目前 AI 的发展呈现出以下情况:
AGI 方面:AGI 尚未取得巨大进展,仍处于不断探索和发展的阶段。AGI 分为五个等级,分别是具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务但仍需人类参与的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者以及能够自动执行组织全部业务流程的组织。
ANI 方面:ANI 得到了巨大发展,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
机器学习方面:监督学习因现有数据快速增长、神经网络规模发展以及算力快速发展而近期发展迅速。
数据方面:数据集是由数据组成的集合,通常以表格形式出现,包括结构化数据和非结构化数据。获取数据的方式有手动标注、观察行为和网络下载等。同时,数据的质量和处理也很重要,并非数据多就有用,还需要有效处理不正确和缺少的数据。
大模型方面:开源大模型爆发,未来 AGI 竞争的关键是云端超级大模型,但通用大模型也遇到瓶颈,如算力和知识不够的问题。训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识训进去。
2025-02-09