以下是一些可以一键一句话生成网站的工具： 1. Figma to HTML：适用于 Figma 设计稿，不是图片。使用方法为在设计好的界面中，右击 Plugins Figma to HTML，选取设计稿并设置转换目标为 html 文件，点击 Convert 后开始下载，得到 html 文件。 2. Literally Anything：优点是极其方便，可用于获得复杂网页的部分小组件的代码；缺点是功能单一，很难实现精美网页。使用时描述想要生成的网页，点击 Edit Code 显示 html 代码。 3. Stunning：优点是便捷，制作的网页较为精美；缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建，根据需求选择对应的模版，和 Stunning AI 交流设计需求，一键生成网页并局部微调细节。 4. GPTs Instant Website ：生成的网页可直接通过链接访问。 以下是一些制作网站的 AI 工具： 1. Zyro：网址：。特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器；包含 SEO 和营销工具。 2. 10Web：网址：。特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能；集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin：网址：。特点：通过询问用户问题定制网站；提供自动生成的内容和图像；包含电子商务功能。 4. Site123：网址：。特点：简单易用，适合初学者；提供多种设计模板和布局；包括内置的 SEO 和分析工具。 此外还有： 1. Wix ADI。特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站；提供多个设计选项和布局；集成 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark：网址：。特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站；提供直观的拖放编辑器；包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop：网址：。特点：Sacha 可根据用户指示创建和修改网站设计；提供实时编辑和预览功能；包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid：网址：。特点：Molly 可自动调整网站的设计和布局；基于内容和用户互动进行优化；支持多种内容类型。

Scaling Law（规模定律）指的是在模型预训练中，只要三个关键因素——模型大小、数据量、训练时间（计算量）不断增长，模型性能就能大斜率指数级爆发式提升。足够的规模带来——“涌现”，即自发地产生复杂智能，完成复杂问题的推理、并形成非同分布下的泛化性提升。 2024 年整年，一个争论笼罩着 AI 界——Scaling Law 是正确的，但在现实中，Scaling Law 是不是已经触及天花板。算力需求已达惊人规模，基础设施跟不上发展速度，优质数据接近极限，合成数据训练存在“近亲繁殖”问题可能导致模型能力长期衰退。 在 OpenAI 的相关研究中，“良好且通用的数据表示，良好且通用的数据标注，良好且通用的算法”为检测 Scaling Law 做好了准备。同时，在 Sora 的研究中，也遵循了 Scaling Law，即在足量的数据、优质的标注、灵活的编码下，Scaling Law 在 transformer+diffusion model 的架构上继续成立，其想法很大程度上沿袭了大语言模型的经验。

目前有多种 AI 工具和技术可以辅助完成根据财务报表生成财务分析的任务。一些常见的包括专门的财务分析软件，这些软件通常结合了机器学习和自然语言处理技术，能够对财务报表中的数据进行提取、分析和解读，并生成相应的报告和分析结果。此外，一些大型的企业资源规划（ERP）系统也可能具备一定的财务分析功能，利用其内置的算法和模型来处理财务数据。但具体选择哪种 AI 工具，还需要根据您的具体需求、预算和技术能力来决定。

目前全世界较为先进的模型包括： Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型，Meta 称其为“迄今为止最先进的媒体基础模型（Media Foundation Models）”，但模型未公开上线。相关链接：https://ai.meta.com/research/moviegen/ 媒体报道：量子位：Meta 版 Sora 无预警来袭！抛弃扩散模型，音视频生成/画面编辑全包，92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具：Meta 发布视频生成和编辑模型，来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g OpenAI 的 GPT4 是其最新和最强大的模型，GPT3.5Turbo 是为 ChatGPT 提供支持的模型，此模型专为对话模式进行了优化。相关链接：https://platform.openai.com/docs/quickstart Llama 3.1 是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。这标志首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 此外，由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色。中国的最强模型与美国生产的第二强前沿模型竞争，同时在某些子任务上挑战了 SOTA。中国模型更能优先考虑计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会比美国同行更有效地利用资源。中国模型各有优势。例如，DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。同时，零一万物更加关注数据集的建设而不是建筑创新。由于在像 Common Crawl 这样的流行存储库中相对缺乏数据，因此它更加关注建立强大的中文数据集来弥补不足。

以下是关于文案生成思维导图的 AI 相关内容： 案例四：【读书会活动 AI 赋能】 日常活动文案输出（读书社ing，AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap）： 运营一个读书俱乐部（策划方案，欢迎仪式，互动玩法） 筹办一场趣味性活动（主题拆解，魔性流程，头脑风暴） 完成一次结构化总结（快速记录，分秒总结，一键同频） 方法一：一键知识图谱 1. 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容： Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown 访问地址： 2. 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片： 访问地址： 方法二：推导知识图谱（可以参考下面 prompt 自己构建） 此外，关于多智能体 AI 搜索引擎的方案详情： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，具体。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式，参考。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体不仅具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。智能体 API 的调用方式，具体。智能体 id：659e54b1b8006379b4b2abd6，简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，除了思维导图以外，还有流程图、PPT 工具等，你可以根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式，具体。智能体 id：664e0cade018d633146de0d2，简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。 文生图工具方面，目前市场上有许多文生图工具，一些比较受欢迎的包括： 1. DALL·E：OpenAI 推出的一款文生图工具，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站，可以查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104 。

以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接： 进阶路径： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期：把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中，您需要像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时，不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。

以下是为您提供的关于批改作业的 AI 相关信息： 案例一：在班主任日常工作中，对于包含创意创作和问答题的录播课编程作业，利用 BERT 机器学习模型（准确来说是 BERT 的变种），结合老师的批注（正样本和负样本），实现作业的自动和标准化批改。自动批改节省班主任 50%以上的时间，服务半径从 50 人扩大到 200 人。 案例二：在智慧课程培育建设中，存在主观题 AI 辅助批改的策略与实践，如让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 excel 数据处理，包括提要求、拷代码运行、告知错误、运行成功等步骤。还提到了用 GPT3.5 和 GPT4 写代码的基本操作，以及利用自然语言让其处理诸如单元格内容合并重复、整个表格所有单元格去重复等问题。 希望以上信息对您有所帮助。

Memrise 是一款结合 AI 技术的语言学习工具，其功能是根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，以增强记忆效果。使用方法如下： 1. 选择您想要学习的语言。 2. 使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 此外，Memrise 还具有社交功能，可以让您与朋友和家人一起学习。

以下是用 AI 学习英语的方法： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台如 Duolingo，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 5. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 6. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 7. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 此外，还应注意以下学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习英语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的与 AGI 相关的书籍： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 Andrej Karpathy 推荐的书： 《1984》（非虚构）：经典之作，构建出令人毛骨悚然的世界，许多概念在现实中有对应。 《为食物辩护》（非虚构/饮食）：教会如何选择食物，认识食品工业。 《倒计时至零日》（非虚构/网络战）：深入探讨 Stuxnet，是关于网络安全、未来战争和 AGI 的重要读物。 《深渊上的火》（科幻）：第一章就深刻描绘超智的样貌。 《枪炮、病菌与钢铁》（非虚构/历史）：对资源分布及其对人类文明影响有全面分析。 《献给阿尔吉侬的花束》（科幻）：关于智力的震撼杰作。 《阿特拉斯耸耸肩》（科幻）：世界构建震撼，虚构元素在现实中有影踪。 《无限的世界》（非虚构/生物学）：探讨动物感官，感叹人类感官局限性。 《主开关》（非虚构/技术历史）：追溯信息技术历史，揭示“循环”模式。