以下是为您提供的关于 AI 教育的相关内容： 可以使用人工智能来帮助教育，包括辅助自学、帮助教师让课程更有效等。您可以要求人工智能解释概念并获得较好结果，比如通过。但使用时要注意人工智能可能产生幻觉，关键数据需根据其他来源仔细检查。 Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到了人工智能在教育方面的一些观点，如孩子将拥有虚拟导师，能提供个性化教学，还提到了人工智能在增强人类能力、放大共享智慧、深度学习的可扩展性、实现全球繁荣和问题解决、计算和能源对实现人工智能民主化的重要性以及控制风险等方面的内容。 作者杨远骋 Koji 通过自己与 ChatGPT 的互动故事，探讨了 AI 时代下 AI 技术对教育的潜在影响。认为 AI 可以提供个性化、批判性和广泛的教育资源，改变传统教育方式，提到了 Khanmigo AI 这款产品能引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力，鼓励大家积极探索和应用 AI 教育。

目前知识库中没有关于“RPA 机器人提醒每日计划如何实现”的相关内容。但一般来说，要实现 RPA 机器人提醒每日计划，可以考虑以下步骤：首先，明确每日计划的具体内容和格式，例如任务清单、时间安排等。然后，选择适合的 RPA 工具和技术，根据工具的特点和功能进行相应的配置和编程。在编程过程中，设置触发条件，如特定的时间点，以启动提醒功能。同时，确保 RPA 机器人能够与相关的应用程序或系统进行交互，获取和更新计划信息。还需要对提醒的方式进行设定，如弹窗、邮件、短信等，以满足用户的需求。最后，进行充分的测试和优化，确保提醒功能的准确性和稳定性。

以下是一些提供风格迁移功能的工具： 1. Comfyui flatten 光流重绘：通过改变参数可生成不同视频效果。在使用中，如果遇到人物不能变化，可以加入对应的提示词增强和调整 cfg 的权重。负面提示词一般不填，由 Unsampler 完成。old_qk 参数控制生成过程中保留原始内容的程度，设置为 1 时更多保留原始内容，更贴合提示词；设置为 0 时允许更大变化。add_noise 有助于使用像 IPAdapter 这样的风格迁移工具，因为额外的噪声可提供更多变化空间，使风格转换更显著。采样器选择方面，dpmpp_2m 适合保持视频一致性，LCM（Latent Consistency Model）采样器更适合大幅度的场景改变。 2. 辅助工具：ICLight“重打光”： 体验链接： 控制网作者张吕敏刚放出来的大杀器：https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 可以传一张图，选择光源位置，填上提示词，一张新的有光源角度的融合背景的图就产生了。 【Zho】做好了敏神刚放出的打光模型 ICLight 的 Colab 方案：https://colab.research.google.com/drive/1pXSpTHzNhaAKFmMvhxj7Zp9781L2f?usp=sharing 。敏神这些内容都是开源的，可以在各种 UI 里用（只要有人做插件就行），当然也可以自己做成产品加上自己的一些独门绝技放大、风格迁移、动态变化等。 3. 晨然提到的 IpAdapter：IpAdapter 是风格迁移神器，一张图就可以学到草图。但不建议 weight 开太高，否则生图颜色会太像参考图。noise 可以理解为对 Prompt 放行的程度，noise 越大，提示词的比例越大。

以下是关于 deepseek 和多维表格的相关内容： AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场 活动流程（时间：13:00 17:30） 14:40 16:30 分城市各自案例分享 征集案例方向：使用 deepseek 你做了什么；用 DeepSeek 运用在工作生活上的案例；DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景；看到别人使用的案例也可以分享。 分享使用方法技巧：方法论碰撞，包括使用 deepseek 技巧、DeepSeek 与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、用 deepseek 获取流量/客户等。 16:30 17:30 Workshop 自由探讨 活动流程：参与者自由组队（设定匹配预案）；确定项目方向（围绕 DeepSeek 的应用）；进行 Workshop 讨论（头脑风暴+落地方案）；提交项目初稿（用飞书文档记录）。 工具推荐：DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子。 应急预案：讨论无方向设定 2 3 个标准问题引导；分组混乱预设 3 5 个热门主题，参与者自行加入。 WOW！不小心办了一场全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动 郑州场展示了自己搭建的无敌工作流。 深圳场分享了 DeepSeek + 出海的落地方案。 在北京场，有小伙伴玩起了 AR + 机械汪。 广州场有小伙伴分享如何使用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”。 福州场有最年轻的分享者展示了自己玩转 DS 的示例。 其后环节展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处，DeepSeek R1 大模型全面融入飞书多维表格、飞书智能伙伴创建平台等多款产品。

以下是关于 FlashMLA 的相关信息： 2 月 24 日，DeepSeek 发布了 FlashMLA 优化 H800 GPU。 2 月 25 日的社区动态中提到，DeepSeek 开源的 FlashMLA 是针对 NVIDIA Hopper 架构的高效 MLA 解码内核，优化了长序列的推理速度，达到 3000 GB/s 内存带宽和 580 TFLOPS 计算性能。其核心在于多头潜在注意力（MLA）加速解码，支持动态序列，能完美应对复杂输入。

AI 提示词是在与人工智能模型交互时，用于引导模型产生准确、有用和相关回答的指令或描述。 对于个人、企业和组织，AI 提示词具有以下价值： 1. 是 AI 在组织内落地的一把钥匙：新工具落地时，生产者易对其产生怀疑和抵触，而提示词能有效让大家迅速意识到工具在帮忙干活。 2. 是提取和复用业务方法论的有效工具：深谙跨语种沟通方法论的人可将其封装成提示词，让他人直接使用，无需深入学习方法论本身。 3. 是碾压式的组织学习利器：基于 Johari 沟通视窗模型，大模型加提示词在拓展认知的四个象限中都有很好的阐述式或启发式应用方法，能有效优化传统组织学习模式。 提示词工程师是负责设计和优化提示的专业人员，他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。其主要职责包括设计提示、优化提示、评估提示。提示词工程师需要具备领域知识、自然语言处理（NLP）知识、人工智能（AI）知识和良好的沟通能力。随着人工智能技术的发展，对提示词工程师的需求将越来越大。

在短视频制作领域，以下是一些可供使用的 AI 软件及其所能提供的帮助和相关案例参考： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能依据脚本自动分析所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，用户提供文本描述即可生成相应内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景，但存在爱变色、光影不稳定的问题。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 案例参考：在制作 AI 短片时，会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，Pixverse 擅长物体滑行运动，有手部特殊运动的画面会用 Runway 来辅助完成，需要人物表情自然的画面会用 Pika 来生成。在声音方面，使用 11labs 进行对白制作，但存在 AI 声音没有情绪和情感的问题。在剪辑方面，先进行粗剪确定画面逻辑，再进行定剪调整和替换画面素材。音效和音乐方面，剪映中有简单音效库，复杂音效可能需另外制作，商用音乐要注意版权。特效方面，剪映可添加一些光影效果。包装方面，剪映智能匹配字幕较为方便。

以下是在 MacBook 上搭建机器人进行日常事务操作的详细步骤： 搭建前准备： 硬件准备： MacBook（需能科学上网） 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi（200RMB） 舵机 9g（32RMB） 杜邦线，公对公 7 条（手残党可多备） （可选）八爪鱼支架（10RMB） （二选一）usbtypeC 转接头，或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤： 完成代码： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件： 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成串口地址（可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询，复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码）。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址，填到 talk.py 里（iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址）。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里，可以修改： Openai 调用的 model。 system prompt（机器人的人设）。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。 运行程序： 1. 在 MacBook 上按下 command+space（空格）打开一个新的终端，依次输入如下代码（每一次代码运行完以后再输入下一个），全部完成后，关闭端口。 2. 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 3. 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去，运行。注意：每一次如果需要重新运行 pythonista，请先杀后台再运行，否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 4. 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 5. 将 arduino R4 与 MacBook 相连，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次摄像头权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。这个程序一旦运行，无法自然退出，建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端，但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 6. 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次录音权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。如果运行中出现任何报错，将本文档，代码，报错信息给到 GPT4，让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 7. 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到，出现 recording...的时候就可以说话了。 8. 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi，iPhone 没有调静音的情况下，就可以正常对话啦。

以下是关于生成视频的相关内容： 使用 Adobe Firefly 生成视频： 1. 在，选择“生成视频”。 2. 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入文本提示。您还可以使用 Upload 部分中的 Image 选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 3. 在 General settings 部分，您可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 4. 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。最后选择 Generate 生成。 使用 PixVerse V2 生成视频： 1. PixVerse V2 支持文生和图生视频，如无图片上传，可忽略此步骤。 2. 选择视频时长，PixVerse V2 支持 5s 和 8s 的视频生成，选择后，每个 Scene 的时长都会保持这个长度。 3. 点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。重复以上步骤，您可以为视频添加多个 Scene，最多支持 5 个 Scene 的同时生成。 4. 点击图标，生成视频。该模式下，每次生成需要花费 30 Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 5. 点击视频进入编辑页面。视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。

以下是关于 DeepSeek 在办公领域提升效率的原理及操作阐述： 原理方面： 1. 强化学习和联网搜索能力改变信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。 2. 利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术，展现了高效的算力利用。 3. 其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。 操作方面： 1. 飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合，实现批量处理信息，如批量转换文风、快速回复消息，甚至利用 AI 生成文案，操作简单、便捷，普通人无需编程知识也能轻松使用。 2. 有手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 此外，DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计，通俗易懂地介绍了 R1 和 V3 的技术亮点，深入探讨了业界的困惑与 DeepSeek 的解决方案。同时，也有相关文章通过虚构故事结合真实案例，讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用，如分析意图、生成任务说明，并拆分复杂任务成结构化内容，强调最终成果需人工审核、拼接，并以人类主导全流程。