Dify 相关信息如下： 构建知识库的具体步骤： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建新的数据集，上传准备好的文档，并为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式：Dify 提供三种索引方式，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集的使用方式。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库。 平台特点： 是一个开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，提供功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，通过开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 等提供支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify，如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合，效果更好。

以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息： Notebook LM： 文字文档处理：可导入人工智能相关的 PDF 格式论文，左侧栏快速加载，提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能，对不相关问题会拒绝回复。 视频处理：可复制 YouTube 视频网址链接进行处理，操作与文字文档类似，但文本输出格式存在问题。 音频播客处理：可自定义或使用默认设置生成音频播客，能控制时长范围，最长约 15 分钟，最短 1 2 分钟，生成内容自然。 老金：Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg：点击地址进行安装 讯飞 API key 申请：讯飞免费一年，量很大，足够用。在讯飞上申请一个 API Key，网址为：https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用，获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow：打开根目录的 config.json 进行总开关配置，按需配置，开启是 true，关闭是 false。因发送语音不能是语音条，所以只开了语音识别。配置讯飞的 key，进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json，把对应的 key 配置进来即可。配置完成，重新扫码登录。 MMVid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。

以下是关于合规性审查的相关内容： 套壳产品的合规管理策略： 1. 深入了解相关法律法规：企业应熟悉涉及知识产权、消费者权益保护、产品安全、市场监管等方面的法律法规，确保产品设计、生产、销售和营销活动符合这些法律法规。 2. 尊重知识产权：对于采用或参考他人作品的产品，确保已获得必要的许可和授权，避免侵犯版权、商标权、专利权等。 3. 进行产品合规性审查：在产品开发阶段，进行合规性审查，确保产品设计、材料和功能符合所有适用的行业标准和法规。 4. 建立风险管理机制：制定风险评估和管理流程，定期评估产品的合规性风险，并制定相应的风险缓解措施。 5. 加强质量控制：确保产品经过严格的质量控制流程，符合消费者安全和产品质量的标准。 6. 透明和诚实的营销：在产品推广和营销中，确保所有声明都是准确、透明和不具误导性的。 7. 建立监督和审计流程：定期对产品和业务流程进行内部审计，以确保持续的合规性。 8. 员工培训和意识提升：对员工进行合规和道德培训，确保他们理解公司政策和相关法律法规，以及他们在维护合规性方面的责任。 9. 建立应急响应计划：制定应对潜在合规问题和危机情况的应急计划，包括迅速反应机制、责任分配、沟通策略等。 10. 与法律顾问合作：在关键的产品开发和市场推广阶段，与法律专家合作，以确保所有操作符合法律要求。 AI 陪伴产品的合规措施： 为了确保 AI 陪伴产品的合规性，制造商和开发者需要采取一系列措施。这包括遵循数据保护法规，设计安全的软硬件，确保儿童用户的隐私和安全，提供产品的透明度和可解释性，避免偏见和歧视，确保用户充分理解他们的权利和义务，考虑产品对用户心理健康和社会行为的影响，定期对产品进行监测和更新，进行合规性审核和认证，以及提供用户教育和支持服务。 金融服务业中生成式 AI 对合规性的作用： 1. 高效筛查：生成式 AI 模型可以迅速将任何个体在不同系统中的关键信息汇总并呈现给合规官员，使合规官员能更快地得出交易是否存在问题的答案。 2. 更准确地预测洗钱者：根据过去 10 年的可疑活动报告（SARs）进行训练的模型，无需明确告诉模型洗钱者是什么，AI 可以用来检测报告中的新模式，并创建其自己对洗钱者构成的定义。 3. 更快的文档分析：合规部门负责确保公司的内部政策和程序得到遵守，并且遵循监管要求。生成式 AI 可以分析大量的文档，如合同、报告和电子邮件，并标记需要进一步调查的潜在问题或关注区域。 4. 培训和教育：生成式 AI 可以用于开发培训材料，并模拟真实世界的场景，以教育合规官员关于最佳实践以及如何识别潜在风险和不合规行为。 5. 新进入者可以使用来自数十个机构的公开可用合规数据进行自我启动，并使搜索和综合变得更快、更便捷。较大的公司从多年收集的数据中受益，但他们需要设计适当的隐私功能。合规长期以来一直被视为一个由过时技术支持的不断增长的成本中心。生成式 AI 将改变这一点。 总之，套壳产品虽可能带来短期经济效益，但长期潜在风险不容忽视，企业应采取全面合规管理策略。AI 陪伴产品在带来便利的同时也带来挑战，制造商和开发者须承担社会责任确保合规性和安全性。金融服务业中生成式 AI 能改善合规性，但也需注意隐私功能设计等问题。

以下是关于使用 DeepSeek 写小说的相关信息： 比赛要求： 主题：反转 字数：1000 字内 考量点：反差强烈、出乎意料、前文有铺垫且反转合理 制作工具：DeepSeek 使用地址：https://www.deepseek.com/ 推荐使用深度思考 R1 模型 允许人为轻微调整 不建议出现：鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，可能导致落选 投稿方式：通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿，链接直达：https://pd.qq.com/s/p9z7r8c0?businessType=9 ，提交内容：小说名+具体正文（建议：用 AI 生成小说封面，同时上传封面更有吸引力） 社区直播 AI 评选： 时间：2 月 16 日晚 8 点 地址：通往 AGI 之路视频号现场直播看如何用 AI 评选出最佳小说家 须知：参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号用于社群运营、展览、展示等用途。主办方拥有最终解释权。 比赛周期： 开启时间：2025 年 2 月 9 日 截止时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点 评选时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点社区直播 AI 评选 社区共学：时间为 2 月 9 日晚 8 点，地址：通往 AGI 之路视频号解锁 DeepSeek 写小说。 此外，还有关于 DeepSeek 写小说的智能纪要，包括从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作的探讨，模型应用和创作的讨论，以及 AI 创作交流与线下活动分享等内容。

以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例： 方案： 1. 知识收集：学习如何有效地收集、整理和检索信息，例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理：通过实际操作，体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理：使用工具对数据进行转换、提取和呈现，如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结：总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例： 1. 知识收集与整理： 通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具：https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展：https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天：https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语，根据不同类型提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理： 下载视频：Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS：https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库： 将文本转换成向量（如使用 embeddings API），先把大文本拆分成若干小文本块（chunk），将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存，当用户提问时，通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”“文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。”等，当提问“此文作者是谁？”时，可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门： 提示词：现成好用的 Prompt： AI Agent：Agent 工具 小白的 Coze 之旅： AI Pic：现在主流的 AI 绘图工具网站：

美国的语言模型主要有 OpenAI 的 GPT4 、谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的语言模型、谷歌的 LaMDA 等。其中，Llama 3.1 是较大的版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡。此外，还包括被评估的如 GPT3 、PaLM 等语言模型。

以下是一些 Coze 的进阶教程和搭建过程的资源： 5 月 7 号（）：大聪明分享，主题为“Agent 的前世今生”，每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。流程为 20:00@?AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享，主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”，20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享，主题为“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例），线上答疑。流程为 20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享，主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”，20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享，主题为“和 AI 成为搭子”，线上答疑。流程为 20:00 21:00 Itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 此外，还有以下案例合集和教程：

以下是关于学习 AI 大模型的相关知识： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似特征的组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，不依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。

以下是关于 Dify 的一些教程： 1. 接入企业微信： 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信，包括创建知识库、导入文件、设置节点等操作。 把 Agent 应用接入微信，创建应用、设置模型和工具、生成 API 密钥等。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 免费搭建微信机器人： 参考丁先生的教程，从特定步骤开始接入微信，把 fastgpt 当成 dify 来看，大同小异。 注意一些命令和配置要求，如微秘书登陆要用小号，且不能是新号，可能需要一个礼拜以上，并绑定一张银行卡。若删除数据退出登陆，需在宝塔面板上重启微秘书的容器。修改配置后，可私聊小号输入“更新”，一分钟后新配置生效。 3. 相关能力介绍： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze，同理也可为 dify、kimi 等制作收费前端。参考： 自定义配置，包括变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。 支付： Actionflow： 权限： 代码组件： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。

以下为您推荐一些表情包生成的网站或工具及相关使用方法： 1. 即梦（https://jimeng.jianying.com/）：可以生成类似的猫咪表情包，您可以输入相关提示词，生成图片后用 PPT 加文字制作成可发布的表情包。 具体过程：如生成“我觉得我又行了”的相关猫咪表情包。 2. 可灵 AI 1.6 图生视频工具：用于让生成的场景动起来。 提示词示例：可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板，非常开心忍不住跳舞，背后下着红包雨。 此外，在生成统一角色的插画海报时，也可以参考以下步骤： 1. 生成基础的第一套图形：写明确的关键词，如“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8kar 3:4niji 5style expressives 180”，多生成几套并挑选满意的。 2. 局部重绘不满意的区域：从得到的结果里挑选合适的放大，用 PS 抠出来。