可以通过 Coze 做小程序。目前微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。但实现小程序端目前可以通过 API 形式搭建。 以下是一些相关的信息和教程： 1. 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi、给任何大模型&Agent 制作收费前端。相关教程如： 。 2. 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关文档如：支付： 。 3. 完成小程序搭建的方法： 直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传通过 Coze 的 。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言简要说明：HTML 用于构建网页的基础框架，定义整体的页面结构；CSS 负责网页的布局样式美化，使页面视觉效果更优美；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 此外，还有相关的学习日记和共学内容，如：《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的 Zion+coze 变现相关内容，以及相关产品链接：https://zion.functorz.com/ 、waytoAGI 的共学链接： 等。

以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

DeepSeek 是一家总部位于中国杭州的科技公司，成立于 2023 年 9 月，专注于人工智能基础技术研究，致力于探索 AGI（通用人工智能）的实现路径，聚焦大模型研发与应用，提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。2024 年 12 月发布的大语言模型 DeepSeekV3 在人工智能界引发了震撼。

以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 同时还有 DeepSeek 的论文资料： 另外，关于 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的相关内容： DeepSeek 的特点与优势包括： 推理型大模型：核心是推理型大模型，通过理解用户真实需求和场景提供答案，不需要用户提供详细步骤指令。 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，而非简单罗列信息。 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 更多提示词技巧请查看

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，字节的 AI 编程工具 Trae 今日上新，Windows 和 Mac 均已支持，支持 Claude 3.5 版本且懂中文，目前免费使用。可在此下载使用：https://sourl.co/2DCmmW 。 Claude 3.7 Sonnet 深夜上线，类似于 Cursor 的 AI 编程工具，具有搜索和阅读代码、编辑文件等功能，目前开放了限量预览，详情可查看：https://docs.anthropic.com/en/docs/agentsandtools/claudecode/overview 。对于刚开始接触 AI 编程或没有代码知识的，建议使用 Trae 或者 Cursor 。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

以下是关于微信机器人的相关内容： 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时已通。若不通，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 任何更改都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”，熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式重启服务。 然后在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程：COW 部署 完成： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时已通。 若想为 AI 赋予提示词，返回“目录 4 里的第 17 步”更改设置。 此后任何更改，都需要重新打印登陆二维码才会生效，建议多次重新登录后在宝塔“首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”清理进程。 然后在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若没有手机登录，可使用夜神模拟器模拟手机登录。 一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 报错“wxsid”是因为微信未实名，实名即可。 Link AI 提供 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码，可用于实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里可领兑换码。 添加微信，拉您进机器人群先行体验。 第四天教程：FastGPT 教学 功能使用教程： 积分系统：此项目因加入积分系统，只有积分用户才可发起 AI 对话，主管理员大号可对别人进行加减积分操作，使用方式：@用户 加 100（加字后边有空格）。 群聊推送：原版本只支持公众号信息推送，二开在内测中。大号在群里发送“开启推送”即可在此群开启推送服务，然后大号在与小号私聊中发送任意公众号卡片，小号可转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 小工具使用示例（部分）：发送 Help 查看使用方式。 登录失败： 若登录失败提示版本不对，执行以下步骤： 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里（）。 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 在文件夹空白处，shift + 鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 然后，回到文件夹下，双击 main.py 。 登录微信即可。 若群满，加我，回复“机器人”拉您进机器人群，回复“人类群”拉您进人类群。

以下为一些常见的 AI 扒谱软件及相关资源： 1. 对于将音乐转成 MIDI 五线谱并重新演奏，字节在 Github 发布了古典钢琴曲数据集 提取码:xubj ，也可通过 wps 下载：https://kdocs.cn/join/gezxr3f 。需注意其中包含训练好的模型、ffmpeg 和 python 安装包，为避免多个 python 版本冲突，建议自行安装 python 并用 pip 安装 ffmpeg 库。 2. Colab 上有扒谱模型 MT3，支持多种乐器，但精确度稍弱。其 Github 地址为：https://github.com/magenta/mt3/tree/main ，Colab 地址为：https://colab.research.google.com/github/magenta/mt3/blob/main/mt3/colab/music_transcription_with_transformers.ipynbscrollTo=s2s3JAvBAgFB 。

以下是用 AI 包揽整套生成抖音短视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在制作过程中，还可以参考以下内容： 确定视频风格和尺寸，比如使用 Fanbook 中的 niji6 模型以及sref 指令，选择 16:9 的尺寸。 设定故事主线和镜头，根据主题确定风格和时长，进一步扩充每一个画面，参考分镜头的基本格式要求，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充，尽可能精简人物对话，提炼重点。当对某一句台词没有足够的画面灵感时，可以借助语言大模型来帮助。 任务划分方面，制片人做整体框架的搭建，图像创意者要有清奇的脑洞并储备素材，视频制作者要熟悉运营各种视频工具，编剧要熟悉角色、善于运用 AI 文本工具，还有配音和配乐等工作。在实际操作中，GPT 完成脚本可能需要大量人工干预，MJ 出图出卡也需要人工调词和审核。

AI 在教育领域有以下结合场景： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过分析数百万学生行为模式，精准预测学习难点并提前给出解决方案，提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程。 5. 提前收集教育领域需求：包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子成长体系记录、孩子成长的游戏、朗读评判、文生图和视频在备课中的应用、学科教育辅助、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训和公开课备课辅助等。 6. 相关企业和产品：具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型（通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助、文生图（可灵、即梦等）。

Agent（智能体）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看，Agent 可以有具体的身份、性格和角色。例如，是一个历史新闻探索向导，性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心，主导新闻解析和历史背景分析，还可以为其设计背景故事来使角色更生动。写好角色个性需要考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。 在结合大型语言模型（LLM）的情况下，LLM Agent 是指结合大型语言模型和自主智能体特性的系统。它能够利用大型语言模型的自然语言处理能力，理解用户输入，并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划、记忆、工具和行动。规划负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估执行策略；记忆包括短期记忆和长期记忆，短期记忆用于存储对话上下文，长期记忆存储用户特征和业务数据；工具是感知环境、执行决策的辅助手段，如 API 调用、插件扩展等；行动是将规划和记忆转换为具体输出的过程，包括与外部环境的互动或工具调用。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，还包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等关键组成部分。