以下是一些利用 AI 在家里赚钱的方式和相关分析： 1. 成为 AI 肖像摊摊主： 门槛较低，但短期内涌入者多，后期赚钱难度可能增加。 定价和提供的服务会影响生意，如九块九体验价能开张但赚钱不多，88 元一张并增加更多模板、工具、现场打印和赠品的报价可能生意不佳。 趋势是精细化、流程化，增加产品种类如冰箱贴和徽章等，或使用更先进的技术如 ComfyUI 等，可能会有更好的生意。 2. 学习 AI 技术： 人工智能领域有高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学会相关技术可在这些岗位就业获得不错收入。 AI 技术在各行业有应用，掌握技能可增加就业机会和职业发展可能。 但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，持续学习和实践很重要。 3. 利用 AI 进行艺术创作： 目前许多 AI 工具存在幻觉（如照片中出现异常）或处理请求时间长的问题。 对于试图通过内容盈利的高级用户，预计很多公司会推出提供更高质量服务的“专业版”套餐。

要将 Coze 智能体接入微信，可参考以下步骤： 1. 技术实现原理： 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 现实运行成功。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称：给令牌起一个名字。 过期时间：为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间：可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限：勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如计划将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 绑定微信： 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制，用一个闲置微信。 点击容器，可以看到运行的是两个服务，这是因为接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时数显，为了验证是否成功，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，就能看到 WeChat login success，就是提示微信登录成功的意思。 为了确保微信是否实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。 5. 效果测试：把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，如视频所示就可以激活对话了，训练的数据越好，对话效果越好。个人微信对话和微信群对话效果演示：

DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其在硅谷受到关注和追逐并非近期之事。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，相关论文也在 AI 研究界被广泛分享和讨论。当时在国内舆论场，DeepSeek 被描绘成“大模型价格战的发起者”，形成平行时空的感觉。这表明 DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展无人知晓，但有趣的事还在后头。DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且无论如何，它已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 DeepSeek 的输出有诸多神来之笔，如在独白文本中自行加入括号中的场景描述，增强画面感，还能预判用户需求。例如对于“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”这一简洁输入，能想到给输出加上文学性。但值得商榷的是，根据史实，魏征是在玄武门之变之后才见到李世民。

DeepSeek 的本地化部署对于软硬件的具体要求如下： 系统：Windows 7 以上（不建议使用 XP 系统）。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘：留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 内存和显存配置： 生成文字大模型： 最低配置：8G RAM + 4G VRAM 建议配置：16G RAM + 8G VRAM 理想配置：32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型） 生成图片大模型（比如跑 SD）： 最低配置：16G RAM + 4G VRAM 建议配置：32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型： 最低配置：8G VRAM 建议配置：24G VRAM 需要注意的是，mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。最低配置可能运行非常慢。

以下是关于下载安装使用 DeepSeek 的步骤： 1. 访问 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 另外，关于第二天 vs code 的安装使用： 1. 安装无影： 打开 https://www.aliyun.com/product/ecs/gws ，选择合适的操作系统下载。 下载完成后打开安装，选择语言，路径默认，一直点击下一步，等待安装完成后直接打开。 2. 使用： 选择个人版，可通过无影、支付宝和微信登录，建议直接用支付宝登录，微信登录需扫码确认。 最后需要绑定支付宝免密支付，点击订购/兑换，确定后选择内容，点击“立即领取”并勾选 2 个按钮，立即下单。 续费关闭和与阿里云账号对应可通过手机操作，最后支付即可。 配置电脑时使用给定的配置，导入镜像。运行时注意会自动休眠，点击连接自动登录，不要最大化，第一次使用会提示连接设备，立即连接即可。 关于 Dynamic Prompts 插件的下载和安装： 1. 在扩展中搜索关键词（如 dynamic）找到并安装。 2. 也可以通过 github 的 url 从网址安装，粘贴 url 安装，如 https://github.com/adieyal/sddynamicprompts 。 3. 网络环境差时，可从文章末尾提供的下载方式中，把插件直接下载，并安装到 SD 目录中的 extensions 中。

以下是关于文案生成 prompt 的相关内容： 景淮：新春贺卡制作（中文版本）GPTs 实战 文案生成：先从最简单的生成元旦文案开始测试，不增加任何限制查看初始生成效果。发现生成的祝福词较长且不符合需求，通过增加字数限制、换行符和每句话的限制进行调整。给予一些少样本后效果有所好转。 生成文字图片调试：圣诞贺卡部分已有成熟的图片生成提示词，修改为元旦贺卡提示词。运行后发现图片中文字不能很好分割，多次对话调整后，为避免文字长度测量问题，在每句话末尾加上固定的“\n”换行符，同时调整 Python 代码和文字大小等。 提示词编写测试：包括初始提示词、迭代后提示词、GPTs 体验链接（因甲方要求新增“字体选择”功能）和生成效果图。 Han：优质 Prompts 分类精选 学习辅助：教案生成器，作者为教师，版本 0.3。描述为可根据教师要求生成适合不同年级、科目、教材和标准的教案，具有丰富教学经验和专业知识，擅长运用多元化教学方法和评价方式，注重培养学生创新能力和综合素养。具备分析教师需求、设计教学环节、生成清晰合理教案文档、根据学生特点调整教案、利用多媒体和互动方式增加趣味性和参与度、运用反馈和评价促进教学改进等技能。 视频模型：MiniMax 海螺 AI 主体参考功能使用教程：主体参考功能的生成逻辑与文生视频相似，详见文生视频 Prompt 教程。用于主体参考功能的 Prompt 只涉及单人内容可获得最准确表现效果，若涉及多主体，可补充特定主体描述，海螺 AI 能通过年龄、性别识别对应面部主体并完成生成。

以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。

大模型在以 Java 和 Vue 技术为主的软件开发公司中，具有以下一些应用场景： 1. 代码自动生成：大模型可以根据需求描述生成 Java 或 Vue 的代码片段，提高开发效率。 2. 代码优化建议：分析现有代码，提供优化的建议和策略，提升代码质量。 3. 智能错误检测与修复：快速识别代码中的错误，并提供可能的修复方案。 4. 需求分析与理解：帮助更好地理解和梳理复杂的业务需求，转化为技术实现的思路。 5. 自动化测试用例生成：根据代码和需求生成有效的测试用例，提高测试效率和覆盖度。 6. 技术选型辅助：在面临新的项目或技术难题时，提供相关技术选型的参考和建议。

以下是一些关于 AI 播客总结软件的信息： 1. 即刻用户拐子狼分享的工作流： 用飞书妙计将音频转换为文字。 找不到合适的封面图时，使用 Midjourney 制作。 Raycast AI 初步检索关键词。 Notion AI 总结全文内容。 将整篇笔记分为四个部分，包括 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记。笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读，若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 危柯宇分享的案例： 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结（2 小时播客可在 4 分钟左右分析完），也可一键转录解析导出 txt 文字版，丢到 kimi 自定义分析。 3. 产品推荐： Podwise：是一款面向播客听众的知识管理应用程序，提供人工智能驱动的摘要、思维导图、大纲、值得引用、转录等功能，帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。 Decode：提供分析报税表并提供降低税费建议的服务。 Deasie：为 LLM 应用提供数据治理服务，包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。 Relay：工作流程自动化工具，结合了一键式人工智能辅助、人机交互协作和强大的多人游戏体验，支持在协作中加入人工介入的环节。

提示词工程是人工智能领域，特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能，以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如，通过简单的提示词可以获得大量结果，但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素，以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中，可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出，语言模型能基于给出的上下文内容完成续写，通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说，学习提示词工程具有以下意义： 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互，获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解，从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程，传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用，还能用于提高模型的安全性，借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。