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AI辩论
以下是关于 AI 辩论的相关内容: OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露:一家公司正在建造强大的 AI,它具备诸多能力,工程师们在公司自助餐厅里辩论其意义,如它下周会学到什么、哪些工作可能会被其淘汰、是否应放慢或停止开发、是否有道德义务告知世界更多或更少信息等。您的工作是开发关于如何防止 AI 及其后继者造成破坏的数学理论。 A proinnovation approach to AI regulation:AI 概念并非新事物,但数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如,生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。有些 AI 风险并非源于恶意行为,而是意外后果或缺乏适当控制。已对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估,并确定了一系列高级风险,框架将寻求优先处理和减轻这些风险,例如安全风险包括对人类和财产的物理损害以及对心理健康的损害。 如何使用 AI 来做事:AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其生成的所有东西。特别危险的是要求它为互联网提供参考等。GPT4 通常更扎实,Bing 的互联网连接可拉入相关事实,但幻觉无法完全消除。AI 不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,这使得理解系统中的偏见很困难,且它可能被不道德地用于操纵或作弊,使用者要对其输出负责。
2025-02-10
帮我写一份从0开如学习AI的计划
以下是一份从 0 开始学习 AI 的计划: 一、带着好奇心去尝试 1. 了解“生成式人工智能”(Generative AI)的概念,记住“生成”这两个关键字。 2. 选择一个国产 AI 进行交流,例如探讨小学奥数题、撰写演讲稿、对 996 工作模式的看法等,观察其擅长和不擅长的方面,以及对自己的帮助,保留 1 2 个使用顺手的应用。 3. 若条件允许,可使用 ChatGPT 或 Claude 处理复杂任务。 二、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 三、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 四、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 五、实践和尝试 1. 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。 2. 在知识库分享实践后的作品和文章。 六、体验 AI 产品 1. 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 2. 通过实际体验,感受 AI 在实际应用中的表现,激发对其潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-10
免费的logo生成器
以下为一些免费的 logo 生成器: 1. LogoFast:可以选择喜欢的图标,施加色彩魔法并稍作调整,就能快速免费制作精美 logo。 2. 以下是其他一些可用的 AI logo 生成器: Logomaster.ai Free Logo Design Logo AI Looka logo maker(原名 Logojoy) Brandmark DesignEvo Tailor Brands Designhill 此外,还有一个超强的 LOGO 生成器,其使用方法为:设计一个 logo 生成工具,该工具允许用户上传多张 logo 图片作为参考,如果多张图片无法处理,需将这四张合成一个图片来处理。并通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,同时可以自定义提示词风格,还可以设定每张图片的参考权重(例如 1:0.5:0.8:0.2),以调整各图片在生成新 logo 中的权重。接下来,利用 GPT4 Vision 的识图能力,提取四张图片的关键特征,结合用户提供的权重和提示词风格,生成一个新的 logo 设计(记住只需要生成一个 logo 填充满整个图片就行),此标记为 A1,如果用户不满意则重新生成一个新的 logo(标记为 B1),需要提示用户下一步的操作方法,下一步即用户可以以图像「A1/B1」的风格创建「主题」的图像(例如:以「A1」的风格创建一个「动物」的图像,主题是用户自定义的,下一个生成的图像标记为 A2,可以循环上面的步骤,最后用户可以以这条提示词来无限进行创作。创作完后都需要提示用户是否满意,如果不满意还可以重新用这条指令来创作,如果用户回答满意则发送「」此链接让用户去转 LOGO 矢量图操作。默认语言是中文。
2025-02-10
帮我找Ai提示词的课程。课程要求免费的、质量好的、课程完整的
以下为您推荐一些免费、质量好且课程完整的 AI 提示词课程: 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering(提示工程师)课程: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本: 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南: 如果您学习提示词有非常具体的小目标,例如 AI 写作优化、职场提升效率等,需求具体且对提示词运用需求不高,可考虑学习一些针对目标的 AI 课,如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等,提示词会是其中一部分。 如果学习提示词是为了变现,需先思考自身能力和资源优势,是否能找到变现路径。若有清晰方案,可深度学习提示词,还能结识同学和老师。 如果自学能力强,能通过阅读和学习掌握方法技巧,可不付费学习,但建议多与提示词编写者交流。若达不到上述能力,有清晰学习目的,建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 小七姐的提示词编写提升课: 22 节视频课,从提示词入门到精通。 小七姐是优秀的产品经理,也是【?通往 AGI 之路】知识库的共建者,发布了很多自己对于 prompt 用法的心得。 B 站干货也很多在持续更新:https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式:(扫码可以查看课程详细内容和介绍),咨询课程助教(请注明来自 waytoAGI)
2025-02-10
帮我找Ai提示词的课程。课程要求免费的、质量好的、课程完整的
以下为您推荐一些免费、质量好且课程完整的 AI 提示词课程: 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering(提示工程师)课程: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南: 如果您学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,需求不高,可不买贵的课程,考虑学习针对目标的 AI 课,提示词作为其中一部分掌握。 如果学习提示词为变现,要先思考自身能力和资源优势,有清晰方案可深度学习提示词,还能结识同行。 自学能力强,能通过阅读掌握方法技巧,可不付费学习,但建议多与提示词编写者交流。 自学能力达不到,有清晰学习目的,建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 小七姐的提示词编写提升课: 22 节视频课,从提示词入门到精通。 小七姐是优秀产品经理和【?通往 AGI 之路】知识库共建者,发布很多 prompt 用法心得。 B 站干货多且持续更新:https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式:(扫码可以查看课程详细内容和介绍),咨询课程助教(请注明来自 waytoAGI)
2025-02-10
微信机器人
以下是关于微信机器人搭建和使用的相关内容: 测试和重新配置: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 为机器人设置不一样的提示词,可返回“第三章,第 7 步”修改双引号内的 value 部分。 进行任何更改后,需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助:若遇到问题,可先查询社区知识库,或加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人,配置参考来源为 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。 私聊或群交流时,最好加上前缀才触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第四天教程:FastGPT 教学部署项目: 打开相关页面,把 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 若已有 FastGPT 或 OpenAI 的 key,可把 Ai_Lock 修改成“1”,并在 OpenAI 处添加模型 key,填写格式参照原有格式;若暂时没有,可保持 Ai_Lock 是 0。 修改后点击保存,返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件双击开始运行。 运行后会弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,看解决方法)。 进入微信后系统会自动初始化必备文件,等待完成。 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到 wxid 返回到之前的步骤进行替换。 添加完后,建议使用小号登录,然后用大号对小号发指令,如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”。
2025-02-10
漫画生成
以下是为您整理的关于漫画生成的相关内容: Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 特点:基于人工智能的在线工具,能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品,即使无绘画技能,输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示生成相应漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 北大团队提出「自定义漫画生成」框架 DiffSensei: 故事可视化是从文本描述创建视觉叙事的任务,现有文本到图像生成模型存在对角色外观和互动控制不足的问题,尤其是多角色场景。 北大团队提出新任务“自定义漫画生成”及 DiffSensei 框架,集成基于扩散的图像生成器和多模态大语言模型(MLLM),采用掩码交叉注意力技术整合字符特征实现精确布局控制,基于 MLLM 的适配器能调整角色特征与文本线索一致。 还提出 MangaZero 数据集,包含大量漫画和注释面板。广泛实验证明 DiffSensei 性能优于现有模型。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.07589 项目地址:https://jianzongwu.github.io/projects/diffsensei/ Niji V5 与漫画生成: 漫画是起源于日本的流行艺术形式,有多种类型。 对于漫画生成的提示示例:如“John Wick,漫画屏幕色调,屏幕色调图案,圆点图案,更大且间距更宽的点,高质量—ar 3:2—niji 5”等。 在 Niji Version 5 中能看到更多细节,尤其是面部表情。还可使用/describe 命令向 Midjourney 询问喜欢的动漫场景灵感,新的 MidJourney 命令—Image2Text 可生成准确描述图像的文本提示。
2025-02-10
文字生成图片那个AI最好用
目前比较好用的文字生成图片的 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面在创意设计人群中流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。 另外,文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:
2025-02-10
利用deep seek建立知识库应用
以下是关于利用 deep seek 建立知识库应用的相关内容: RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器,包括非结构化、结构化数据和代码等。 2. 文本分割:文本分割器把文档切分为指定大小的块。 3. 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM,生成更合理答案。 创建知识库应用的具体步骤: 1. 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 2. 进入后,点击应用并创建,选择 qwen 模型。 3. 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 4. 上传文件,等待处理,文本状态为“已就绪”即可。 5. 回到创建的应用,关联创建的知识库。 6. 点击两个发布,之前第一个叫做保存。 7. 点击新建,创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 并保存下来。 此外,在安装并接入 cow 方面: 1. 回到宝塔,打开【终端】。 2. 依次粘贴并回车:cd/root 、git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat (注意粘贴完整)。 3. 出现特定样子表示成功,失败或无反应则刷新重试。 4. 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ 、pip install r requirements.txt 。 5. 等待执行完成后,继续粘贴:pip install r requirementsoptional.txt 。 6. 到“文件”菜单中执行,点击文件 找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹并进入。
2025-02-10
高中数学学习
以下是关于如何用 AI 进行高中数学学习的一些方法和建议: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样结合了 AI 技术的自适应学习系统,它能为您提供个性化的数学学习路径和练习题,并根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行高中数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-10