以下为您介绍几种图片生成模型： 1. Sora 模型：Sora 是可作为世界模拟器的视频生成模型，也能够生成图像。通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现，可生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。和 MJ V6 的对比博主：https://twitter.com/doganuraldesign/status/1758444092328194217 2. Rodin Gen 1 模型：这是接近生产级别的 3D 生成模型。使用时输入文本后文生图，不满意可重复生成图片，图片满意后点击 GENERATING 生成 3D。很快会获得一个快速生成的粗模，右上可选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘，是否简单几何模式等。选择后查看模型是否满意，不满意可 redo，满意后选择 confirm 进行下一步，可选择产出的面数等。完成后下一步是生成材质，可选材质的复杂度以及参考图片的影响。生成后在左边查看，满意点击 confirm，左侧预览区可以选择多种形式查看。模型基本完成后，可以选择对应的格式规格下载，压缩包里会有 obj 格式和 PBR 材质，也可以发布到 sketchfab。 3. 创建图像描述模型：这是一个非常简单的图像文本生成模型，通过编码器提取图像特征，传递它们来获得实际的下一个单词预测。这种迭代即使在非常大的语言生成模型中也非常相似，比如 Google Bard。它们基本上是根据一些信息，一个一个地自回归地预测下一个单词，学习嵌入大量参数的知识。在下一个视频中，将带您浏览整个笔记本，然后检查该模型可以生成什么样的字幕。

以下是一些辅助阅读文献的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：结合百度的自然语言处理和大数据分析技术，可快速查找学术资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告、调研报告、资讯报告等。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式：360AI 浏览器具有自动生成思维导图等功能，网页右侧有 AI 贴心助手，提供文章简介、重点和 AI 问答，还支持文章朗读、全屏沉浸式阅读、保存为图片或 PDF 以及修改字体字号等。 5. 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，这些工具各有特点，您可以根据自身需求选择合适的工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI（人工智能）是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。它已经广泛应用于多个领域，例如： 医疗保健领域：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等方面。 金融服务领域：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务领域：涉及产品推荐、搜索和个性化、动态定价等。 生成性 AI 是一种机器学习类别，计算机能根据用户的提示生成原始的新内容，目前在文本和图像方面应用较为成熟，在众多创意领域也都有相关工作在开展。 在小学课堂中，为了让三年级的孩子理解，会用他们能听懂的语言来介绍，先倾听他们对 AI 的看法，再引出概念，即让计算机或机器像人类一样思考和学习的技术。

在扣子平台上，可以使用除豆包之外的其他模型，如 MiniMax、GLM、BaiChuan 等。不同模型能力各异，生成质量有所不同。一般性任务通常能一次性满足需求，专业性任务建议选择性能更好的模型并手动调整。 扣子是国内知名度较高的 AI 应用产品，功能丰富，支持知识库、工作流和插件等多种功能，其社区市场完善，用户可选择官方或其他用户创建的插件和内容。但普通版本和专业版主要接入国内模型，专业版只能选择豆包 pro 系列模型，可能存在性能问题，如批量处理时某些模型并发处理能力不稳定，长时间运行可能崩溃，且国内大模型在某些方面不够成熟，可能出现小问题。 在 Coze 上，GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好，适合处理精确输入输出任务，豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面表现出色，将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。

目前 ChatGPT 本身就是一个经过训练的模型，例如它是一个 RLHF 模型。但没有关于部署在 ChatGPT 上的英语外教模型的直接相关信息。 GPT 模型的训练方式包括强化学习等，如在 RLHF 流程中，根据奖励模型对完成项的评价来调整采样 token 的概率，最终得到可部署的模型。 ChatGPT 背后的模型具有特定的基本结构和众多可调节的参数，虽然参数数量（1750 亿个）相对于单词组合数量较少，但足以生成连贯的长文。 此外，API 由具有不同功能和价位的模型提供支持，如 GPT4 是最新和最强大的模型，GPT3.5Turbo 是为 ChatGPT 提供支持的专为对话模式优化的模型。如需了解更多模型相关信息，可访问模型文档。

以下是一些可以帮助您更好生成提示词的网站： http://www.atoolbox.net/ ：可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数都有缩略图可以参考，方便更加直观地选择提示词。 https://civitai.com/ ：每一张图都有详细的参数，您可以点击下面的复制数据按钮。 MidLibrary ：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址为 https://www.midlibrary.io/ 。 MidJourney Prompt Tool ：类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，网址为 https://prompt.noonshot.com/ 。 OPS 可视化提示词 ：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词，网址为 https://moonvy.com/apps/ops/ 。 AIart 魔法生成器 ：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，网址为 https://www.aiart.com.cn/?prompter/ 。 promptoMANIA ：AI 艺术提示词生成器，网址为 https://promptomania.com/genericpromptbuilder/ 。 pictionAIry ：玩游戏也能练习 Prompt 书写，网址为 https://pictionairy.com/ 。 NovelAI tag 生成器 ：设计类 Prompt 提词生成器，网址为 https://wolfchen.top/tag/ 。 魔咒百科词典 ：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，网址为 https://aitag.top/ 。 KREA ：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，网址为 https://search.krea.ai/ 。 Public Prompts ：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，网址为 https://publicprompts.art/ 。 AcceleratorI Prompt ：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，网址为 https://ai.dawnmark.cn/ 。

以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息： 创建智能体： 对于本地 word 文件，要注意拆分内容以提高训练数据准确度，将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放入训练，应先放入 11 章的大章节名称内容，章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理，然后选择创建知识库并自定义清洗数据。 生物医药小助手智能体： 由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单，包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权（BD）动态、全球药物销售额。工作流相对简单，难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自知识库。 AI 稍后读助手： 前期准备包括设计方案思路，如简化“收集”，实现跨平台收集，输入 URL 完成收集，自动化“整理入库”，自动整理关键信息，智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成输入和输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。

生成图书伴读智能体通常可以参考以下几种方式： 1. 扣子初体验——菠萝作词家： 首先想一个智能体的名字。 写一段该智能体的详细介绍，介绍越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。 最后点击确认，新的智能体就诞生了。 2. 我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听： 第一步，起一个智能体的名称。 第二步，写一段智能体的简单介绍。 第三步，使用 AI 创建一个头像。 3. Coze + 飞书多维表格： 前期准备：设计 AI 稍后读助手的方案思路。 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。考虑到待阅读内容通常都有网页链接，最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式，通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。 自动化“整理入库”：为便于存储和回顾已收集的阅读清单，系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。同时，这份阅读清单最好也能支持跨平台查看，提高可访问性。 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录，结合用户的阅读兴趣，进行相关性匹配，并生成最合适的阅读计划。 根据以上思路，同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格，正好可以为 AI 稍后读构建一个完整的 AI 工作流。具体来说，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件，完成内容的整理、推荐。

以下是一些关于让生成的图片更加可控的方法： 1. 高级参数设置： 整体效果更接近参考图：通过相关设置可实现。 图片融合技巧：上传多种图片进行融合生成，一张图片最好只有一种特征，如人物和背景分开的图片，融合效果更精确。 关键词权重：普通关键词用逗号分开，还可写多重关键词，让 AI 不考虑单词前后关系。可给不同单词赋予不同权重，包括增加权重（如 hot::2 dog）和减弱权重（如 red::.5）。 降低权重：可通过特定设置减弱某种元素的比重。 2. 画系列插画： 喂参考图：先上传喜欢的参考图，复制其链接，在关键词处填写图片链接和相关关键词。 使用 panels 命令。 3. 对生成的图片进行微调：利用确定图片的 seed，在其基础上添加新的关键词进行微调。获取 seed 的方法是给生成图添加一个反应表情 envelope（单张图片无法获取 seed 值）。

AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的重要作用： 在生物科技领域，AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。例如，在药物设计、诊断、医疗保健交付和后勤功能等方面都有应用。 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过制定新的严格标准来防范利用 AI 制造危险生物材料的风险。资助生命科学项目的机构将建立这些标准作为联邦资助的条件，以确保进行适当的筛查和管理潜在风险。 为保护美国人免受 AI 带来的欺诈和欺骗，建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践。商务部将为内容认证和水印开发指导，以明确标记 AI 生成的内容。联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的，并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 建立先进的网络安全计划，开发 AI 工具来查找和修复关键软件中的漏洞。 保护美国人的隐私，优先为加速开发和使用保护隐私的技术提供联邦支持，包括使用前沿 AI 且能在保护训练数据隐私的同时训练 AI 系统的技术。