以下是汽车行业大模型的落地案例： 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 汽车公司利用 AI 进行以下方面的应用： 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 在电动化和能源管理方面，优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 支持共享出行服务，如优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 提供语音助手和车载娱乐，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 进行车辆远程监控和诊断，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

人工智能在汽车行业有以下广泛的应用： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统：用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态，优化生产流程，减少人为错误。 6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 从研发角度看，硅片上越来越多的部分转向 AI，CPU 部分也在不断增长，这与英特尔股价下降、英伟达股价上升的价值变化相一致。 三个识别技术的关键点： 1. 技术的发展，包括技术的指数上升脉络。 2. 对需求的理解，出行或物理世界的移动是刚需。 3. 重 AI 的应用，如车的实时性、危险性和高要求决定了必须在车上运行 AI。 三个由此得出的观点：（文中未提及具体观点内容）

以下是一些可以帮助您将文字版讲稿生成 PPT 的工具及相关信息： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率，特别是处理大量文本内容时，能帮助用户快速整理思路、优化文案，并生成结构化的文档。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： AI 生成 PPT 大纲 手动优化大纲 导入工具生成 PPT 优化整体结构 3. 推荐文章供参考： 《》 《》 4. 以爱设计为例，介绍导入大纲到工具生成 PPT 的步骤，其他工具操作方式大同小异，基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。您可以点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 并进行在线编辑。 用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

AI 的制图功能具有多种特点和应用场景： 在 Photoshop 2023 Beta 中，“Generative Fill 创成式填充”这一 AI 绘图功能引人注目。它可以通过文生图的方式无中生有，也能在已有图上进行扩展、替换、修改等操作，但因模型在云端，需全程联网。例如，修复照片中的水印时，使用新增的“移除工具”能去除标志，但可能导致部分不完美，而“内容识别填充”可能使轮胎产生扭曲变形，效果不太理想。 Creately 是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等，具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状以及实时协作功能。其官网为 https://creately.com/ 。 在 CAD 绘图方面，存在一些 AI 工具和插件辅助或自动生成 CAD 图。如 CADtools 12 是 Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具；Autodesk Fusion 360 是集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件；nTopology 可帮助创建复杂 CAD 模型；ParaMatters CogniCAD 能根据输入自动生成 3D 模型；一些主流 CAD 软件也提供基于 AI 的生成设计工具。但使用这些工具通常需要一定 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本建模技巧再尝试。

AI 技术的发展历程如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现了机器学习算法，如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前 AI 的前沿技术点包括： 1. 大模型，如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI，例如视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习，包含自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习，如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI，涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学，包括强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI，有量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外，绿洲资本张津剑认为 AI 技术正在加速发展，并且没有看到任何减缓的迹象。尽管媒体报道可能有所减少，但 AI 的实际进展非常迅速。

以下是关于如何学会向 AI 提问的一些要点： 1. 格式方面：采用【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】的方式。例如，律师处理交通事故案件时可提问：“给你一则交通事故案件事实 xxx，根据 xxx 法规，x 方的责任应如何划分？” 2. 提高回答准确性：使用清晰、具体的语言，避免模糊表述。了解 AI 的工作原理和限制，以便更好地设计问题，获得有用答案。 3. 工作流程拆解：在应用 AI 前，将复杂任务分解为更小、更具体的环节，使 AI 能更精确执行。 4. 清晰表达：像在给孩子们举例时，要把细节说清楚，比如让兔龟站起来的例子。 5. 对话迭代：用 YESAND 的方法和 AI 对话，在过程中把自己的偏好告诉它。 6. 保持判断：AI 可能会胡说八道，不能无脑依赖，面对答案要多思考其正确性。

以下是为新手提供的学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。

以下是一些能够将 PDF 格式的论文变成 PPT、Word 格式，以帮助用户阅读论文的 AI 应用和方法： 360AI 浏览器：不仅内嵌强大的 PDF 编辑工具和 ChatPDF 的强大 AI 助手，文章可一键翻译，支持快速定位原文，降低阅读门槛。遇到不会的概念可直接询问 AI，具有搜索增强能力，还免费开放 100 万字长文本阅读功能，正在内测 500 万字长文本处理功能。 DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费）。 另外，在 arxiv.org 阅读论文时，有将 PDF 论文转换为 HTML 版本以便阅读的方法。

以下是一些用于读论文的 AI 工具： 排版方面： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具。 论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：抄袭检测工具，确保论文原创性。 此外，360AI 浏览器也具有强大的读论文功能： 内嵌强大的 PDF 编辑工具和 ChatPDF 的 AI 助手。 文章可一键翻译，支持快速定位原文，降低阅读门槛。 遇到不懂的概念可询问 AI，AI 快速回答并定位索引来源，方便跳转阅读。 具有搜索增强能力，能根据文档本身针对细节问题提供答案，也可给予延展问答。 免费开放 100 万字长文本阅读功能，可一分钟读完《三体》，并就文本外的“超纲“问题进行问答和延展学习，正在内测 500 万字长文本处理功能。 具有 AI 辅助音视频观看功能，打开视频网站时可唤起 AI 助理，辅助了解主体内容。

以下是一些能够将图片中的色块、文字在 PPT 中进行还原的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，用户通过输入文本和想法提示可快速生成幻灯片，还支持嵌入多媒体格式（如 GIF 和视频）以增强吸引力，网址为 https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户输入简单文本描述就能生成专业的 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合，网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，简化设计流程，让用户专注于内容表达和创意发挥，还可能包括互动元素和动画效果以增强吸引力，网址为 https://www.mindshow.fun/ 。