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deepseek访问老是提示“服务器繁忙,请稍后再试”,有何解决之道
目前提供的知识库内容中,没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙,请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知: DeepSeek 曾暂停 API 充值服务,服务器资源紧张。 DeepSeekchat 模型和 Deepseekreasoner 模型有相应的计费规则。 建议您可以尝试以下操作: 1. 稍后再试,可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。 2. 检查网络连接是否稳定。 3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
2025-02-08
ai换脸
以下是关于 AI 换脸的详细步骤和相关信息: 整体流程: 数字人视频的制作大致分为三步,其中第三步是 AI 换脸。 1. 创建视频内容:通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人:通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸:通过 AI 工具,将数字人的脸,转换成您指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。 具体操作: 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”,打开这个工具。此工具提供了执行 Python 程序的说明和控制服务器的终端使用。 2. 通过终端启动 facefusion。点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。在终端区域,启动一个终端的选项卡。 3. 在打开的终端窗口中,输入以下 3 条命令: 查看文件列表。输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入“cd facefusion”并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 4. 当出现相关提示信息时,说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,才能够通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 6. 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 7. 执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。 成本和时间: 1. 时间:大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频:免费。 3. 数字人换脸:约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长:经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元,facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分,所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 您还可以查看变脸前和变脸后的视频示例: 1. 变脸前的视频: 2. 变脸后的视频:
2025-02-08
用Ai进行数据分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行数据分析的最佳实践: 流程: 逻辑流程图如下:SQL 分析中,用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。个性化分析中,用户上传文件,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 个性化分析示例: 上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等。包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可输入提示告诉它用哪个字段作为维度,也可描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望: ChatGPT 在数据分析领域应用前景广泛,本文案例与技巧展示了其在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面的优势。但案例分析结果可能简单,接入业务时可定制多种分析模板,增加分析多样性。实际业务中处理大量数据时,除长类型字段限制,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行两次校验。随着技术进步,相信其将为数据分析带来更多创新和突破。 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,提供表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告诉 GPT 允许查询的字段或 SQL 函数,使生成可控。 个性化分析: 用户上传数据解析后判断格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项。 前端解析用户上传数据后可直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,描述数据、字段意义或作用辅助 AI 分析。遇到多维度数据,GPT 可能误将其他字段作为维度分析,可输入特定提示帮助分析。
2025-02-08
推荐绘画方面的AI工具
以下为您推荐一些绘画方面的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-02-08
deepseek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需用户提供详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需学习特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计阈值系统,可能形式大于实质,之后根据反馈可能修改。 用 XML 进行更为规范的设定,而非 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不稳定)。 提示词系统: 核心原理认知: AI 特性定位:支持多模态理解、动态上下文、任务适应性。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法:强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令、文献引用模式。 多模态输出。 更多提示词技巧请查看
2025-02-08
deepseek的优势
DeepSeek 的优势包括以下几个方面: 1. 核心是推理型大模型,不需要用户提供详细步骤指令,能通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需用户学习和使用特定提示词模板。 3. 在回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 5. 在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯。 6. 数学能力经过优化,表现不错。 7. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 需要注意的是,DeepSeek 在专业论文总结方面稍弱,编程能力略逊于 GPT(据用户反馈)。
2025-02-08
如何用AI处理PDF拆分、合并等功能?
要使用 AI 处理 PDF 的拆分、合并等功能,可以参考以下内容: 对于 PDF 文档的解析,计算机视角下文档分为有标记文档(如 Microsoft Word 和 HTML 文档)和无标记文档(如 PDF 文档)。PDF 文档未存储结构信息,机器难以读取,需要解析器将散乱字符组织成有结构的连贯文本。理想的 PDF 解析器应具备文档结构识别和在复杂布局中保持鲁棒性等关键特征。 基于深度学习的 ChatDOC PDF 解析器在超过一千万份文档页面的语料库上进行训练,包含 OCR 进行文字定位和识别、物理文档对象检测、跨列和跨页调整、阅读顺序确定、表格结构识别、文档逻辑结构识别等一系列复杂步骤。解析后以 JSON 或 HTML 格式提供结果,将文档解析为内容块,包括表格、段落、图表等元素,对于表格会输出单元格文本及合并情况,对于有分级标题的文档会输出分层结构。其在案例中成功解决了 PyPDF 的一些缺点,能识别混合布局、合并单元格等复杂情况。
2025-02-08
训练数字人
以下是关于训练数字人的相关内容: 工作流: 1. 先用 Stable different 生成自己脸部的 Lora,然后生成各种不同风格的图片,并进行配音。 2. 在 heygen 里面让图片口型和配音对上。 第一步:拍摄训练的图片。 第二步:使用 EasyPhoto 开始训练,等待显示 The training has been completed 表示完成。 第三步:训练好的 lora 用来推理,注意推理使用的底图尽量和自己外形相似,尤其是发型。 在剪映中生成数字人的方法: 1. 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后可根据声音判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,左下角会提示渲染完成时间,完成后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将图片添加到视频轨道上,可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整背景图大小和数字人的位置。 构建高质量 AI 数字人: 参考“真正的人”,赋予数字人躯壳和灵魂。数字人的躯壳要有好看的皮囊,能进行可视化、带有神态动作的动态互动;数字人的灵魂要具备一定智能水平,能理解交互对象信息并给予有效、符合预期的回应。
2025-02-08
创建真实数字人
创建真实数字人需要参考“真正的人”,赋予数字人躯壳和灵魂。数字人的躯壳要有好看的皮囊,能进行可视化、带有神态动作的动态互动;灵魂要具备一定的智能水平,能理解交互对象的信息并给予有效、符合预期的回应。 制作数字人的工具主要有: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 以下是在剪映中生成数字人的实战方法: 1. 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),可通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角将其放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。
2025-02-08
AGI与AI提法有何不同
AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)与 AI 的提法主要有以下不同: 1. 能力范围:AI 包括 ANI(Artificial Narrow Intelligence,弱人工智能),ANI 只能完成特定的任务,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。而 AGI 能够做任何人类可以做的事。 2. 发展程度:目前 ANI 得到了巨大发展,但 AGI 还未取得巨大进展。 在实际应用中,当前大多数的“AI 应用/AI 转型”还存在一些问题,如把 AI 套在现有流程上,讲“固化流程”“节约成本”的故事,这种做法在技术加速迭代的今天可能导致“做出来就是过时的”,剥夺企业主动进化的能力。我们应将 AI 的力量用于对未来业务的重新定义,就像电力发明时应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发,而不是从“如何让电力赋能马车”出发。同时,Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得了 1500 万美元融资,AGII 是一个 AI 驱动的平台,能为用户提供多种生成内容的功能。
2025-02-08