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学习AI
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
有什么推荐的AI编程工具
以下是一些推荐的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,在 1 月 03 日的宝玉日报中提到:AI 辅助编程适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目,但需求和架构不稳定时,容易积累技术债务。自动化测试适合模块稳定后引入,模块变化频繁时,测试代码可能成为累赘。工具引入建议在进度不紧张时先尝试、成熟后再大规模应用。推荐压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。 以下是一些流行的辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件等,生成速度快。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。
2025-02-08
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容: 试用链接分享:扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片:有视频演示,链接为 。 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果,一次生成句子建议不超过五句。 工作流程:包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节,其中图片和句子结合环节,由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包,可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集:包含多个相关案例,如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等,相关链接可参考 等。
2025-02-08
推荐学习AI大模型的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 大模型的相关书籍: 1. 从数学角度写大模型的书籍。 2. 从作家角度写大模型的书籍。 3. 从代码角度写大模型的书籍。 4. 从原理角度写大模型的书籍。 此外,在 Python 和 AI 方面,也有一些推荐: 1. Python 方面: 《Python 学习手册》 《Python 编程》 2. AI 方面: 《人类简史》(“认知革命”相关章节) 《深度学习实战》 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-02-08
Generative AI是不是就是AGI?
Generative AI(生成式 AI)不是 AGI(通用人工智能)。 生成式 AI 是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。生成式 AI 能够应用于游戏、娱乐和产品设计等诸多领域,但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 而 AGI 是指具有广泛智能能力,能够像人类一样理解、学习和解决各种复杂问题的人工智能。 虽然生成式 AI 是一种强大的技术,但它只是在特定的生成任务上表现出色,还远未达到 AGI 的水平。在生成式 AI 的发展过程中,仍面临许多挑战和问题,如推理和计算能力的提升、获取真实世界的数据、构建特定领域的认知架构等。
2025-02-08
AGI真的能实现吗
AGI 是有可能实现的。从以下几个方面来看: 机器之心的进化:回顾机器之心六十多年的进化,似乎找到了实现 AGI 的方法,即模仿人类大脑。在数据方面,一些数据集的大小已接近或媲美人类获取的数据量;在算力方面,虽然人工神经网络与人脑仍有差距,但每花一美元所能得到的计算能力一直在呈指数级增长,且该领域的资金和资源在增加,会开发更好的软件和硬件。由于物理学的限制同样约束人脑的能力极限,所以 AGI 可以实现。 马斯克 xAI 动员大会纪要:马斯克认为当前在 AGI 方面的做法大大偏离了目标,存在很大差距,过于复杂化了问题,但从特斯拉的经验来看,答案可能比想象的要简单,在 AGI 方面也可能会有同样的情况。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露:OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 2019 年表示,在微软投资后,OpenAI 计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型,在“图像、文本和其他数据”上进行训练,以实现 AGI。
2025-02-08
Deepseek R1
DeepSeek R1 是一种基于强化学习 RL 的推理模型,与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 属于同一条技术路线。在回答用户问题前,它会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。这种“自问自答”并非简单的自言自语,而是模拟人类的深度思考。其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 DeepSeek 是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。 关于 DeepSeek R1 还有相关的 System Prompt,介绍了其身份、操作指南及能力范围,突出了在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性,强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提,并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。
2025-02-08
deepseek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 关键诉求直通车模式:在 DeepSeek 时代,模型有能力深度思考,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥。新旧提示法对比,传统方法如像唠叨家长般详细要求,会框死模型创造力;新型技巧则像对聪明助理打暗号,更精准有效。 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制,对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架:不知道如何表达时可套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(包括强制结构、占位符标记、优先级符号等)。 进阶控制技巧:如思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试对比。 如何使用:包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、将装有提示词的代码发给 Deepseek、认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-08
如何搭建自己的知识库
搭建自己的知识库可以参考以下步骤: 1. 了解 RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器,包括非结构化、结构化和代码等数据。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 2. 基于 GPT API 搭建: 涉及给 GPT 输入定制化知识,但 GPT3.5 一次交互容量有限。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 3. 本地知识库进阶: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建 Workspace 构建本地知识库,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),完成配置后可进行测试对话。 总之,“看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”,希望您能成功搭建自己的知识库。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系相关人员或加入免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2025-02-08