以下是为您整理的 AI 相关时间表： 我 AI 北京系列共学课： 12 月 13 日 20:00（，讲师：@啊朔 12 月 14 日 20:00（，讲师：@二金 待定：用 AI 做好一张海报，讲师：@咖菲猫 AI 技术发展历程和前沿技术点： 发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等） 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等 AI 芯片和硬件加速

将 COZE 智能体发布到小程序的步骤如下： 1. 完成基础配置： 创建模板并升级版本。 在全局设置中调整品牌名称和 Logo，根据喜好调整页面设计和功能模块，满足实际业务需求。 点击页面右上角“发布”完成项目预发布。若要正式发布上线，可点击【去发布】并继续【发布上线】。 在用户中心测试功能，可先行“设置自己为非会员”或“设置自己为会员”体验流程，测试完成准备正式上线时，可删除测试区域并发布更新版本。 2. 为 Bot 添加技能： 设定 Bot 的人设与回复逻辑后，为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的 Bot 为例，为其添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 （可选）为 Bot 添加开场白，目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 3. 测试 Bot：配置好 Bot 后，在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。 4. 发布 Bot： 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道，然后单击发布。 5. 准备工作： 智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制。获取 Coze bot 应用鉴权密钥，在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，接着添加新令牌，并配置基本信息。在创建 Key 的过程中，系统将生成一对公钥和私钥（私钥需要下载到电脑上单独打开），最后，勾选全部权限。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，并且 bot 发布时一定要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布你的 bot，bot 发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布存在审核周期，一般在 130 分钟，若从未审核通过或首次发布处于审核状态下，你的 bot 将无法正常被其他用户访问，务必确认你的智能体已发布成功。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome

以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，DeepSeek R1 引入了纯强化学习（RL），不依赖大量人类标注数据，而是让 AI 通过自我探索和试错来学习。在“冷启动”阶段，仅通过少量（数千条）人工精选的思维链数据进行初步引导，建立起符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后，主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下（只对结果准确率与回答格式进行奖励），自主探索推理策略，不断提升回答的准确性，实现自我进化。 以下是一些 AI 术语： |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|SelfGated|自门控|AI||| |ROW1|SelfOrganizing Map|自组织映射网|AI||| |ROW1|SelfTaught Learning|自学习|AI|1|| |ROW1|SelfTraining|自训练|AI|1|| |ROW1|Semantic Gap|语义鸿沟|AI|1|| |ROW1|Semantic Hashing|语义哈希|AI|1|| |ROW1|Semantic Segmentation|语义分割|AI||| |ROW1|Semantic Similarity|语义相似度|AI||| |ROW1|SemiDefinite Programming|半正定规划|AI||| |ROW1|SemiNaive Bayes Classifiers|半朴素贝叶斯分类器|AI||| |ROW1|SemiRestricted Boltzmann Machine|半受限玻尔兹曼机|AI|||

AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的由 AI 技术驱动的春节晚会。 2024 年的 AI 春晚是一部由 300 多位 AI 爱好者共同创作的作品。在 20 多天里运用了多种先进技术，如数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等。作品时长约 150 分钟，涵盖相声即时采访、舞蹈 MV、脱口秀等多种节目类型。于大年初一直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超 200 万，媒体曝光量超 500 万，有超过 20 个节目登录央视网，孵化了数个优质项目与团队。 完整版可参考： https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度： 2025 年的 AI 春晚包括 AI 原创歌曲、AI 整活小品、经典电影混剪等节目，还有中场致谢和吐槽互动等环节。节目创作过程中，团队成员通过社群临时召集，参与者都是对 AI 充满热情并具备相应经验的朋友。从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作由 AI 支持和辅助完成。首届 AI 春晚完整视频可在 B 站观看，更多详细信息可参考 WaytoAGI 官方网站。

DeepSeek 可以结合以下软件： 1. UI 交互、搜索引擎等。 2. 具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。 3. 在生成 2048 游戏方面，可与 Cursor 结合，使用网址 https://www.cursor.com/ 。 4. 通义灵码，在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”进行安装。 5. JetBrains 自身的助手插件，在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 此外，还提到了 Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等，但未详细说明结合方式。同时，在生成 2048 游戏方面，高能力的通用语言大模型通过明确指令也可能实现结合，但未明确具体方式。

以下是一些可以应用到财务工作上的 AI 知识和工具： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面：综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. 会计和税务团队可以利用生成式 AI 咨询规则并了解如何应用。 3. 一些具体的工具，如 Salesforce 爱因斯坦，能够通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化日常或耗时任务。 4. Clari 软件可以统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 5. Hightime 可以处理销售团队的重复性任务和耗时研究。

AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说，把 AI 当成一个黑箱即可，只需知道它能以一定方式理解人类文字。AI 就像传统道教中的拘灵遣将，通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种可以一定程度理解人类文字的异类达成预设效果，且都需面对可能突破界限的情况。 从技术角度看，最初计算机是按照明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程，因为不清楚大脑完成此任务的具体步骤，而这正是人工智能感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业，应用场景广泛，例如： 1. 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输：（此处未提及具体应用，您可以补充更多相关信息以便为您更全面地介绍） 总之，AI 的生态位是一种似人而非人的存在，即使技术再进步，其本质仍是如此。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 Coze 生成文档相关的信息： 在 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解中，由于文档中需要有时间所以新增了获取时间的插件，生成完内容后还调用了生成文档插件输出下载地址。维修报告提示词、归档文档提示词等在相应流程中使用，归档文档输出完成后同时生成在线文件以及录入数据库。 在 CT:coze 插件通过已有服务 api 创建中，进入 coze 个人空间选择插件，新建插件并命名，在插件的 URL 部分填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址，配置输出参数，测试后发布插件。之后可以手捏插件搞定后创建 bot，并将创建的插件接入，在 prompt 里让其调用插件。 此外，关于 Coze 的更多信息： 元子：小白的 Coze 之旅中提到，如果对 AI 常见工具不熟悉可参考相关文章，Coze 上手极其简单、更新特别快、插件比较多，有一键生成思维导图、纯搜索、一键出图等插件和工作流组合。还提到了通过已有服务 api 创建插件的相关内容。

以下是为小白提供的学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》： 1. 适合纯 AI 小白，可先看左边目录，作者从一开始的到处看到逐渐走上学习 AI 的轨道。 2. 学习模式为输入→模仿→自发创造，如果对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 3. 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。 4. 学习时间并非每天依次进行，有空时学习即可。 5. 保持良好学习状态，能学多少算多少。 6. 学习资源免费开源。