以下是关于可以帮助写小说的 AI 的相关内容： 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。他除了创作过无名猫视角的作品外，还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法，包括编写 agent flow 框架，试图让 AI 自动按步骤写作、评判并提交最佳作品。然而，由于无法认同 AI 的审美，且在复杂评判标准下 AI 的表现不佳，最终放弃了该方法，选择在 GPT 页面上对话。在整个过程中，AI 有令人惊艳的时刻，也让他从协作中获得了存在感。 此外，南瓜博士还提到 Code Interpreter 可用于增强记忆和让 AI 完成稳定输出的任务。他原本计划在比赛后基于经验和向其他参赛小伙伴学习，编写 agent 来自动出小说，但发现 agent 框架需要能灵活地让人干预。

新手入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 书籍推荐： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》（“认知革命”的相关章节）、《深度学习实战》。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

以下是关于 prompt 技巧的相关内容： 最早接触 Prompt engineering 时学到的一些常见技巧包括：“你是一个 XX 角色”“你是一个有着 X 年经验的 XX 角色”“你会 XX，不要 YY”“对于你不会的东西，不要瞎说”等。对比直接像使用搜索引擎一样提问，这些技巧能明显提升回复效果。 从 Github 上的中发现，Prompt 还可以在运行中调整各种变量并立即生效，对话语言可以随时更改，像编程一样提前预置好命令供用户调用。 为了更好地控制效果，写 prompt 时建议结构化书写。可以用 Markdown 文本格式，以中文说明 prompt 的八大结构，但实操中要用英文。详细的 prompt 教程请见。 后续教程会补充如何给提示词加权重，入门阶段可以先简单写 prompt，甚至交给翻译器进行中文输入英文输出。负向提示词 Negative Prompt 技巧目前还在学习中，后续会补充完善。

如果您想写小说，可以使用以下 AI 工具和获取相关素材： 工具与网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 制作流程： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。

ChatGPT 目前的发展情况如下： 定义：从 OpenAI 的官网可知，ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型，在帮助页面中被称为一种服务。目前它逐渐演变成了一种可兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 技术架构：是基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 版本：官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 为免费版，拥有 GPT 账号即可使用；GPT4 更智能，功能更多，如需使用更多功能如 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件，需升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，此外还有团队版和企业版。 运作原理：一个拥有与大脑神经元数量相当连接数的纯人工神经网络能够生成人类语言，尽管系统庞大复杂，但语言的丰富性可被封装在这样有限的系统中。部分原因是普遍现象，ChatGPT 中使用的神经网络倾向于特别构建以限制某些现象的影响，使其培训更易于进行。

以下是最近几个月 AI 领域发生的一些大事件： 1. 尽管科技公司因美联储加息资本狂欢结束，SaaS 公司股价下跌、裁员紧缩，但 DallE 2 发布，一大批炫酷的 AI 公司登场，在风投界引发风潮，基于生成式 AI 产品的公司估值达数十亿美元，虽收入少且商业模式未经验证。 2. 数百万人尝试像 ChatGPT 这样能流畅对话的生成式 AI 模型和像 DALLE 这样的创意图像生成器，其获得的关注引导大量投资流动，塑造了技术未来几年的应用方式。对于一直对 AI 改变社会持乐观态度的人，特别是在健康和医学等关键领域，近几个月感觉像科幻小说变为现实。 3. 生成性 AI 使得最近图像生成领域激增。短短十年，从仅限专家使用的 AI 模型发展到可供公众使用的能编写有效代码、用自然语言提示创建准确图像的模型，创新步伐不断加快。

以下是关于扣子智能体搭建的相关知识： 在设计方面： 实现的是循环机制而非单向流程。若采用单向流程，会像工作流一样逐步跳转至最后一个智能体且无法跳转回初始状态。因此，设计多轮协作的智能体时，应在多智能体编排页面中将智能体的交互设计为闭环结构，以确保用户能在对话中自由切换，克服单向交互的限制。 以旅游场景为例，可设计三个智能体分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。先写好提示词，做好全局人物设定，准备好后在扣子上进行编排。需注意跳转设置问题，扣子在节点切换提供独立和非独立两种识别模式，独立识别模式每个节点都有一个独立识别模型。 在插件和工作流方面： 插件如同工具箱，可包含一个或多个 API，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行等，若现有的插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API，能让智能体更强大。 工作流像可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，适用于多步骤且对结果要求严格的任务。工作流由多个小块块（节点）组成，如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。

要借助 AI 工具做自媒体向社会大众传达正确的价值观并实现盈利，可以考虑以下几个方面： 首先，明确自身的价值观定位和目标受众。确定您想要传达的核心价值观，以及这些价值观与哪些社会群体最为相关。 其次，利用 AI 工具进行内容创作和优化。例如，使用自然语言处理工具来生成吸引人的文章标题和文案，或者借助图像识别和生成工具制作有吸引力的配图和视频。 再者，运用 AI 进行数据分析，了解受众的喜好和行为模式，以便精准推送内容，提高传播效果。 在盈利方面，可以通过以下几种方式： 1. 广告投放：当您的自媒体拥有一定的流量和关注度后，可以吸引相关品牌进行广告投放。 2. 付费会员或订阅：为用户提供独家、高质量的内容，吸引他们成为付费会员或订阅者。 3. 电商合作：推荐与您价值观相符的产品，并通过合作获得佣金。 总之，借助 AI 工具能够提高效率和质量，但关键在于始终坚守正确的价值观，以优质、有深度的内容吸引和留住受众，从而实现盈利目标。

AI 即人工智能，是一种能让计算机或机器像人类一样思考和学习的技术。 生成性 AI 是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容，目前在文本和图像等领域应用较为成熟。 在专利审查领域，AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 在小学课堂中，为了让三年级的孩子理解，会用他们能听懂的语言来介绍，先倾听孩子们对 AI 的看法，再引出概念，即让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。

ChatGPT 从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练，其神经网络由简单元素组成，虽操作简单，但包含数十亿个元素和 1750 亿个连接及权重。每次生成新 token 时，都需进行涉及所有权重的计算，可在 GPU 上高度并行完成，但生成长段文本仍需时间。 ChatGPT 最终从积累的“传统智慧统计数据”中提取“连贯的文本线索”，其生成的文本结果非常接近人类所产生的。这表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更具“法律属性”，ChatGPT 已隐含发现，或许我们能通过语义语法、计算语言等明确揭示。 ChatGPT 的基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型，人类生成语言时的许多方面与其工作可能相似。但至少在能使用外部工具之前，ChatGPT 只是提取文本线索，且目前没有“终极理论”能预见其设计对自然语言问题必然有效，不过它在生成语言方面确实表现出色，这可视为一项潜在惊人的科学发现。