以下是让 AI 生成一篇文献综述的步骤和建议： 1. 确定研究主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成文献综述的大纲，包括引言、相关研究概述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查文献综述的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 7. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保文献综述的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，在生成式人工智能方面，近年来大型语言模型（LLM）的飞速进步，为信息检索领域带来了新的机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT，引发轰动，其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力，使其被视为对传统搜索引擎的一种颠覆性竞争。ChatGPT 的成功直接引发了搜索引擎巨头的紧迫感：谷歌在 2023 年 3 月迅速推出了 Bard，并在当年内逐步向 180 多个国家开放服务。Bard 同样基于谷歌的 LaMDA 模型且具备联网检索能力。百度也推出了文心一言等生成式 AI 搜索功能，以求在本土市场保持搜索引擎的领先地位。微软则将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出，聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时，也存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题。值得注意的是，生成式 AI 在早期应用中也暴露出一些局限。例如，现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。

要控制图生图的形象和动作，可以参考以下方法： 1. 使用 ControlNet 插件： 姿态约束类预处理器：包含了所有人物信息的预处理器，可将图片发送到图生图，通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景，再次发送到图生图使用 ControlNet 中 tile 模型细化，最后使用 SD 放大插件。 自定义动作骨架：在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件，或将插件文件夹拷贝至指定目录，确保软件是最新版本并重启。重启后点击“将图片发送至 ControlNet”，可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角，玩坏了可点击重置镜头和动作。 2. 参考风格 reference：首先进入文生图，填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中，预处理器选择 reference only，控制模型选择“均衡”，保真度数值越高对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式来改变人物的服装、表情、动作等。 3. 利用 ControlNet 控制姿势：大模型和关键词正常填写生成想要的小姐姐照片，接着鼠标滑到最下面点击“ControlNet”，上传指定姿势的照片并点击“启用”，在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”，点击“预览预处理结果”，最后点击生成照片。

以下是关于智能客服的相关内容： 在开源 AI 社区中，通过 Coze 开发了社群运营机器人作为智能客服。其具有以下功能和特点： 1. 知识库问答：将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案。解决了如“AGI 是什么”“什么是 ChatGPT”等基础问题，提高了效率，保证了答案的准确性和一致性。此外，还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，影响用户学习方式。 2. 定时推送：能将活动信息和社区动态定时推送给用户，避免用户错过重要活动。 另外，GPT 智能客服部署方面： 1. GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态，类似微信公众号，用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action）。 2. GPTs 实现了目前最强的智能客服，具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，但不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库，让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术（RAG），将知识库和问题一起做 embedding，扔给 LLM 作答。

以下是关于将图片生成文字的相关内容： 从文字生成图片以及遮罩： 支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明： size_as：输入图像或遮罩，将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file：列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距，数值为百分比，如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距，竖排时为右侧边距。 vertical_border：顶部边距，数值为百分比，如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale：文字总体大小，以百分比表示，如 60 表示缩放到 60%。 variation_range：字符随机变化范围，数值大于 0 时产生大小和位置随机变化，数值越大变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子，固定此数值每次单个文字变化不变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选。 width：画面宽度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 即梦图片 2.1 模型操作： 即梦图片 2.1 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步打开即梦官网：https://jimeng.jianying.com/ 第二步点击进入图片生成页面 第三步生图模型选择图片 2.1 模型 Stable Diffusion（SD）核心基础知识： 文本生成图像： 输入：prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 图片生成图片： 输入：图像 + prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 为输入的图像，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比，图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中，通过去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音量，0 表示不添加，1 表示添加最大数量噪声，相当于文本转图像。

作为一个 AI 小白，您在我这里可以获得以下知识、咨询和技能： 1. 了解最新的 AI 技术：WaytoAGI 能让您像阅读免费的“技术期刊”一样，知晓世界上最新的 AI 技术发展状况，还能学到各种实用技能，并且开源免费。 2. 线上共学与手把手教学：WaytoAGI 通过线上共学方式，无论您是零基础还是有一定基础，都能找到适合自己的学习路径，教您如何应用 AI 技术。 3. 找到志同道合的伙伴：如果您想创业、做副业，或者只是想找对 AI 感兴趣的小伙伴一起做事，WaytoAGI 是很好的平台，能帮您找到目标一致的合作伙伴。 4. 学习 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及它们的联系，同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 5. 开启学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，包括生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，比如一定要掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 7. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，通过以下实例教程您能更深入理解： 大语言模型就像一个学识渊博的人，擅长公共知识、日常聊天等。提示词则是告诉它扮演的角色和专注的技能，使其成为您需要的“员工”。知识库相当于给“员工”的工作手册，比如在设定“美嘉”角色时，放入《爱情公寓》全季剧情作为其“记忆”，就能更准确地回答相关问题。

以下是搭建 AI 知识库的步骤： 1. 设计您的 AI 机器人，确定其功能范围。 2. 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 3. 创建【知识库】： 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。 创建知识库路径：个人空间 知识库 创建知识库。 知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库好不好用，跟内容切分粒度有很大关系，我们可以在内容中加上一些特殊分割符，比如“”，以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”，内容填“”。 最终的知识库结果如下，同一颜色代表同一个数据段，如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮，可以编辑或删除。 此外，您还可以参考相关文章，如《大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》，以获取更深入的理解和帮助。

以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 在 deepseek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。 对比了传统费力不讨好的提示法和新型精准狙击的提示技巧。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往提示词是场景、构图、尺寸等的组合，现在要求以“相机运动轨迹”方式描写。 例如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和语义遵循能让相关元素自然生成，如生成有光影变化的泳池、给主角匹配拖鞋。

以下是用 AI 快速掌握一个领域的方法： 1. 掌握最少必要知识，尽快开始并度过这个过程。您可以参考相关学习地图，例如。 2. 结合 ChatGPT 等工具，不懂的地方随时提问。 3. 对于新手学习 AI： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系，同时浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，例如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。

以下是关于如何用 AI 制作儿童绘本的一些信息： 1. Midjourney 可能会在本月底推出视频生成功能，这或许对制作儿童绘本的动态效果有所帮助。 2. 有 AI 生成儿童绘本和多媒体故事的平台，支持从构思、插画制作到配音发布的一体化创作流程，提供 100 多种模板和 60 多种绘画风格，可定制故事板和角色设计。但免费用户仅能生成 5 页内容，付费后能提升质量和生成速度。 3. 详细教程指路，使用时需注意“cw”，cw 低时，关注形象/服装，cw 高时会关注到面部细节。 4. 很多人用 AI 写不了好故事时会选择做儿童绘本，因为儿童世界相对简单。但要写好儿童绘本，也需要理解和描写人类的复杂。

以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导： 首先，您可以选择合适的 AI 绘图工具，如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能，能自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，还支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。