提示词在现代大型语言模型中具有重要作用，以下是关于提示词使用的相关知识：
1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。
2. 学习提示词的构建技巧：
明确任务目标，用简洁准确的语言描述。
给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。
使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。
对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。
3. 参考优秀案例：可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例。
4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，持续优化。
5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。
6. 跟上前沿研究：持续关注提示工程最新的研究成果和方法论。
在具体的应用场景中，如星流一站式 AI 设计工具：
在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。
输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。
提示词优化方面，启用提示词优化后可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。
写好提示词的方法：
小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。
提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。
调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。
利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。
辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。
在 Stable Diffusion 中：
根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号“,”。
一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。
每个词语本身自带的权重可能有所不同，关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。
可以使用括号人工修改提示词的权重。
2025-01-31