AIGC 是利用 GenAI（生成式 AI）创建的内容。GenAI 能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC 存在多种法律与道德风险： 1. 知识产权方面： 由于与输入数据的关联性，可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 存在是否构成侵犯著作权的争议，根源在于 GenAI 系统的训练方式。 对于 AIGC 产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属问题，目前存在需要重点探讨的方面。目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织，AIGC 是否构成作品尚无法律明确规定，但我国已有认定 AIGC 享有著作权的先例。 2. 其他应用风险： AIGC 本身可能被滥用，产生误导性虚假信息，被用于不法目的。 面临社会伦理风险，可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见，生成不当言论，被用于网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国针对 AIGC 的应用出台了一系列法律法规进行规范，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络音视频信息服务管理规定》等。

从行业角度理解 AI 行业可以从以下几个方面来看： 1. 领军人物与公司：以 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼为例，了解其为人处事态度和原则，以及宏伟构想，有助于洞悉 AI 行业的理念趋势。 2. 行业渗透率：AI 对各行业的渗透呈现出不同的生态位。如智能驾驶和具身智能行业对 AI 技术需求紧密且伴生性强，处于第一梯队；营销、游戏、影视和智能硬件行业处于第二梯队，通过 AI 技术实现生产降本增效和行业升级；教育和医疗基础行业处于第三梯队，在政策支持下积极拥抱 AI 技术，但对安全可控性有更高要求。行业的数据基础和用户需求是影响 AI 技术渗透和变革力的关键因素。 3. 创投情况：2024 年，AI 仍是最强吸金赛道。国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，马太效应明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有所增长。同时，政府积极推进 AI 原生行业发展，出台政策吸引人才和企业，国家队频繁出手投资体现政策支持。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）是一门令人兴奋的科学，它旨在使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在，技术再发展，这一生态位也不会改变。 从技术层面看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。有些任务能明确编程让计算机完成，而有些如根据照片判断人的年龄则无法明确编程，这类任务正是AI感兴趣的。 在应用方面，生成式AI（GenAI）是基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT4、图像模型DALLE以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。AIGC则指利用GenAI创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。国内AIGC行业主要在相关法律框架下，由一系列规定共同监管。

我是一名 AI 知识专家，能够为您提供全面的 AI 知识指导，解决您在 AI 领域的疑问和问题，并帮助您实现在 AI 领域的目标。以下是一些具体的示例： 在提示词方面，比如新闻文章的事实核查员，需要区分事实和观点，确定其是否一致，并用特定的格式和流程进行处理。 在游戏实操中，利用 LLM 进行环境叙事和解谜，像在《Im Here2》中设计提示词，为玩家提出谜题并根据回答给予相应的反馈和线索。 在声线制作方面，为不同角色设定特定的声线描述，如城市居民 B、橘猫、绵羊、泡泡鱼等。

对于 AI 小白，以下是一些学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 1. 适合纯 AI 小白：如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考这个日记。 2. 学习模式：输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容：日记里的学习内容不用直接复用，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 时间安排：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，不是每天依次进行，而是有空的时候学习。 5. 学习状态：保持良好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒地学进去东西。 6. 费用：学习资源的内容都是免费开源的。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于学习 AI 视频的一些建议和资源： 入门教程： 您可以查看。 参考。 交流群：需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛或参与 AI 视频提示词共创的小伙伴，可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 直播：AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），由@lailai 统筹负责。例如：。 AI 视频学社： 简介：小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播分享，会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来 AI 视频学社一起学习，一起共创属于自己的 AI 视频。 目标： 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛，每周一发布主题，每周日 18 点前交稿，有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。 此外，二金为新人提供了一些想法和参考： 复盘背景：4.08 开始接触 AGI 和离谱村，4.21 和小伙伴一起做了第一个 AI 视频《贵重的包裹》，5.05 和小伙伴做了第二个 AI 视频《好梦》，期间积极参与关键词社每日关键词出图、Video Battle 每周出视频以及每周的 Prompt Battle。 阶段感受： 尝鲜期：开始上手工具，半懂不懂的状态下创作出了超出预期的作品，在社群里获得了认可，个人的想法和创意开始释放，并不断迸发出新的想法且通过工具快速落地，积极参加各类活动。 迷茫期（当前所在阶段）：不断接触到了更厉害的人，见识更多厉害的作品，感受到自己与他人的差距，但看不到弥补差距的路径，发现工具的局限性，开始寻求新方法，但发现工具种类繁多且有门槛，学不过来，从单一场景的表达拓展为更多场景（绘画>视频>3D...），都想尝试但时间不够。 成长期（理想的阶段）：确立好学习目标，找到适合自己的学习路径和持续不断的建立自己的声望，在领域里站稳脚跟。

学习 AI 视频可以从以下几个方面入手： 1. 学社说明： 不熟悉 AI 视频的小伙伴可以查看以下教程，或直接参加比赛，在比赛中学习更快更好。 相关教程链接： 2. 交流群： 需要学习 AI 视频的，参与 AI 视频挑战赛，参与 AI 视频提示词共创的小伙伴，可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 3. 直播： AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），由@lailai 统筹负责。 直播链接： 4. 说明书： 小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享，会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 学社目标： 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次，video battle 视频挑战赛，每周一发布主题，每周日 18 点前交稿，有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。 每周一赛链接： 5. 软件教程：

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷风格： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法：包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。

AI 切磋大会是 WaytoAGI 每月举办的 AI 视频、绘画、音乐、agent 等多方面的切磋交流分享会。 第五期于 8 月 31 日举办，主题为 AI 摆摊+项目路演展示，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，线上同学可加入会议或围观，有成果展示和前四期活动记录，照片收集空文档届时欢迎大家上传，相关链接： 。 第四期于 7 月 28 日举办，主题为 AI 技能交换（AI 摆摊赚钱），有前三期活动记录，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，活动已结束，有 AI 技能出售、摆摊赚钱环节，线上同学可加入会议或围观，有成果展示，照片收集空文档届时欢迎大家上传，相关链接： 。 第八期于 11 月 30 日举办，主题为 GameJam，大家一起线下做游戏/应用，有报名链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnWZP4esOYmh8DTz63l2Nydh ，线下在北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门西安昆明大理 15 地云聚会，线上同学可加入游戏设计或围观，有成果展示，活动时间和事项安排如下： 1:30 2:00 签到，签到链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/ 2:00 2:15 规则说明 2:15 2:30 自由讨论+分组 2:30 合影 2:30 5:00 创作开始，作品提交：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/<br>一个人可以提交多个 5:00 6:00 互相交换体验+成功展示，线上投票：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/ ，提醒注意场地位置，报名短信接收。

以下是一些开源知识库： 通往 AGI 之路（WaytoAGI）：这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。在这里，您可以获取系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。其网址为：https://waytoagi.com/ ，您可以即刻体验：https://waytoagi.com/ 。 无论您是 AI 初学者还是行业专家，都可以在通往 AGI 之路发掘有价值的内容。