建设数智化车间可以参考以下步骤和要点：
前期工作：
进行行业资料收集，不同赛道的官方提供资料内容丰富程度有所差异，如智能座舱赛道＞营销赛道＞售后赛道。
研判 COZE 的插件生态对不同赛道的支持情况。
赛道研判：
竞争强度方面，营销赛道＞智能座舱赛道＞售后赛道。
考虑插件生态的支持，如执行项插件等。
关注官方资料的支撑情况，如强前段营销。
注意行业专业性限制，如非汽车行业（汽修相关）。
市场调研：
线下前往领克 4S 门店索取销售资料。
通过懂车帝等网络渠道进行关键词热搜。
与车主交流购车、养车、用车经验。
专家调研：
利用人脉资源，如队长罗文引荐汽车超人、途虎工厂店的行业专家。
结论：
售后智能体搭建需要大量数据支撑。
当前售后门店有成熟的 SaaS 系统，包括工单记录、派单、零配件库存管理、故障分析、账单结算等，非行业人士在售后方面较难找到突破口。
此外，火山引擎 AI 创造者大赛中也有相关赛道说明，如汽车品牌的 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道，各赛道有不同的赛题说明和核心目标。例如，AI 座舱赛道需利用相关模型和插件开发满足车主定制化需求的智能体；AI 营销赛道要开发创新的智能体方案提升营销效果；AI 售后赛道要提供提升售后服务效率与用户体验的智能体应用。
黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到了一些关于人工智能在复杂工业空间中的应用示例，如机器人大楼中的自治系统相互交互，仓库监控和调整行为等，虽然并非直接针对数智化车间建设，但其中的理念和技术可能具有一定的参考价值。
2025-02-25