企业微信具备智能人事、审批流程和考勤打卡等功能。但具体能否完全满足您企业从钉钉迁移过来后的需求，还需要根据您企业的业务特点和具体要求进行评估和适配。一般来说，企业微信在这些方面提供了较为全面的解决方案，但在实际应用中可能会存在一些差异和需要调整的地方。

以下是 AI 实训营的课程大纲： 第一期： |时间|主题|课程内容| |||| |01/07 20:00<br><br>必须了解的企业级 AI 应用开发知识点|阿里云百炼大模型平台全解析<br>企业级服务场景对号入座<br>百闻不如体验，实操方有感知| |01/08 20:00<br><br>更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼|生态能力解析：手把手案例带做<br>服务场景透视：企业级案例应用<br>AI 机器人搭建：企业知识问答场景全覆盖| |01/09 20:00<br><br>更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发|阿里云百炼大模型多模态能力解析<br>商家运营场景&企业级解决方案分享<br>实践课堂：拍立得场景构建| 第二期： |时间|主题|课程内容| |||| |01/22 20:00<br>|0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单<br>可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space|AI 编程的能力与边界<br>通义灵码上手指南<br>一句话 AI 编程小游戏展示| |01/23 20:00<br>|AI 编程实战篇：人人都能“福从天降”|0 基础带练“福从天降”小游戏<br>自然语言生成更多小游戏<br>如何在 Github 部署并生成在线链接| 此外，入门篇还包括多模态能力及相关内容介绍，如前两日课程回顾、多模态能力介绍、应用案例体验、学习资源与作业、未来合作与更新等。

以下是文生图的相关教程： Tusiart 简易上手教程 1. 定主题：明确要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 简易上手教程 1. 定主题：明确要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 即可。 5. CLIP 跳过层：设成 2 。 6. Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 第二十四期 FLUX 之 PULID 换脸 如果无法科学上网，可通过以下方式： 1. 注册 bizyair（https://cloud.siliconflow.cn/i/juDv09Wj），拿到 key。 2. 在 comfyui 中安装 bizyair 最新的节点，直接支持 pulid，无需安装各种模型。节点也可在网盘获取。 3. 没有独立显卡的笔记本也可体验，下载相关包（链接:https://pan.baidu.com/s/1iUF1JXidizkHh0kKthcQ7g?pwd=w36m 提取码:w36m 解压即用，前提是拿到 key。 目前 fluxpulid 只有文生图，关于图生图的做法：准备两张图，一张是参考图，一张是要换脸的图，然后用 joy 反推，把文字再贴到 pulid 工作流里，也可直接合在一个工作流里。并附上相关工作流（链接:https://pan.baidu.com/s/1NTMiaQdgu5y9iK_9v0jhTQ?pwd=rkqr 提取码:rkqr ）。

AI 提示词结构化与普通提示词相比具有以下好处： 1. 降低沟通难度：使与模型的交互更加清晰和易于理解。 2. 提高结果准确度：能够更精准地引导模型生成符合预期的输出。 3. 增强可读性和组织性：基于 Markdown 语法和角色法框架的结构化提示词，让复杂任务的分解更加直观。 然而，结构化提示词也存在一定的局限性，比如限制了更多可能性，不太适合解决过于主观、个人情绪的问题，也未必能完全搞定所有需求。在提示词的发展过程中，经历了从依赖 OpenAI 官方的基本技巧，到各种提示词框架的出现，再到明确任务目标、采用角色扮演方法、进行结构化提示词编写、测试和迭代，以及封装为智能体等阶段。

以下是关于运用 AI 生成海报的相关内容： 一、推荐的 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可协助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、用 AI 快速做一张满意海报的方法 1. 需求场景 当您想在社交平台发布内容时，纯文字不够吸引人。 网上图片质量差且易撞图。 手工制作的图更具独特性。 2. 大致流程 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可灵活调整，根据文案和风格调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、“我 AI 北京”海报设计案例 鉴于近期热门的城市建筑风格，确定思路如尝试用老北京糖葫芦做成北京建筑，然后借助 AI 生成海报并挑选喜欢的，确定这种风格后，替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报，继续复用上一张的关键词生成其他建筑，调整关键词继续生成单个建筑物，再用 PS 稍作处理，替换建筑物，就可得到一系列海报。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

通义千问在模型方面有以下重要进展： 发布一个模型开源两个模型： Qwen2.5Max：比肩 Claude3.5Sonnet，并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。 Qwen2.5VL：全新视觉模型实现重大突破，具有增强的物体识别与场景理解能力，支持文本、图表、布局分析，可处理长达 1 小时视频内容，具备设备操作的 Agent 能力。其有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本，在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局，采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。开源平台包括：Huggingface（https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 ）、Modelscope（https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 ）、Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai ）。 Qwen2.51M：超长文本处理能力显著提升，处理速度提升近 7 倍，上下文长度扩展至 100 万 tokens，可处理约 150 万汉字（相当于 2 部《红楼梦》）。 在 AI 视频领域，近半年闭源产品的热门趋势如下： 即梦 AI：9 月 24 日字节发布的 PixelDance、Seaweed 两款视频 AI 模型，对长提示词，人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问：https://jimeng.jianying.com/aitool/home/ ，内测申请：https://bit.ly/jimengai 。 海螺 AI：MiniMax 出品，出场视频演示非常惊艳，在近期的 Vbench 排行榜中，获得了 16 个维度综合评分第一名。目前仅支持 txt2vid 方案。网页版访问：https://hailuoai.com/video 。 通义万相：阿里云旗下产品，上半年有多个现象级案例刷屏，9 月刚开放了视频生成产品的预约，一次视频生成需要 10min，生成效果一般般。网页版访问：https://tongyi.aliyun.com/ ，移动端下载：通义 APP 。

Lisp 是一门“古老”的编程语言，其语法核心是 List 结构或“S 表达式”，需要用一对括号把元素括起来，且 List 结构里可以嵌套 List，使得程序呈现出一对对括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美，兼具简洁性和强大的表达能力。 在提示词编程方面，用 Lisp 编写的提示词生成 SVG 图形的效果明显优于 Markdown 版本。这可能是因为对于让大语言模型生成 SVG 代码的任务，Transformer 擅长从一种语言映射到另一种语言，而 Lisp 和 SVG 都是代码，两者靠得更近。此外，Markdown 表达能力有限，难以清晰准确描述 SVG 卡片的设计规范等，而 Lisp 的 List 结构更适合。在 SVGCard 函数中，Lisp 更多作为描述性语言而非程序性语言。 在网文创作中，也有 Lisp 格式的提示词，如在帮人做世界观故事时会用到，不同版本可适用于不同的模型和需求。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）是一门令人兴奋的科学，它旨在使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需知道它是能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西。AI的生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从技术层面看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序（即算法）运算数字。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。然而，有些任务如根据照片判断人的年龄，无法明确编程，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，这类任务正是AI所关注的。 在相关概念方面，GenAI（Generative AI，生成式AI）是基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。其通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成，为多个领域提供解决方案，但在数据处理中存在潜在合规风险。AIGC（AIGenerated Content）则指利用GenAI创建的内容，包括图像、视频、音频、文本和三维模型等，国内主要在相关法律法规框架下对其进行监管。

以下是最近的 AI 趋势： 1. 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 2. Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 3. AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 4. AI 应用格局：第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 5. AI 应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 6. AI 应用增长：AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 7. AI 产品趋势：多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 8. AI 智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态。 9. AI 行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 10. AI 创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 此外，近期热门融资的 AI 产品包括： 1. You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 2. Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 3. Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 4. Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件。 5. MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。

DALL·E 推出了编辑功能，具体如下： 在 DALL·E 编辑器界面右侧的对话面板中输入提示可更改图片，例如输入“make it black and white”可将图像更新为黑白。 在 ChatGPT 移动应用程序上选择左下角的“编辑”可调出提示选项。 选择“Select”可访问选择工具，点击该工具能突出显示要编辑的图像部分，屏幕左侧的滑块可更改图片大小。 选择完要编辑的图像部分，点击屏幕右下角的“Next”按钮，会弹出对话面板，输入提示即可对图像进行更改。 支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。 如通过突出显示图像的右上角并输入提示“添加樱花”，可得到相应结果。 选中图像中的鸟类输入提示“删除鸟类”，可删除对象。 选中小猫咪的脸部输入提示“将猫的表情更改为快乐”，可更改物体特征。 编辑界面提供了一系列选项，如“撤销、恢复”按钮和“Clear Selection”选项，单击可重新开始编辑图像。 编辑器的左上角有可来回拖动大小的工具，选择大范围区域可获得更好的编辑结果。 更改完图片后记得点击保存。 图像生成（Image generation）： 图像生成端点允许在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x265、512x512 或 1024x1024 像素，较小尺寸生成速度更快。可使用“n”参数一次请求 1 10 张图像。 描述越详细，越有可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许通过上传蒙版来编辑和扩展图像，遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。生成输出时不使用遮罩的非透明区域。 帮助文档：https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle