以下是关于 AI 的历史和一些关键名词的介绍： AI 的历史： 始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，带来专家系统等重要进展。 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”，因从专家提取知识等任务复杂且成本高。 随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 关键名词： 机器学习：是 AI 的一个重要分支，研究如何让计算机通过数据学习和改进。 深度学习：基于神经网络的一种学习方法。 自然语言处理：使计算机理解和处理人类语言。 在学习 AI 时，您可以： 了解基本概念，阅读相关部分熟悉术语和基础概念，如“”。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 在“”中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 进行实践，尝试使用各种产品做出作品。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人。

以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考： 1. 角色设定：您可以设定自己为一名资深的中医养生专家，拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景：您面对的是一群对中医养生感兴趣，但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导，改善自己的健康状况，预防疾病。 任务：首先，热情地欢迎用户，并强调中医养生对健康的重要性。然后，详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息，以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划： 养生知识普及：介绍中医养生的基本理念，如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生：根据不同季节的特点，提供相应的养生方法，如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生：讲解常见的体质类型，如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等，并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生：推荐适合不同体质和季节的食物，讲解食物的性味归经和功效。 运动养生：介绍适合的运动方式，如太极拳、八段锦、瑜伽等，并说明其对身体的益处。 情志养生：强调保持良好心态的重要性，如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生：提供改善睡眠质量的方法，如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助，祝您成功打造中医养生账号！

以下是 DeepSeek 的使用方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 特点与优势： 核心是推理型大模型，不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 在回答问题时能够进行深度思考，不是简单地罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 4. 更多提示词技巧请查看

以下是关于聊天机器人的相关信息： 熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 这是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里的实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程： 。 可以实现：打造属于自己的 ChatBot（包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等），以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容要注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 打造订餐机器人： 建立自己的聊天机器人，称为“订餐机器人”，使用自动化方式收集用户提示和助手反馈来构建。 用于比萨饼店接收订单，先定义“帮助函数”收集用户消息，避免手动输入。 模型的回应和用户的反馈都会添加到上下文中，上下文会越来越完整。 执行时，先设置并运行用户界面展示订餐机器人，上下文包含系统信息和菜单。

AI 在零售领域的应用包括以下方面： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，在更广泛的零售领域，AI 还具有以下应用： 1. 产品推荐：分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。

AI 在电商领域有以下应用： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 5. 生成式 AI 应用： 帮助品牌创建引人注目的产品照片，如将静态照片变成动态形象，预期未来会极度个性化，如展示沙发在用户公寓中的照片。 创作多种内容类型，如用于电子邮件或社交媒体的营销材料，编写经过 SEO 优化的产品描述。 未来有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 6. 商品三维模型：基于商品不同角度的拍摄图像，利用视觉算法生成三维模型和纹理，辅之以线上虚拟“看、试、穿、戴”等体验。 7. 虚拟人主播和虚拟商场构建：用于推广商品或服务以占据更多市场份额。 同时，AIGC 应用在电商领域也存在一些法律风险，如可能产生商标侵权和不正当竞争的风险。例如使用 AIGC 设计近似在先注册商标的标志会导致商标侵权风险，在数据采集过程中抓取和使用竞争者加工过的数据可能构成不正当竞争。

DeepSeek 与其他大模型的区别主要体现在以下几个方面： 1. 模型类型：DeepSeek 是推理型大模型，与指令型大模型不同，不需要用户提供详细步骤指令，而是通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 语言理解：能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定提示词模板。 3. 思考深度：在回答问题时能够进行深度思考，而非简单罗列信息。 4. 文风转换：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 5. 技术路线：DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 同属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，提升最终回答质量。 6. 发展路径：从一开始，DeepSeek 与国内诸多大模型新秀选择的不是同一个战场。它不拿融资，不抢座次，不比国内舆论声势，不搞产品投放投流，而是选择走全球开源社区，分享直接的模型、研究方法和成果，吸引反馈，再迭代优化。开源彻底，包括模型权重、数据集、预训练方法和高质量论文。

Coze 上的工作流运行主要包括以下步骤： 1. 梳理工作流：明确工作流的核心，如对于类似秘塔搜索的 Bot，要清楚其主要能力，包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建 Bot 的思路。 2. 创建工作流： 任务处理阶段：将开始节点输入的用户指令配置给模型，保证指令顺利进入大模型组件中处理。 最终阶段：将任务处理的输出内容配置到结束节点，结束节点将处理完的回复反馈给用户，完成工作流闭环。 输出节点：注意回答模式有两种选择，一是返回变量由 Bot 生成回答，适用于复杂任务；二是直接根据设定内容进行回答，适用于一般性任务。 3. 试运行工作流：目的是确保工作流中的所有节点按预期协同工作，输出结果准确无误。可能需要多次调整和优化工作流，包括检查数据流动、条件判断和最终输出是否符合预期。 4. 评估并优化 Agent 效果： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 具体操作包括试运行整个工作流，验证整体运行效果（包括响应速度、生成质量）；迭代优化工作流，提升性能；在外层 bot 中封装工作流；进行外层 bot 调试；最后发布 bot。

以下是制作数字人的方法和相关工具： 方法： 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 可删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并“导入”，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，可拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐，调整背景图尺寸和数字人位置。 点击文本智能字幕识别字幕，开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕，完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 工具： HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID：上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。

以下是关于论文辅助 AI 的相关信息： 在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，包括文献管理和搜索、内容生成和辅助写作、研究和数据分析、论文结构和格式、研究伦理和抄袭检测等。 常用的论文写作 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档布局和格式，常见的有： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 常见的文章润色 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，用于筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 使用这些工具时，应结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。