以下是一些一键生成 PPT 的网站： 1. 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能：话题生成，可一键生成 PPT 内容；支持多种文件格式转 PPT；多语言支持，能生成多语言 PPT；拥有海量模板和案例库；生成结果可在线编辑和分享；提供增值服务，如自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，适用于多种场景，操作便捷且智能化。 产品优势：免费使用，所有功能永久免费；智能易用，通过 AI 技术简化制作流程；海量案例，有大量精美模板和优秀案例；资料转 PPT 专业，支持多种文件格式且转换过程尊重原文；AI 翻译，保持排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由：完全免费，对学生和职场人士是福音；智能化程度高，高效准确；模板和案例库丰富，适合多种场合；支持多语言，国际化实用；几乎无需学习成本就能上手。 2. 闪击： 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作步骤：选择模版，输入大纲和要点（可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ，将大纲转换成适配语法），生成 PPT，在线编辑，导出（有会员限制）。 3. 爱设计： 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ，需注册和登录。 操作步骤：输入大纲和要点（提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式），选择模版并生成 PPT，导出。 4. MindShow： 网址：https://www.mindshow.fun//home 操作步骤：输入大纲和要点（提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式），选择模版并生成 PPT，导出。

DeepSeek 是一家来自中国杭州的人工智能创业公司。其在 2024 年 12 月发布的大语言模型 DeepSeekV3 引起了巨大轰动，以相对较低的成本和有限的硬件资源，在多项评测中取得了出色成绩，可与世界顶级模型相媲美，收获了广泛赞誉。 DeepSeek 拥有多个官方频道，包括微信公众号：DeepSeek；小红书：@DeepSeek（deepseek_ai）；X（Twitter）:DeepSeek。 DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。该模型是一种新型的自回归框架，通过将视觉编码解耦为独立路径解决了先前方法的局限性，利用单一的统一变压器架构进行处理，缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，增强了框架的灵活性，超越了之前的统一模型，匹配或超过了特定任务模型的性能，成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 其模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B；模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 。 DeepSeek 因价格亲民、开源且能联网等优势爆火，在 Appstore 排行第一，导致算力股大跌，以技术普惠重新定义了 AI 边界。

要根据旅游日记绘制黑白线条的插画，可以通过以下步骤利用 AI 实现： 1. 利用 Midjourney 生成线稿：使用关键词如“Black and white line drawing illustration of your travel diary scene, black line sketch, , Chinese element style, popular toys, blind box toys, Disney style, white background niji 5 style expressive”。 2. 对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。比如有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。 3. 利用 Stable Diffusion 上色：使用 Controlnet 控制上色效果。 4. 对于着色画，了解其特点和艺术效果，包括色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥等方面。 5. 在编写 AI 绘画的关键词时，遵循基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调的结构思路。例如：基础描述为“a beautiful and memorable scene from your travel diary”，风格指定为“line art”，色彩要求为“black and white color matching”，细节强调为“changes in line thickness”。 6. 尝试进阶玩法，如用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。

以下是今日有关 AI 的一些新闻： AI 大神 Karpathy 再发 LLM 入门介绍视频，提到了 LLM 的未来能力与发展趋势，包括具备多模态能力、发展为智能体、无处不在的隐形化、测试时训练、处理长上下文等。同时还介绍了跟踪 LLM 最新进展的资源，如 LLM 排行榜、AI News Newsletter 以及在 X（Twitter）上关注相关研究者和从业者。 XiaoHu.AI 日报 1 月 02 日的内容包括：小互 AI 年度总结，涵盖 2024 AI 技术与工具盘点；AI 对招聘市场的深刻影响（ZoomInfo 研究），如自 2022 年起 AI 相关职位的增长情况，以及多家公司设立 AI 相关领导角色等；微软论文疑似透露 OpenAI 模型参数。

AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题： 1. 教育体系具有惯性，课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基，更新和调整需要时间，资源重新配置无法一蹴而就，大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈，是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化，而非灵活性和快速响应，抵制变动，本质上较为保守，与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后，政策制定者对新兴技术理解不足，无法充分预见技术对教育的长远影响，政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响，过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上，多数教师未接受相关培训，不仅要掌握工具操作，还需了解如何与教学目标结合，当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果，学校和教师受其约束，创新的教育实践难以得到认可，甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。

AI 在教育行业有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。

AI 可以应用于众多行业，以下是一些主要的领域： 1. 机器人领域：AI 将带来革新。 2. 智能设备行业：推动其发展。 3. 高级电池能源行业：发挥重要作用。 4. 电驱动火箭引擎行业：产生积极影响。 5. 核聚变技术领域：处于关键地位。 6. 生物制药行业：助力进步。 7. 纳米科技行业：具有重要价值。 在就业市场方面： 1. 求职者要做好信息甄别，如在脉脉上搜索公司相关信息。 2. 部分企业跟风做 AI，求职者需有咨询和商业化思维，帮助企业厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同，行业沉淀和认知有助于转型。 4. 业务创新，找到细分场景痛点并完成 PMF 验证，海外有优秀案例。 在企业中： 1. 创造网络效应与平台优势，在赢家通吃的行业，AI 可成为加速器。 2. 确保内部与外部沟通一致，包括与投资者、政府、消费者的交流，以及内部交流顺畅，正确引导公司内部对 AI 项目的评价。吸引招聘 AI 人才也极其重要。

以下是关于 AI+行业的基本介绍： AI 市场与 AI 产品经理： AI 就业市场鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别，除看招聘评价，还应提前收集其他信息。 部分企业搞不懂 AI 能带来的价值，求职者需有咨询和商业化思维帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同，有行业沉淀和认知的转型更有机会，目前应用层机会在“AI+行业”，只懂其一不够，还需业务创新。 AI 与内容创作： 用 AI 写小脚本方便但有局限，需先成为领域专家才能更好辅助工作。 基于思考和推理，重仓 AI+内容创作赛道，因其有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 业务包含营销以及小说和短剧创作，营销板块开发了智能营销矩阵平台，服务于各细分行业头部企业。 AI 对文化产业的影响： 推理经济性方面，AI 视频生成成本将逐步低于现有成本。 目前生成内容存在不可控性，长短视频场景应用有别，短视频短剧/TVC 生产流程可全替代，长视频领域 AI 尚在工具层面部分替代。 市场前景广阔，5 年内国内有望达千亿级市场，AI 让只为一人打造广告成为可能。

目前，AI 已广泛应用于多个行业，以下是一些主要的“AI+行业”： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整价格。 聊天机器人，回答客户问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 6. 智能驾驶： 7. 具身智能： 8. 智能硬件： 9. 游戏： 10. 影视： 11. 营销： 12. 教育： 13. 就业市场： 求职者要做好信息甄别。 要求求职者有咨询和商业化思维，帮助企业厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理定位不同，会逐渐统一标准，有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会。

AI 与产品运营的结合可以从以下几个方面体现： 1. 在电子商务领域，企业完全在线运营，容易将 AI 工具整合到工作流程中。例如，像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片，AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来甚至可能仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。 2. 对于 AI 产品经理，个人可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践；研究级包括技术研究和商业化研究路径，能根据需求场景选择解决方案或手搓 AI 应用验证想法；落地应用级则要有成功案例并产生商业化价值。同时，AI 产品经理要关注场景、痛点和价值，懂得技术框架，对技术边界有认知。 3. 案例方面，如产品经理使用 ChatGPT 解决性能差和历史数据存档问题，使 SQL 执行时间大幅缩短，效率提升，复杂度降低，并保存历史数据；腾讯运营将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。