DeepSeek 相关信息如下:
DeepSeek 有多种含义,包括公司、网站、手机应用和大模型,尤其是具有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,其权重文件开源,可本地部署。
模型方面,JanusPro 是一种新型自回归框架,将图像理解和生成统一在一个模型中,模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B ,模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 。
联网版的实现方式:通过工作流+DeepSeek R1 大模型,需要拥有扣子专业版账号,开通 DeepSeek R1 大模型的访问地址为:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用,还需创建智能体。
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《》提到 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家(MoE)架构,显著提升计算效率,挑战 OpenAI 的闭源模型。V3 引入多头潜注意力(MLA),将 KV 缓存压缩至新低,提升计算性能。R1 则通过强化学习激活推理能力,首次验证无需监督微调即可实现推理。
《》介绍了字节跳动推出的新技术 OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动的视频,突破了传统技术的局限。
《》指出 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构,显著提升了算力利用效率,打破了算力至上的传统认知。同时,AI 基础大模型的参数量迎来拐点,2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能。此外,报告强调 2025 年是算法变革的元年,DeepSeek 的推理模型开启了算法变革,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。
2025-02-07