SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。 其代码模型权重已公开发布，可在大多数配备适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。 我们可以通过一系列工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。 2023 年有以下最新消息： 08.26：已经撰写 Stable Diffusion 1.x 2.x 系列和对应 LoRA 的训练全流程与详细解读内容，同时发布对应的保姆级训练资源，大家可以愉快地训练属于自己的 SD 和 LoRA 模型。 07.26：由于 Stable Diffusion 模型的网络结构比较复杂，不好可视化，因此发布了 Stable Diffusion 中 VAE，UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图，大家可以下载用于学习。 Stable Diffusion 系列资源： 第三方模型资源：（huggingface 模型网站） 热门社区：（全球讨论最激烈的 SD 资讯论坛）

以下是关于 CEO 秘书会议纪要的相关信息： 作者为李继刚，分类涵盖教育类、文本类、个人类。其专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。 角色为 CEO 助理秘书，使用的 LLM 为 GPT4，Plugin 为 none，版本为 0.1。 说明部分提到：请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。背景是语音记录会议讨论信息可方便转成文字，但碎片信息整理成清晰纪要需要 GPT 帮忙。 约束条件为：整理会议纪要过程中，需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。 定义为：会议纪要为一份详细记录会议讨论、决定和行动计划的文档。 目标是准确记录会议的各个方面，包括议题、讨论等。 相关链接地址为： 。

对于初入 AI 的学习者，以下是一份详细的学习指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，如果希望继续精进，对于 Python 可以学习以下内容： 1. 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 2. 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 3. 异常处理： 了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 4. 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 对于 AI 基础，可以尝试了解以下内容： 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 3. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 4. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

以下是一些辅助论文写作的免费工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：结合百度的自然语言处理和大数据分析技术，可快速查找资料、提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最适合的辅助工具。需注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 SD 的最新教程： 1. SD 做中文文字： 制作思路： Nenly 同学的视频教程：【“牛逼”的教程来了！一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成，绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学！AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ 群友自制视频教程： 1. 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 2. 使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 3. 输入关键词，如奶油的英文单词，Cream + Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 4. 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering。 5. 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 6. 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 2. SD 做二维码： 好看的二维码欣赏：第一个就是 qrbtf，这两张应该用了 mj 的 zoom out 扩图。 很早以前的教程：按照以下方法试验出了几个 waytoAGI.com 的二维码，这个好看但是电脑能识别，手机不好识别，还给小助理做了个炫酷的，微信的二维码需要转一下 https://cli.im/weixin 。 最新教程： 方法原文地址：https://stablediffusionart.com/qrcode/ 引言：模型生成的。就像在 Stable Diffusion 社区的另一天一样，人们很快就想出了如何在没有自定义模型的情况下使用 Stable Diffusion 制作 QR 码。在这篇文章中，您将学习如何生成这样的二维码。

在论文写作领域，AI 技术的应用提供了多方面的辅助，以下是一些常用的工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：结合百度的自然语言处理和大数据分析技术，可快速查找资料、提供推荐、整合及趋势分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅检查语法和拼写，还具备排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供模板和协作工具，适合学术写作排版。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前有一些可以根据教材内容生成 PPT 的软件，例如讯飞智文。它是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，有助于提高文档编辑效率。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还有通过 VBA 代码生成 PPT 的工具，如李继刚开发的工具，其相关 prompt 最佳实践可参考 。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从技术进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列关于合作与竞争、伦理道德等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国的建设发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，不过也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来一系列关于意识、合作与竞争等方面的重大转变和问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是为您提供的关于 AI 财务的相关信息： 在 AIGC Weekly 33 中提到，个人财务是复杂且常令人消极对待的话题，多数人不愿谈论，更希望有人帮忙解决并长期跟踪。生成式人工智能让“自动驾驶金融”有望实现潜力，比如出现能优化资产负债表的平台。 AIGC Weekly 22 中介绍了 Parthean AI，它是一款将 AI 工具与个人财务信息集成的财务教练，能立即提供定制答案，帮助用户制定预算、规划财务目标，还与相关工具紧密集成，并提供主动学习建议、财务仪表板追踪和沉浸式手册。