您可以在以下网址学习李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》课程：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录如下： 第 0 講：課程說明（2024 年 2 月 24 日） 第 1 講：生成式 AI 是什麼？（2024 年 2 月 24 日） 第 2 講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（2024 年 3 月 3 日） 第 3 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊（2024 年 3 月 3 日） 第 4 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具（2024 年 3 月 10 日） 待更新…… 该课程的附录内容包括： 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为 12 讲，每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅

以下是关于《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程的相关内容： 课程介绍： 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。 学习目标： 通过本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解其发展现状和未来趋势。 学习内容： 1. 什么是生成式 AI：包括定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于生成式模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 第 1 讲：生成式 AI 是什么 1. 定义：机器产生复杂有结构的物件。 2. AI 和 AGI 的关系：涉及机器学习、深度学习、类神经网络等。 3. 以 ChatGPT 等为例讲解，如 ChatGPT 是文字接龙，语言模型将复杂问题变成分类问题，生成策略采用回归等。 学习资源： 教材为《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。

以下是一些可以生成两个人对话视频的 AI 工具： 1. Pika：能生成人物表情较自然的画面，擅长动画制作并支持视频编辑。 2. Pixverse：未提及具体在生成两人对话视频方面的特点。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件在图片基础上生成视频。 5. 11labs：可用于制作对话的 AI 声音软件，英文效果较好，但存在声音没有情绪和情感的问题，需通过标点符号改变语音效果。 此外，还有一些相关工具和资源： 1. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 2. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，像 Replika、Anima、CharacterAI 等 AI 聊天机器人产品在人际关系方面也有一定应用，用户可与它们进行长时间对话。Millie、YourMove、Mumkin 等工具可在优化约会应用程序个人资料和消息、应对困难对话等方面提供帮助。

以下是一些免费的画质增强工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 视频放大工具： Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供了一个免费的图像放大功能，不仅能够放大图像，还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects：是一款强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格，让您的图像更加独特。 常见的 AI 画质增强工具还有： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。 参考链接： 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的一门关于 ChatGPT 的课程大纲： 一、ChatGPT 入门 1. Chat GPT 的应用 内容生成：GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 聊天机器人：GPT 可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 问答系统：GPT 可以用于问答系统，为用户提供准确的答案。 文本摘要：GPT 可以生成文本的摘要或概述。 机器翻译：虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的，但它在这方面也有不错的表现。 群聊总结：实践群总结工具。 代码生成：GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段，甚至帮助开发者解决编程问题。 教育：GPT 可以用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。 浏览器插件：webpilot PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 2. 现场操作演示案例 演示 https://chat.openai.com/ 演示 https://bard.google.com/extensions 演示 https://claude.ai/ 演示 二、预习周课程 1. AI 绘画电脑配置要求 2. 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 3. SD 插件安装方法 4. 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 三、基础操作课 1. AI 绘画通识课 2. AI 摄影虚拟的真实 3. AI 电影穿越的大门 四、核心范式课程 1. 词汇的纸牌屋 2. 核心范式应用 3. 控制随机性 五、SD WebUi 体系课程 1. SD 基础部署 2. SD 文生图 3. 图生图 4. 局部重绘 六、ChatGPT 体系课程 1. ChatGPT 基础 2. 核心文风 3. 格式 4. 思维模型 七、ComfyUI 与 AI 动画课程 1. 部署和基本概念 2. 基础工作流搭建 3. 动画工作流搭建 八、应对 SORA 的视听语言课程 1. 通识欢迎参加电影的葬礼 2. 影像赏析 3. 基础戏剧影视文学

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。 能进行 AIGC 的产品项目众多，媒介也多样，包括： 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有国内大佬下场要做的 LLM 等。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 在制造业领域也有一些 AIGC 的应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。 AIGC 周刊（2024 年 3 月第一周）： 1. Mistral 推出了新的大模型 Mistral Large，性能仅次于 GPT4。 2. LTX 推出了一款可以通过文字直接生成视频的软件。 3. LayerDiffusion 项目可以直接用扩散模型生成透明 PNG 图片。 4. 还汇报了一些公司和项目的动态，如 OpenAI、Midjourney、Ideogram 等。 5. 推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo7BInstruct 等。详情可查看：（2024/03/01）

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。而一旦有了能够快速进化和具有自我意识的数字生命形式，围绕物种竞争会出现有趣的问题，比如合作与竞争的基础，以及对其模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有诸多互动，如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从进化的角度看，当计算机在某些任务上超过人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是一些更好地从 Coze 的知识库提取正确内容的方法： 1. 对于创建智能体的知识库： 注意本地 word 文件的处理，要合理拆分内容以提高训练数据准确度，比如将海报内容训练进知识库时，不能一股脑全部放入，应先放入 11 章的大章节名称内容，章节内详细内容要按固定方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 安装 Coze Scraper 用于采集数据： 扩展程序成功安装至浏览器后，登录，在左侧菜单栏选择一个工作区，在工作区内单击知识库页签，创建或点击已存在的知识库，在知识库页面单击新增单元，在文本格式页签下选择在线数据，然后单击下一步。接着单击手动采集，完成权限授予，输入要采集内容的网址，标注要提取的内容，查看数据确认无误后完成并采集。 3. 关于深入理解 RAG 中的文档切割： 包括定义和背景、算法种类、应用场景、发展趋势等方面。通过将长文档切割成小块，检索系统能更高效地找到用户查询所需的信息。

AI 创作涵盖多个领域，以下为您介绍一些常见的方面： AI 绘画创作： 创作要求：贴近韩国市场和风格，根据每期提供的主题和风格参考进行创作。可以使用 AI 工具，不限于 AI，也接受手绘形式或设计排版，可运用任何创作工具完成作品，呈现符合主题、独特而吸引人的设计。 AI 对艺术创作的影响： 创造力的新纪元：AI 能够通过机器学习算法分析大量艺术作品，生成全新的艺术品，为艺术家提供更多创作可能性和灵感，探索更多样化的创作风格。 灵感之旅：传统艺术创作需要漫长的思考和灵感积累，AI 绘画改变了这一局面。它能通过分析大量艺术作品和图像数据，学习风格、色彩和构图等规律，快速生成新的艺术作品，几秒内就能呈现惊人创意。 AI 在游戏创作中的应用： AIGC 第一阶段：人工智能优化的工作流程包括人工智能+人类共同创作工具，如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（如用于稳定扩散的 ControlNet），用于传说、世界构建、故事情节、任务，甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具（如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏），用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。各公司将在用户体验、灵活性和功能方面展开竞争，好的工具对于初学者应容易学习，同时能满足高级创作者的复杂指导需求。