直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/全部问答
推荐好用的图片生成视频的ai软件
以下为您推荐一些好用的图片生成视频的 AI 软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑,可控性强,可对嘴型、配音。网址:https://pika.art/ ,收费,有相关教程: 。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源的 video model 。网址:https://stablevideo.com/ ,有免费额度,对于景观更好用,相关教程: 。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,收费。网址:https://runwayml.com ,有网页有 app 方便,相关教程: 。 4. Kaiber:视频转视频 AI ,能够将原视频转换成各种风格的视频。网址:https://kaiber.ai/ 。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下相关软件: 1. haiper:网址:https://app.haiper.ai/ ,免费。 2. PixVerse:网址:https://pixverse.ai/ ,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能,相关教程: 。 3. Dreamina:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级。网址:https://dreamina.jianying.com/ ,相关教程: 。 4. Morph Studio:网址:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 5. Heygen:网址:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 6. Moonvalley:网址:https://moonvalley.ai/ 。 7. Mootion:网址:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 8. 美图旗下:网址:https://www.miraclevision.com/ 。 9. Neverends:网址:https://neverends.life/create ,2 次免费体验,操作傻瓜。 10. SD:Animatediff SVD deforum ,免费,自己部署。 11. Leiapix:网址:https://www.leiapix.com/ ,免费,可以把一张照片转动态。 12. Krea:网址:https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 13. luma:相关教程: ,30 次免费。 14. Kling:网址:kling.kuaishou.com ,相关教程: 。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-04
ai 证件照工具
以下为一些 AI 证件照工具的相关信息: AI Photo:这是一个由 Ixau 支持的 AIpowered 的护照照片生成器,其产品官网为 https://ixeau.com/aiphoto 。它能在几秒钟内生成符合要求的护照照片,为用户节省时间和金钱,具有可靠和高效的特点。 Validator AI:这是一个使用 AI 的创业想法验证工具,能提供有价值的反馈和见解。但存在缺乏详细定价计划信息和使用案例的局限。使用时需注意 AI 工具的结果是基于算法和数据,可能需要人工判断来做出决策。 AICheatCheck:这是一个旨在通过验证学生作品的真实性来保持学术诚信的人工智能工具,官网为 https://demo.aicheatcheck.com/ ,在市场中拥有高精度和准确性。
2024-09-04
怎么用AI创作视频
用 AI 创作视频可以参考以下几种方法: 1. 将小说做成视频: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 2. 实战方法: 准备内容:先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广,让大家了解的文字。当然,也可以利用 AI 来生成这段文字。 制作视频:使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。进入创作页面后,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 3. 使用 Runway 生成视频: 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。
2024-09-04
有AI做表格美化的吗
目前有多种关于 Excel 的 AI 工具可以用于表格美化和数据处理,以下为您介绍: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:由微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 AI 表格相关产品的排行数据: |Will's GenAI 产品数据表格_排行|Will's GenAI 产品数据表格_产品名|Will's GenAI 产品数据表格_分类 aiwatch.ai|Will's GenAI 产品数据表格_6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-04
Prompt工程
以下是关于 Prompt 工程的详细介绍: Prompt 工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中,大部分精力并非用于编写提示,而是花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能,但提示工程可以帮助进一步提升其性能,并对其响应进行微调,以更好地适应特定的用例。这些技术对于实现 Claude 的良好结果不是必要的,但可能对提升输入和输出有用。若要快速开始使用提示或了解提示作为一个概念,可以参阅提示入门。 提示开发生命周期包括: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及 Claude 所需的任何上下文。理想情况下,添加一些规范输入和输出的示例供 Claude 参考,这个初步提示将作为改进的起点。 2. 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的 Claude 判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。
2024-09-04
stable diffusion模型训练怎么样提升效果
以下是一些提升 Stable Diffusion 模型训练效果的方法: 1. 理解核心原理: 与 GAN 等生成式模型相比,SD 模型学习拟合训练集分布,训练过程更稳定且泛化性能更强,这归功于其核心的前向扩散过程和反向扩散过程。 前向扩散过程是对图像持续添加高斯噪声直至变成随机噪声矩阵,反向扩散过程则是去噪声直至生成图像。 2. 掌握训练全过程: 训练具体过程是对每个加噪和去噪过程进行计算,从而优化 SD 模型参数。包括从训练集中选取加噪过的图片和噪声强度输入到 UNet 中,让其预测噪声,计算预测噪声与真实噪声的误差,最后通过反向传播更新 UNet 的参数。 完成 UNet 的训练后,可对噪声图片进行去噪,逐步重建出有效图像的 Latent Feature。 3. 利用语义信息控制图片生成: SD 模型生成图片时输入的 prompt,其语义信息通过注意力机制影响图片生成。在训练中,每个训练样本对应标签通过 CLIP Text Encoder 输出 Text Embeddings,并以 Cross Attention 的形式与 UNet 结构耦合,使图片信息与文字信息融合训练。 4. 微调训练参数: train_text_encoder:设置是否在训练时对 Text Encoder 进行微调。 lr_scheduler:设置学习率调度策略,如 linear、cosine 等。 lr_warmup_steps:在启动学习率调度策略前,先固定学习率训练的步数。 debug_dataset:训练时对数据进行 debug 处理,防止破损数据中断训练进程。 in_json:读取数据集 json 文件,其中包含数据名称、标签、分桶等信息。 train_data_dir:读取本地数据集存放路径。 dataset_repeats:整个数据集重复训练的次数,可根据数据量级进行设置。 shuffle_caption:设置为 true 时,对训练标签进行打乱,能一定程度提高模型的泛化性。
2024-09-04
服装品牌ai运用
以下是关于服装品牌 AI 运用的相关内容: 在营销应用方面,DALLE 2 和其他图像生成工具已被用于广告。例如,亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售其酸奶品牌。Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,这对在线销售产品很重要。例如,一件挂在衣架上的连衣裙的静态照片可变成女人穿着它在花园行走的形象。除产品照片外,品牌还创作了许多可通过 AI 提升的内容类型。如 AdCreative 和 Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,预计用户仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建完整的电商商店及营销材料。 在生成 Logo 方面,以下是一些 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。
2024-09-04
我想学习AI,并用其赚钱
学习 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,能增加就业机会和职业发展可能。然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习与实践。 另外,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从“钱”这个最俗气的角度来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),即使存在数据收集的局限,结果仍有一定参考价值。
2024-09-04
PDF转WORD
以下是关于 PDF 相关的一些信息: PDF 翻译的 AI 产品及方法: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 关于 PDF 结构识别: 对于人类来说,浏览任何文档页面的认知过程都是相似的。当我们阅读一个页面时,我们的视网膜会捕捉到字符,接着在我们的大脑中,这些字符被组织成段落、表格和图表,然后被理解或记忆。但计算机是以二进制码感知信息,从计算机的角度看,文档可以分为两类: 有标记文档(Tagged Documents):例如 Microsoft Word 和 HTML 文档,它们包含像<p>和<table>这样的特殊标记,用来将文本组织成段落、单元格和表格。 无标记文档(Untagged Documents):例如 PDF 文档,它存储了每个文档页面上字符、线条和其他内容元素放置位置的指令。PDF 文档以人类可读的方式“绘制”这些基本内容元素,但它并没有存储文档的任何结构信息,如表格或段落。因此,无标记文档仅供人类阅读,但机器无法读取。当尝试将 PDF 表格复制到 Word 中时,这一点会很明显,因为在 Word 中原表格的结构通常会完全丢失。
2024-09-04
我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章,请帮我写一篇写作大纲,字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲,约 150 字: 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04