以下是关于 AI 赚钱的一些分析和观点： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，从最俗气的角度“钱”出发，探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事情。 在生成式 AI 方面，比如艺术创作，许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。对于试图通过内容实现盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加“专业版”套餐，如 ChatGPT 已做到的那样。 关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 刚推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools），而非 Prompt。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里，OpenAI 成为真正的流量入口。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，模仿者要么自己开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家作者收集很多小红书数据和规则，通过 RAG 包装成 GPTs，模仿者得先搞到这些数据。也许能赚到红利的钱，但这不是长久赚钱的方法。

数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中那样高度智能，但已在各类生活场景中常见，且随着 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界对其尚无准确定义，一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视行业及直播带货，其表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关，不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时，通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息也能有不错效果。 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音并合成逼真说话视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。使用这些工具时，请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。 以下是一些包含数字人的节目单示例： 1. 节目“猜真人”：2 个、8 个数字分身，分辨哪个是真正的我，属于魔术互动类表演，需求技术为 AI 数字人。 2. 节目“亲情的应用场景（逝者）”：女儿打扫房间扫到去世父亲的二维码并再次对话，涉及 AI 分身的积累准备。 3. 节目“AI 转绘”：对最酷的电影进行混剪，涉及短片素材、AI 转绘、Lora 等。 4. 节目“AI 贺岁”：晚会中场，数字人与团队致谢，包括共创团队记录、新年祝福等。 5. 节目“打工人共情”：关于工作中的情况，涉及 AI 素材、共情脚本、炫技视频剪辑等。

DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用： 1. 智能纪要方面：在直播中，分享了用 DeepSeek 提升职场生产力的经历，重点包括求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 2. 助力求职方面：从分析岗位差异入手，借助 AI 工具增强简历定制化。分享不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，并进行 PPT 生成等实操演示及互动答疑。 3. 功能与使用案例方面：能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 4. 提示词方法论方面：包括模糊指令优化、迭代优化法、高级调试策略、行业应用案例、异常处理方案、效能监测指标等。 5. 产业生态方面：大量云计算巨头和企业应用纷纷接入 DeepSeek，形成了前所未有的 AI 产业热潮。

目前有用于治病或者诊断的 AI 应用。 在医疗保健领域，AI 发挥着重要作用： 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 例如，有 AI 公司训练神经网络预测蛋白质结构，其成果已用于预防抗生素耐药、推进疾病研究和对抗塑料污染。还有英国的医疗技术公司与 NHS 合作测试用于二次筛查的 AI，能让更多患者更快地接受筛查，让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快的治疗。此外，AI 在自动化医疗分诊系统中，能根据医疗数据集、患者记录和实时健康数据预测患者病情，并为医疗专业人员或直接为患者生成有关可能症状原因及潜在干预和治疗的建议。

目前在医疗领域，有以下一些出色的 AI 应用： 1. 蛋白质结构预测和合成方面： AlphaFold 是由 DeepMind 开发的 AI 系统，在蛋白质结构预测方面准确度超过其他系统，为科学家和药物开发提供巨大帮助。 Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型 ESMFold 截至目前已经进行了 7 亿次预测。 多伦多大学研究人员开发了利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质的新 AI 系统。 华盛顿大学的 David Baker 教授的团队开发了基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion，用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 洛桑联邦理工学院的科学家们开发了基于神经网络的新工具 PeSTo，可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用，速度快且通用性强。 在 Surrey 大学开发了一种人工智能系统，用于识别个体细胞中的蛋白质模式，这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 肯特大学的研究团队使用名为 talin 的蛋白质制成凝胶，该凝胶具有吸收冲击的能力，目标是将其制成防弹材料。 2. 疾病诊断与预测、药物研发以及个性化医疗方面： 麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin，它能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌，且不会使细菌产生新的耐药性。研究者通过训练集让 AI 学习分子特点，总结规律，从大量分子中识别出符合要求的分子，之后实验证明其有效性，很快将用于临床。 为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 应像人类一样学习，投资创建模型生态系统，例如“专家”AI，通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。不应仅仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题，而应通过堆叠模型进行训练，如先训练生物学、化学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。

以下是一些能够帮助查找论文、提供论文引用文献和被引用文献的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有以下相关的 AI 工具和网站： 1. TXYZ 网站： 帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供一站式服务。 是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下有直达 TXYZ 的按钮。 用户可上传 PDF 论文或链接，迅速找到所需答案和内容，在对话中提供论文参考和可信背书。 2. 一些 GPTs 工具： Consensus：AI 研究助手，可搜索 2 亿篇学术论文，获取基于科学的答案并带有准确引用的内容草稿。 AskYourPDF Research Assistant：增强研究，可与多个文件聊天，生成带引文的文章，分析和生成论文参考文献等。 Best Custom GPTs：在一个地方搜索所有公开 GPT，找到适合需求的自定义 ChatGPT。 AutoExpert：自动组建动态专家团队，回答、辩论和探讨问题。 ResearchGPT：人工智能研究助手，帮助从大量文章中发现最新和相关论文，并提供引文支持的答案。 The Glibatree Art Designer：根据提示和要求生成艺术设计作品。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

利用 AI 制作海报可以参考以下内容： 需求场景： 当您想在社交平台发布内容，纯文字不够吸引人。 网上找的图片质量差且易撞图。 手工做的图缺乏特色。 大致流程： 确定海报主题，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 选择想要的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 对生成的素材进行合理排版，得到成品。 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具能自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，提供大量设计模板和元素，AI 工具可创建个性化海报，智能建议功能帮助找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面快速创建内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 软件指引： 使用工具：无界 AI，网址：https://www.wujieai.cc/ 。其优势在于国内网络稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视）、道具（如童话书）、构图（如半身、中景）、画面（如色彩明艳）等。

文字生成图片通常可以通过以下方式和工具实现： 利用特定的软件或工具，如 LayerStyle 副本。它支持从文字生成图片以及遮罩，具有多种可调节的参数，包括字间距、行间距、横排竖排调整、文字的随机变化、文字排版、画面尺寸、文字和背景颜色等。节点选项说明如下： size_as：输入图像或遮罩，将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file：列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表，选中的字体文件将被用来生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距。数值表示的是百分比，例如 50 表示起点位于两侧的正中央。如果文字是横排，是左侧边距，竖排则是右侧边距。 vertical_border：顶部边距。数值表示的是百分比，例如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale：文字总体大小。文字的初始大小是根据画面尺寸和文字内容自动计算，默认以最长的行或者列适配画面宽或者高。调整此处数值将整体放大和缩小文字。数值表示的是百分比，例如 60 表示缩放到 60%。 variation_range：字符随机变化范围。此数值大于 0 时，字符将产生大小和位置的随机变化，数值越大，变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子。固定此数值，每次产生的单个文字的变化不会改变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选择。 width：画面的宽度。如果有 size_as 输入，此设置将被忽略。 height：画面的高度。如果有 size_as 输入，此设置将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 Stable Diffusion 也是一种常用的方式。输入 prompt 即可生成图像。其过程包括：Load Checkpoint 模块对 SD 模型的主要结构进行初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 表示文本编码器，可以输入 prompt 和 negative prompt 来控制图像的生成，Empty Latent Image 表示初始化的高斯噪声，KSampler 表示调度算法以及 SD 相关生成参数，VAE Decode 表示使用 VAE 的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 目前市场上比较受欢迎的文生图工具包括： DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。需要注意的是，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

DeepSeek 能够实现低成本的原因可能包括以下几点： 1. 采用了独特的技术架构或算法，例如 GRPO 算法替代传统 PPO，降低了价值函数估计难度，提高了语言评价场景的灵活性与训练速度。 2. 在性能上能够媲美领先的 AI 产品，但成本仅为其一小部分，从而实现了成本的有效控制。 3. 在实际使用体验中，虽然在某些方面存在不足，如专业论文总结方面稍弱，但在其他方面表现良好，可能通过优化资源配置实现了成本的降低。 需要注意的是，以上是根据所提供的内容进行的推测和总结，具体的低成本原因可能还需要更详细和准确的技术分析及相关资料。

以下为您推荐一些 AI 法律相关的网站和资源： 1. 法信智能法律咨询：这是一个 AI 法律咨询助手，利用自然语言处理和知识图谱技术，能够解答法律问题并提供法律咨询。 2. 有关美国 AI 法规的资源： 另外，在进行法规研究与解读时，法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。例如，您可以使用以下 Prompt 指令词获取相关帮助： 1. 根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。 2. 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响，特别是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户提供合规操作指南。 3. 【输入一段具体法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变化，为客户提供跨境交易的合规指南，特别是关税和进出口限制方面的内容。 4. 解读新修订的税法对中小企业的影响，提供税务规划和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务负担。 在撰写法律意见书或非诉交易文件材料时，可以使用以下 Prompt 指令词： 1. 针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。