以下是登录 ChatGPT 的几种常见方法： 1. 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目： 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下，空白处右键，打开 Powershell 里复制粘贴进入：python app.py ，然后将会弹出二维码，扫码登录即可。 注意： 程序将在您的电脑本地运行，假如关掉了窗口，进程也就结束。所以，如果想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行。 如果发现突然不管用了，可以点击一下窗口，然后点一下空格。因为在选中状态下，powershell 窗口是不继续执行的。 其他操作与服务器部署的操作一致。 参加机器人比赛的，可以参考其他教程，自行更改配置。 2. 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程： 订阅 PLUS 版本： 目前订阅 PLUS 版本有好几种方法，但最简单方便的个人还是觉得用手机端订阅，安卓手机可以使用谷歌支付，苹果手机可以在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里面进行订阅。 首先，在谷歌账号里绑定谷歌支付，目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店，点击“付款和订阅”、“付款方式”、“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息，填写后点击保存卡，付款方式就会出现您绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录 ChatGPT，点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。如日后想要取消订阅，可到谷歌商店的账号管理，付款和订阅里面取消即可。 安装： 安装 google play：到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装，安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 下载安装 chatgpt：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，经过各种方法测试，找到路径如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 体验： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。

以下是一些可以看到吴恩达大模型通识课的途径： 1. 中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，地址： 2. 目录：吴恩达讲 Prompt，地址：https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki ； 3. 2023 年 8 月 24 日，吴恩达最新的《》短课程上线。

对抗生成网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种深度学习模型，由两个神经网络构成，分别是生成器和判别器。 生成器负责生成虚拟数据，判别器负责判断这些数据是真实数据还是虚拟数据。两个网络不断反复训练和竞争，从而不断提高生成器生成真实数据的能力，直到生成的数据与真实数据无法区分。 GAN 可以用于图像、声音、文本等各种类型的数据生成和合成，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。但它也存在一些问题，比如控制难度大、时序建模较弱。同时，与其他生成模型如 VAE（变分自编码器）、Transformer 自注意力机制相比，各有优缺点。VAE 可以根据条件输入控制生成过程，但生成质量较 GAN 略低；Transformer 自注意力机制对长视频建模更好，时序建模能力强，可实现细粒度语义控制，但计算量大。 在当前的 AI 视频生成中，GAN 生成视频速度快，但存在生成质量和分辨率较低、长度短、控制能力弱等缺点，仍面临生成时间长、视频质量不稳定、生成的视频语义不连贯、帧间存在闪烁、分辨率较低等问题。

对于小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，还有小白 30 分钟上手 Cursor AI 编程的步骤： 1. 直接上手：AI 编程就是一场 PUA 和提问大赛。 分辨两个模式：Chat 模式可直接和大模型对话，与正常的 ChatGPT 类似，但在 Composer 模式中能即时反馈，直接创建文件、填写代码。 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件，若环境报错，可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。 元子分享了小白 30 分钟快速体验 AI 工具的缘起：对于像作者父亲这样的人，尽管作者已做了很多准备工作，但他们仍觉得 AI 有距离。这让作者意识到，看似简单的 AI 工具初级尝试，其实拦住了很多人，而没有亲手尝试，就难以了解 AI 能带来的帮助。

以下为您提供关于 RAG 的教程： 首先，有一篇题为“胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程”的文章。作者大圣指出这是面向普通人的 RAG 科普，而非技术向文章。文章强调 RAG 技术在当前 AI 发展中的重要性，其衍生产品能为企业和个人带来效率提升，但也存在局限性。作者希望通过阐述 RAG 完整流程，让读者全面认知该技术，管理好预期，在使用相关产品时能充分发挥其潜力。适合包括 AI 爱好者、企业老板、AI 产品经理等人群。 其次，“【AI+知识库】商业化问答场景，让 AI 回复更准确，一篇专为所有‘小白’讲透 RAG 的实例教程（上篇）”中提到，通过一个简单的问答示例展示了有时回答不准确的情况，从而引出 RAG 这一优化回答的专业术语。接着介绍了基础概念，RAG 即检索增强生成，由检索器和生成器组成，适合处理需要广泛知识的任务。 最后，在“胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程”中还提到了 RAG 全貌概览。RAG 流程分为离线数据处理和在线检索两个过程，离线数据处理构建知识库，在线检索则是利用知识库和大模型进行查询。以构建智能问答客服为例来了解 RAG 流程中的 What 与 Why 。

数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能，但已在各类生活场景中常见，且随着 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界对其尚无准确定义，一般可依技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视行业及直播带货，其表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关，不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时，通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息也能有不错效果。 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，可创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音并合成逼真会说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。使用这些工具时，请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。 以下是一些包含数字人的节目单示例： 1. 节目“猜真人”：魔术互动类表演，2 个、8 个数字分身，猜哪个是真正的我，用到 AI 数字人技术。 2. 节目“亲情的应用场景（逝者）”：女儿打扫房间扫到去世父亲的二维码再次对话，涉及 AI 分身的积累准备。 3. 节目“AI 转绘”：经典电影混剪，包括短片素材、AI 转绘、Lora 等技术。 4. 节目“AI 贺岁”：晚会中场致谢，包含共创团队记录、新年祝福等。 5. 节目“打工人共情”：涉及 AI 素材、共情脚本、炫技视频剪辑等。

很抱歉，目前知识库中没有模态分解算法的详细代码。但您可以通过以下途径获取相关代码： 1. 学术研究网站，如 arXiv 等，许多学者会在上面分享他们的研究成果及代码。 2. 相关的开源代码库，如 GitHub 等，您可以通过搜索关键词找到相关项目。 3. 专业的技术论坛，在那里与其他开发者交流，可能会获得有用的信息和代码示例。

以下是一些能够帮助美化 Word 文档的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外，还有一些 AI 文章排版工具可供选择： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，并保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但在学术论文排版中广泛使用，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件可简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，同时保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 另外，在使用 AI 进行写作打磨文章时，您可以先拆解流程，再引入 AI 工具。例如，对于 Claude 3.5，登录后先根据相关设置打开 Artifacts 功能。您可以用其润色词句、打磨优化文章，注意在同一聊天窗口操作，同时根据自身情况修改提示词。

以下是一些 ComfyUI 工作流共享比较好的网站： 官方工作流示例： ComfyUI Example：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用，包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流，可以将这个项目下载/克隆到本地：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples 国内网站： eSheep 电子羊 AIGC 社区：https://www.esheep.com/app 主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。 AIGODLIKE：https://www.aigodlike.com/ 下拉选取“ComfyUI 奥术”，即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。 国外网站： Comfy Workflows：https://comfyworkflows.com/ Openart.AI：https://openart.ai/workflows/home 流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。 ComfyICU：https://comfy.icu/ C 站工作流分区：https://civitai.com/models （在筛选项中选择“Workflows”） 此外，还有一些关于 ComfyUI 工作流的相关信息： Workflow 是 ComfyUI 的精髓，所谓 Workflow 工作流，在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。 推荐的工作流网站还有： “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community

以下是关于图片变清晰的相关内容： 使用清影大模型： 输入一张图片和相应提示词，清影大模型可将图片转变为视频画面，也可只输入图片让模型自行发挥想象将其扩展为有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰，可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来，也可明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具： AI 画质增强工具利用人工智能技术处理图像，提高质量和清晰度，适用于多种场景。 常见工具包括：Magnific（https://magnific.ai/）、ClipDrop（https://clipdrop.co/imageupscaler）、Image Upscaler（https://imageupscaler.com/）、Krea（https://www.krea.ai/）。更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。 用 Stable Diffusion 处理： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。