫画风格、动漫风格、乐高风格、莫奈风格、古埃及风格、Q 版 3D 风格、Logo 创作风格、儿童绘本风格、毕加索风格、青花瓷风格、3D 渲染风格、漫画风格。且后续不断更新，基本满足了主流 AI 绘画的大部分需求。 2. 以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具（部分并非完全基于 AI）： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建相关视图。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建多种类型图表。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建相关模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

LLMOps 是大型语言模型操作（Large Language Model Operations）的缩写。在 LLM 应用程序堆栈中，它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样，包括从头训练模型、微调开源模型或使用托管的 API 等。目前对 LLM 应用程序堆栈的看法包含多个项目，如数据管道、嵌入模型、向量数据库、沙盒环境、编排、API 接口/插件、LLM 缓存等。同时，在一些关于开源和闭源商业模式之争的讨论中也有提及。但关于 LLMOps 的具体定义和详细内容，所提供的资料中并未给出十分明确和完整的阐述。

LLMOps 是与大型语言模型（LLM）应用相关的一个概念。在 LLM 应用程序堆栈中，它与日志记录相关。使用 LLM 构建应用的方法多样，包括从头训练模型、微调开源模型或使用托管的 API 等。目前所展示的堆栈基于上下文学习的模式。同时，在有关讨论中，如质朴发言：从 GPTs 聊到 Agent、LLMOps 以及开源的新机会｜Z 沙龙第 1 期，将其与 RPA（机器人流程自动化）、RAG（检索增强生成）、ERP（企业资源规划）、AI Ops 等概念一同提及。但关于 LLMOps 的具体定义和详细内容，所提供的资料中并未给出十分明确和完整的阐述。

AI 办公正在成为未来办公领域的新趋势。在工作中，人们常常因网页信息的繁杂而浪费时间，若有工具能快速整合关键信息并提炼重点，将大幅提高工作效率。 以下是一些 AI 办公的案例： 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，可利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT。 办公：编写 Excel 公式，通过更具交互性和迭代性的方式获取所需公式。 办公：写邮件，例如写关于未及时提供数据的中等长度摘要邮件，并列出需解决问题的清单。 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格等。 越来越多的公司已意识到 AI 应用的重要性，并在个人办公、多人协作、流程管理等场景中借助其提高工作效率。快速增长的市场需求也激励更多 AI 技术企业开发先进、好用的 AI 应用，为办公用户赋能。

以下是为您找到的与“剧本大师”相关的 prompt 内容： 编剧：?根据主题创作一个包含故事背景、人物以及对话的剧本。||我要你当编剧。您将为一部长篇电影或可以吸引观众的网络系列开发引人入胜且富有创意的脚本。首先想出有趣的角色，故事的设置，角色之间的对话等。一旦你的角色发展完成创建一个令人兴奋的故事情节，充满曲折，让观众保持悬念，直到最后。我的第一个要求是“剧本主题” 影评人：?我希望你是影评人，从情节、表演、摄影、导演、音乐等方面评论电影{电影名}||我希望你扮演影评人的角色。您将需要观看电影并以清晰的方式对其进行评论，提供有关情节、表演、摄影、导演、音乐等的正面和负面反馈。我的第一个建议请求是“电影评论角度”

LLMOps 是大型语言模型操作（Large Language Model Operations）的简称。在目前对 LLM 应用程序堆栈的看法中，它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样，包括从头训练模型、微调开源模型或使用托管的 API 等，而这里展示的堆栈基于上下文学习。此外，在质朴发言中，提到了开源和闭源商业模式之争，其中涉及到了 LLMOps，但未对其进行详细阐述。

以下是为产品经理提供的大模型入门学习内容： 1. 案例分享 微信“夏捞师”分享了产品经理使用 ChatGPT 的案例。在 AI 快速发展的背景下，一些从业者感到工作可能被取代，但产品经理可以积极接受和学习新技术，如通过 ChatGPT 进行代码优化测试。这样做的原因包括对新技术的兴趣和企业对复合型人才的需求，能提高工作效率和技能水平。 2. 理解模型运作 多模态原理方面，diffusion 模型中加减噪点的方式与大脑构思图片的方式有相似之处。多模态模型会关联文字的向量值和图片的 rgb 像素点的向量值，这也类似大脑的思考过程。过程涉及噪点图的原始状态、加减噪点的步骤和分布等，更详细的原理可参考张涛老师的分享： 3. 招聘信息 北京有大模型算法工程师/产品经理（实习）的招聘。大模型行业发展前景好，工作氛围积极。产品实习生的职责包括技术与产品调研、大模型效果评测、协助提高 AI 准确性和用户体验等。基本要求包括研究生及以上学历，相关专业优先，有相关实习经验、代码能力和数据分析处理能力者优先，能尽快到岗且每周出勤 5 天，实习时间 4 个月以上。