如果要创建一个类似我的 AI ，以下是从数据库到后端到前端可能用到的技术栈： 前端：推荐使用 React.js 或 Vue.js 框架，它们适合构建动态的用户界面，且有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端：采用 Node.js 加上 Express.js ，能使用 JavaScript 同时开发前端和后端，简化开发过程，Node.js 的非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库：选择 MongoDB ，对于可能需要存储的文档形式数据（如离谱生物档案和相关事件），它在存储此类灵活数据方面表现良好。 语音处理：可以考虑使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 来实现语音与文本的相互转换，以支持语音对话。

如果您想创建一个类似的 AI ，从程序开发角度来说，以下是一些可能用到的技术和知识： 1. 编程语言： Rust：以性能、安全性和并发处理能力著称，适合高性能和安全性要求高的系统级编程。 Python：在 AI 开发中广泛应用，具有丰富的库和工具。 2. 程序类型和项目规划： 明确要开发的程序类型，如命令行工具、Web 服务、嵌入式系统等。 确定具体的项目想法或寻求方向建议。 评估自身在所选编程语言方面的经验水平。 3. Python 相关知识： 属性和方法：为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现方式。 异常处理：理解异常概念，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：包括文件读写、文件与路径操作等。 4. AI 知识： 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：掌握交叉验证、精确度、召回率等评估方法。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。

以下为您提供一些与生成固定画风人物漫画相关的信息： 生成图可使用 GPT 进行辅助，在提示词里改其状态，如很生气、砸电话等，还可通过抽卡找一致性高的角色和服装，或用服装描述来找出一致性最高的。主要改其情绪，如高兴、兴奋等，也可增加一些小变化，如生气时是晚上。 常见的风格提示词有：gothic 哥特式、Ukiyoe 日本浮世绘风格、Traditional Chinese painting 中国国画、coil painting 油画、realism 现实主义、film noir 黑暗风格、water colour painting 水彩画等众多风格。 在垫图方面，如黄色划线部分为简单人物描写。红色划线部分利用 sref 和 cref 参数垫图，sref URL 垫浮世绘的背景图，主要影响画风；链接垫图主要影响构图和元素。sw 数值，100 为默认值，0 为关闭值，1000 为最大值。使用多个 URL 链接引用多个图片时需注意设置样式的相对权重。cref URL 垫动漫 IP 形象图片，可保持角色一致性，也能用来还原人物，cw 数值范围 0 100，默认数值为 100，数值为 0 时，只关注脸部（适用于更换服装/头发等）。 但目前没有直接为您找到可以生成固定画风人物的漫画网站。

在室内设计方面应用 AI 工具可以参考以下内容： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“室内客厅”“卧室”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，便于更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行分析，如采光、空间布局、材料等方面的优化，确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、剖面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外，在室内设计中，GPT4V 也有使用案例，如 Pietro Schirano 请 GPT4V 给出改进建议，并结合自定义说明进行个性化设计。

AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的智能系统。 目前，AI 分为 ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）和 AGI。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务，能够在不同的环境中适应和学习，可以从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。 Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中，给 AGI 的定义提出了六个原则，其中最重要的一点是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成什么，而不是它如何完成任务。并且 AGI 的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。 多模态大模型是实现 AGI 的必经之路，像 BabyAGI 这种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作，例如帮助用户计划和自动执行活动，以增加社交平台的粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区： 短短一年间，靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。 其知识库涵盖 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。 WaytoAGI 里的离谱村： 是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。 参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 离谱村是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的样子。 2023 年 4 月 26 日 WayToAGI 诞生，2024 年的 2050 年是它的生日庆典。在没有任何推广的情况下，一年的时间已经有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。

The interaction between AKK and the culture of Clostridium butyricum

The interaction between the culture of Clostridium butyricum and AKK

以下为几种利用 AI 工具生成培训会议 PPT 的方法： 1. 熊猫 Jay 的方法： 输入大纲和要点。 输入主题自动生成大纲和要求。 新增思维导图。 输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 2. 卓 sir 的方法： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节，比如字体、事实性错误等。 其中，生成符合要求的大纲环节较耗时。 3. 教学中的方法： 把 Claude 的答案放到 Google Docs 中，并导入 Gamma app，自动转成一份初始只有文字没有图片的 PPT。 给 Gamma app 发送指令进行美化。 若需要关键图表，可咨询 Claude，但可能不符合预期。

目前离线可用的 AI 抠图软件相关信息较少。但对于 AI 相关的图像处理，有以下一些参考： 在 AI 制作游戏 PV《追光者》的流程中，提到“remove”可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材，如叶子飘落、战斗时石头等素材的辅助制作。 关于 AI 去水印工具，市面上有一些不错的选项，如： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供其他功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印需求，尤其是社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。