LM Studio 是一个可以在本地运行语言模型的应用。用户能够从 HuggingFace 下载如 Llama、MPT 等任何兼容的模型文件，然后通过应用内聊天界面或兼容 OpenAI 的本地服务器与模型进行交互。所有数据和对话都保存在本地电脑中，不会上传到任何服务器。

除了 Ollama 外，以下是一些好用的本地部署或相关的工具和框架： 1. Google Gemma：Google 发布的家用版小模型，分别有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。相对千亿参数的大模型，这种小模型可能不适合解决特别复杂的任务，但从趋势上看是模型本地化提升基础操作效率的模板。小型的 llama 也支持本地部署。 2. Langchain：支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，易于使用，适用于多种操作系统，同时支持 cpu 和 gpu。提供模型库，用户可从中下载不同模型，还支持自定义模型、API 和集成，社区贡献丰富。 如果您想了解更多关于这些工具和框架的详细信息，建议您进一步查阅相关资料。

要为本地部署的 Stable Diffusion 增加中文提示词支持，可以采取以下方法： 1. 如果使用的秋叶整合包，里面包含提示词联想插件。输入简单字符如“1”，能看到下方联想热门提示词，适合英文不好、记不住单词的朋友。 2. 一般情况可使用翻译软件，如 DeepL 翻译（网址：https://www.deepl.com/translator ，可下载客户端）或网易有道翻译（可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换较麻烦。 3. 介绍自动翻译插件 promptallinone，安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI，可看到提示词区域变化。 一排小图标中，第一个用来设置插件语言，直接设为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单能选择翻译软件，有一些免费软件可任意选择并试验哪款翻译准确。 关于 Stable Diffusion 文生图写提示词： 1. 下次作图时，先选模板，点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 2. 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）等，通过这些详细提示词能更精确控制绘图。 3. 新手可借助功能型辅助网站写提示词，如： http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 还可去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每张图有详细参数，点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下第一个按键，Stable Diffusion 可自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可取其中较好的描述词使用。

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 秘方是硅谷味儿的：将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，它在 2024 年 5 月发布 DeepSeekV2 时，以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。同时，在中国舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”，形成平行时空的感觉。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻：若真是如此，后续发展未知，但 DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做更大贡献，且它已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词能让 DeepSeek 能力更上一层楼：通过 Coze 做了效果对比测试，使用方法为在 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 DeepSeek，阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量、设计阈值系统、用 XML 规范设定等。完整提示词版本为 v1.3，特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。

国内头部的 AI 产品包括以下这些： 在 APP 端：夸克和豆包的历史总下载量已过亿。单月新增方面，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级。DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万。用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端：月总访问量超千万的产品包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万。 在生成 Logo 方面的 AI 产品有： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入生成设计方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 此外，还有一些其他的 AI 产品，如 GPTs 用对话引导获取用户信息，Jasper 拆解场景流程按步骤收集信息，Leonardo 用画布和实时反馈加速 Prompt 提升，Novel 用交互式、渐进式续写，c.ai 卷生态卷模型，筑梦岛探索更多场景的对话玩法，FlowGPT 以 Prompt 的分享为核心，小悟空数据驱动优化 Prompt 等。这些产品致力于以更低的门槛帮助用户获得更高质量的 Prompt，从而更好地驱动模型。但当前阶段的 AI 产品还普遍体现出初级产品化、强行产品化的特征。

以下是关于“自定义采样器（高级）”中“Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper\_CUDA\_mm）”错误的解决办法： 错误原因：Expected all tensors to be on the same device,but found at least two devices,cuda:0 and cpu! 对应插件地址：https://github.com/sipie800/ComfyUIPuLIDFluxEnhanced 资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：ComfyUI_PuLID_Flux_ll 链接:https://pan.baidu.com/s/1dMLAb4s0vroO9Zk6ecKb7Q?pwd=cycy 提取码:cycy 来自百度网盘超级会员 v5 的分享 说明文档：https://www.xiaobot.net/post/b98d55699a754b9baac242a3e285be94 由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/129886bbcc61 相关链接： ComfyUI_PuLID_Flux_ll ：https://github.com/lldacing/ComfyUI_PuLID_Flux_ll?tab=readmeovfile guozinan/PuLID 模型：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main

如果您想用 AI 把小说做成视频，可以参考以下内容： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有作者分享的经验，比如让 AI 一段一段进行细节描写，先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。用让 AI 以表格的形式输出细节描述的重要技巧，这样做有打破 AI 原本叙事习惯、便于局部调整、确保内容都是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章。但在修改过程中可能会遇到一些问题，如 GPT4 记性不好，Claude 改丢关键情节等。

使用 AI 可以通过以下方式实现不同的任务： 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：借助 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：依靠 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：使用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 安装灵码 AI 编程助手： 在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境。具体操作是点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 利用 AI 写课题方面： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

在 Coze 平台上，DeepSeek 是可以调用的。以下是相关的具体信息： 效果对比：用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看，相关视频 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后，正式开始对话 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对您来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定） 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。

ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练的。其基本概念相对简单，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（无循环等）。 尽管这个过程简单，但其生成的文本不仅连贯，还能遵循提示并利用所读内容。不过，它并非总能说出“全局意义上的话”或对应正确计算，只是根据训练材料中的“声音类似”说出“听起来正确”的东西。 ChatGPT 的具体工程引人入胜，在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。这表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更简单且更具“法律属性”，ChatGPT 已隐含发现，或许可用语义语法、计算语言等明确揭示。 但在训练方面，大脑和当前计算机的“硬件”不同，ChatGPT 需使用不同策略，且内部无“循环”或“重新计算数据”，限制了计算能力。目前尚不清楚如何解决此问题并保持训练系统效率，但未来可能让 ChatGPT 做更多“类似于大脑的事情”。 此外，还有 10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人的相关内容：https://b23.tv/JffIir4 。