AI 分为 ANI 和 AGI 。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能，它只能做一件事，比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。AGI 即 artificial general intelligence ，能做任何人类可以做的事。
简单地说，AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。比如在小学课堂上，会以学生能理解的语言来解释，先和学生互动，听听他们口中的 AI ，再引出概念。
从专业术语角度，机械学习是学习输入输出，从 A 到 B 的映射，是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。数据科学是分析数据集，从数据中获取结论与提示，输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 、项目结果等。神经网络/深度学习则有输入层、输出层、中间层（隐藏层）。
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。通常以表格形式出现，每一列代表一个特定变量，每一行对应于某一成员的数据集的问题。数据分为结构化数据与非结构化数据，结构化数据可以放在巨大的表格中，非结构化数据如图片、视频、文本，机器处理起来更难。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个 AI 团队。但数据不一定多就有用，有时数据中会出现不正确、缺少的数据，这就需要有效处理数据。
2025-02-01