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哪一款免费的文生视频工具最好用
以下是一些免费的文生视频工具推荐: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 网址:https://pika.art/ https://discord.gg/pika 教程: 2. SVD:如果熟悉Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。 3. Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 网址:https://kaiber.ai/ 4. Hidreamai(国内,有免费额度): 网址:https://hidreamai.com//AiVideo 特点:支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成5s和15s的视频 5. ETNA(国内): 网址:https://etna.7volcanoes.com/ 特点:是一款由七火山科技开发的文生视频AI模型,可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在8~15秒,画质可达到4K,最高38402160,画面细腻逼真,帧率60fps。支持中文,时空理解 更多的文生视频的网站可以查看这里: 需要注意的是,这些工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
我想利用现有的20万条政务相关数据,基于qwen2.5 70B大模型构建自己的政务服务大模型,该如何做,请给出具体实现流程,谢谢!
以下是基于 qwen2.5 70B 大模型利用 20 万条政务相关数据构建政务服务大模型的大致流程: 1. 数据准备:对 20 万条政务相关数据进行清洗、预处理和标注,使其适合模型学习。 2. 模型选择与下载:选择 qwen2.5 70B 大模型,并按照相关说明进行下载。 3. 本地部署: 启动 OpenAI 兼容的 API 服务,根据硬件配置设置相关参数,如 tensorparallelsize(设置使用的 GPU 数量)、maxmodellen(定义最大输入序列长度)、maxnumbatchedtokens(设置 Chunked Prefill 的块大小)、maxnumseqs(限制并发处理的序列数量)。 遇到问题可参考相关内容。 4. 与模型交互:可以使用 Curl 或 Python 等方法与部署的模型进行交互,对于更高级的使用方式,可以探索如之类的框架。 5. 模型训练:模型训练是一个复杂且计算量极大的过程,需要大量的计算资源和时间。 需要注意的是,构建大模型是一个复杂的任务,需要具备一定的技术知识和经验。在实际操作中,可能会遇到各种问题,需要不断调试和优化。
2025-02-06
AI将来在哪些行业会替代人工
以下是一些可能会被 AI 替代人工的行业: 1. 办公领域:如输入数据、填写文件、扫描文档等单调重复的工作,AI 有可能将人们从这些任务中解放出来,让教师、医生、警察等有更多时间从事专业工作。 2. 营销行业:包括策略制定、用户画像洞察、广告内容制作、投放渠道管理与效果分析等工作,AI 能够提高效率和精准度,实现商业化落地。 3. 编程行业:随着 AI 的发展,如 OpenAI 的 o3 发布,AI 在复杂编程任务中表现出色,可能取代大部分常规编程工作,对软件工程和算法开发等领域产生巨大影响。
2025-02-06
LSTM/Transformer/GAN等AI技术分别是指
LSTM(Long ShortTerm Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够处理长序列数据中的长期依赖关系。 Transformer 是一种完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据的模型,不依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 GAN(Generative Adversarial Network)即生成对抗网络,由生成器和判别器组成,通过两者的对抗训练来生成新的数据。
2025-02-06
哪一款文生视频的工具最好用
以下是一些好用的文生视频工具: 1. Pika:非常出色,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由Stability AI开源。 3. Runway:老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由OpenAI开发,可生成长达1分钟以上的视频。 此外,还有以下工具可供选择: 1. PixVerse:人少不怎么排队,还有换脸功能,网址:https://pixverse.ai/ 。 2. GigaStudio:创作者可申请免费会员,文生视频效果好,网址:https://studio.gigaai.cc/ 。 3. Heygen:最近不好注册使用,网址:https://www.heygen.com/ 。 4. Krea:12 月 13 日免费公测,网址:https://www.krea.ai/ 。 5. Moonvalley:网址:https://moonvalley.ai/ 。 6. Mootion:3d 人物动作转视频,网址:https://discord.gg/AapmuVJqxx 。 7. 美图旗下:网址:https://www.miraclevision.com/ 。 8. Neverends:有 2 次免费体验,操作傻瓜,网址:https://neverends.life/create 。 9. SD:Animatediff SVD deforum 。 10. Morph Studio:还在内测,网址:https://app.morphstudio.com/ 。 11. Dreamina:剪映旗下,动作幅度有很大升级,网址:https://dreamina.jianying.com/ 。 12. 七火山:网址:https://etna.7volcanoes.com/?ref=pidoutv.com 。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是,这些工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
请给我生成一份ai学习方案
以下是一份基于李宏毅教授的《生成式 AI 导论 2024》的 AI 学习方案: 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程,您将掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,并了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 1. 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅 2. 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等 3. 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程 4. 开源项目:OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等 五、学习方法 1. 认真学习教材和参考书籍,理解基本概念和原理。 2. 观看在线课程,跟随李宏毅教授的讲解深入学习。 3. 参与开源项目,实践所学知识,提高实际操作能力。 4. 结合课程中的案例和实践项目,加深对知识的理解和应用。 课程地址:https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录: 1. 第 0 講:課程說明(2024 年 2 月 24 日) 2. 第 1 講:生成式 AI 是什麼?(2024 年 2 月 24 日) 3. 第 2 講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡?從「工具」變為「工具人」(2024 年 3 月 3 日) 4. 第 3 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊(2024 年 3 月 3 日) 5. 第 4 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具(2024 年 3 月 10 日) 6. 待更新…… 第 0 讲:课程说明 1. 知道: 有能力自己开发 何时需要自己开发 何时可以用现成的人工智能 2. 目标: 了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性,作为您成为魔术师的开始 体验用生成式 AI 打造应用 体验训练自己的生成式 AI 模型 负面体验 花时间:大模型是以周为单位来训练 结果不可以控制:养花养小动物 3. 影响模型能力的指标很多,但是常规会看参数的量级来评估,量级指数级增长,FOMO,这就是的立场来源 2019 年 GPT2.0 15b 参数 2024 年 GPT3.5 70b 参数
2025-02-06
短视频生成
以下是关于短视频生成的相关信息: 使用video参数创建短视频: 适用范围:仅适用于图像网格,不适用于图像放大。 可搭配的模型版本:版本为 1、2、3、test 和 testp。 示例:Vibrant California Poppies、Botanical Sketch of Fanciful Ferns。 获取视频链接的方法: 1. 添加video 到提示词结尾。 2. 等任务结束后点击表情符号。 3. 选择✉️emoji。 4. 会在私信中收到视频链接。 5. 单击链接在浏览器中查看视频,右键单击或长按下载视频。需注意视频处理时间和存储空间。 使用方法:添加video 到提示词结尾。 腾讯运营利用 ChatGPT 生成短视频:通过 ChatGPT 生成文案,将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具让视频制作更轻松上手。 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 这些工具各有特点,适用于不同场景和需求,能帮助不同人群快速生成吸引人的视频内容。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-06
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-06
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 《》:推荐了适合新手使用的各类 AI 产品,包括聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类,介绍了国内外的相关产品及特点。 《》:通过生动故事探讨自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的概念起源和发展。 《》:设想未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。 《》:关于与 ChatGPT 共创的思考。 《》:揭秘背后团队的秘密。 《》:关于演示视频的思考。 《》:探讨教育在 AI 时代的困境和变革。 此外,对于新手入门 Python 和 AI 方面,还有以下书籍、课程、资源和信息推荐: 书籍:《Python 学习手册》《Python 编程》;AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 课程:B站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课。 资源:Andrej Karpathy 关于大模型的讲解,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B站地址: 。 资料库:AJ 和众多小伙伴们共创的“?通往 AGI 之路”飞书文档,https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。
2025-02-06
制造业质量管理可以应用ai做些什么
在制造业质量管理方面,AI 有以下应用: 1. 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 2. 预测性维护:能够预测机器故障,帮助工厂避免因设备问题影响产品质量。 3. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程,从而间接保障产品质量。 4. 工业质检:作为基于视觉的检测方式,虽然相对成熟但未深入 B 端核心应用场景,如今可通过多模态和大模型解决上一代无法解决的问题,提升质检性能。
2025-02-06