人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，人工智能已经十分普及且发展迅速，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从技术进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能，甚至可能发展出自我意识和数字生命形式。这将带来一系列关于意识、合作与竞争、伦理道德等方面的重大转变和问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成了庞大市场规模。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，同时也亟需完善产业标准体系。

智能体的数据分析能力包括以下方面： 掌握基本的统计学知识：在信息爆炸的时代，每天都会接触大量数字和统计数据，学习统计学知识有助于更好地理解和分析数据，避免被误导。例如，对声称某种保健品有效率高达 90%但未说明样本量和实验方法的广告要保持警惕。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 现在接触到的智能体大多建立在大模型之上，其发展历程从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力，能够通过大量数据学习，适应不同任务和环境，将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。

在优化智能体流程方面： 实现的应是循环机制而非单向流程。单向流程会像工作流一样逐步跳转至最后一个智能体且无法跳转回初始状态，所以在设计多轮协作的智能体时，应在多智能体编排页面中将其交互设计为闭环结构，以确保用户能在不同智能体间自由切换，克服单向交互的限制。 以旅游场景为例，可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体。先写出提示词，做好全局人物设定，准备好后在扣子上进行编排。需注意跳转设置问题，扣子在节点切换提供独立和非独立两种识别模式，独立识别模式是每个节点都有一个独立识别模型。 在稍后读的知识管理场景中，一般流程包括发现内容、收集内容、整理入库、选择内容和阅读内容。但真正与用户需求直接相关的只有发现、收集和阅读，整理和选择环节虽为衍生步骤，却往往占用大量时间，导致许多人陷入“藏而不读”的困境。

智能体的设计与实现通常涉及以下几个步骤： 1. 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 3. 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 5. 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流的设计比较简单，包括一个输入，对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后是一个输出。6 个数据库分别是公众号发表过的文章、执业药师教材（做第一个知识库时应分开成两个数据库）、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权（BD）动态、全球药物销售额。工作流相对简单，难点在于收集知识库的资料并根据清洗结果进行手动二次校对（需要一定专业知识）。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词中约定回答只能来自于知识库，因为大模型的语料来源庞杂，虽广度较好，但在医疗这个严肃领域，精准优先。 智能体流通常分为两大类：对话流和工作流。对话流侧重于多轮交互，而工作流则关注任务的一次性执行。

以下是一些常见的数据分析 AI： 1. ChatGPT：支持多维数据分析，包括 SQL 分析（分析平台自身使用情况）和个性化分析（支持上传数据并自定义分析），分析完成后可展示结果数据的图表（如折线图和柱状图）和分析结论。 2. 帆软数据：在数据分析方面有一定的应用。 此外，人工智能在数据分析领域的应用广泛，例如在医疗保健领域，可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗和机器人辅助手术等方面的数据分析；在金融服务领域，可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析和客户服务等方面；在零售和电子商务领域，可用于产品推荐、搜索和个性化以及动态定价等方面的数据分析。

以下是一些可用于使用 AI 管理 Excel 数据的工具和方法： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

创建工作 AI 助理（以钉钉为例），可以按照以下步骤进行： 1. 登录钉钉客户端，单击右上角“/”，找到 AI 助理，然后选择创建 AI 助理。 2. 进入创建 AI 助理页面，填写相关信息： 角色设定，即 prompt 撰写。以行政 AI 助理为例，可以填写如下的 prompt：您供职于钉三多集团，是一个专业的行政助理。您为企业提供全方位的行政管理和支持服务，具备企业知识学习、服务企业员工智能问答、智能填表并且帮助行政主管编写邮件。您的目标是让员工的工作生活更加轻松便捷，释放您的时间去专注于更重要的事务。您应当： 能解答员工关于公司范围内的所有疑问，包含企业文化、公司制度、员工福利等。 能帮助公司会议的高效运转，帮助大家协调日程、发起会议。 始终遵守法律和道德规范，不提供任何非法、恶意或有害的信息。 在不确定或超出知识范围的情况下，明确告知用户您的局限性。 定义行政 AI 助理的名字、头像和个性签名。 进行语气风格与欢迎语设置。 行政 AI 助理的能力包括：为您提供全方位的行政管理和支持服务，具备企业知识学习、服务企业员工智能问答、智能填表并且帮助行政主管收发邮件。其目标是让您的工作生活更加轻松便捷，释放您的时间去专注于更重要的事务。

以下是创建 AI 助理的一般步骤： 1. 登录钉钉客户端，单击右上角“/”，找到“AI 助理⇋创建 AI 助理”。 2. 进入创建 AI 助理页面，填写 AI 助理信息。 3. 如果需要高级自定义能力创建路况查询 AI 助理，可进行以下操作： 创建高级自定义能力。 添加接口 yaml 描述文件。 进行角色设定，如设定为一个全国道路通，能够调用 AMAP Traffic Status API 接口查询道路实时路况。同时设置语气风格与欢迎语，例如欢迎词设置为“我是一名路况专家，可以实时了解路况信息”，并给出示例问法，如“查询深圳市北环大道的路况信息”等。 4. 如果觉得默认的 AI 助理不符合个性化需求，例如头像、回答语气、提供的功能或使用的权限范围等，在钉钉 7.5 版本中，所有组织成员均可点击“AI 助理”唤起“创建 AI 助理”的界面来创建专属 AI 助理。

在 AI 时代，普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑： 1. 关注新行业：AI 技术开辟了新的行业领域，会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测，但保持对新领域的关注，提升自身认知，避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能：技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯：对于从事可能被 AI 取代风险工作的人，需要重新思考职业规划，学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景：像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景，相关的 AI 应用受到关注和使用，为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求：企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加，了解并适应这一趋势，有助于获取相关就业机会。 同时，如果 AI 导致就业失衡，政府可以通过税收调节，如推行全民基本收入（Universal basic income UBI）来平衡差异。总之，要保持乐观，不断提升自己以适应时代变化。

以下是关于 AI UI 设计的相关内容： 一、Midjourney 在 UI 设计中的应用 1. 数据图标 关键词：A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k 生成的图片特点：质感不错，可作为参考。 2. B 端图标 关键词：喂图+A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k 生成的图片特点：可作为参考。 3. 直播礼物风格图标 关键词：喂图+（Gift icon）,cartoon style,solid color background luminous effect,3d –iw 1 –v 5 –q 2 操作方法：在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给机器人，后面打上关键词。 4. 主题应用 icons 关键词：icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4 5. 音乐软件 UI 设计 关键词：music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4 二、Midjourney 生成 UI 界面的页面指令 如果想指定 AI 生成某个页面（首页、登录页等），只需要再加一段页面指令描述就可以，例如「landing page、Profile Page」。 1. 社交平台 关键词：「landing page」，生成社交平台的登录页设计。 2. 信息类 关键词：「Profile Page」，生成人力资源类产品的个人资料页，包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 三、总结 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索等过程中，为设计师提供更多灵感和创意。但要让 Midjourney 产出的 UI 设计图直接落地开发，目前仍有距离，不过随着 AI 技术的迭代，这个距离有望缩短。