- 《深入理解 Claude Code：从 CLAUDE.md 到 Hooks、Skills、Subagents..》大聪明这篇文章拆解了Claude Code 七类上下文注入方案，带你清晰区分 CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks 等适用场景，理清技能与隔离子Agent的分工差异。除此之外还拆解了事件驱动 Hooks 如何实现无偏差自动化，以及Dynamic Workflows的新能力。

- 《斯坦福 STORM 方法：如何让 Claude 在几分钟内像博士一样做研究》很多人只把Claude当成问答工具，白白浪费了它深度梳理知识的核心能力。斯坦福研发的STORM系统能产出逻辑更完整的长文，仅凭四句提示词就能在 Claude 复刻同等效果。全程无需下载软件、拉取代码、调试配置，复制粘贴就能直接使用。短短五分钟就能完成对某个主题的深度调研，梳理出的知识框架也条理清晰。快来试试！

- 《Anthropic CEO 深度访谈：Claude、AI公司与未来工作丨Bloomberg》Anthropic CEO Dario Amodei的深度访谈横跨他离开 OpenAI、Claude 的企业路线、SaaS 冲击、白领岗位、国防合作和 AI 治理。这场访谈最有价值的地方在于把AI 的真实影响放回组织现场：商业模式、客户流程、岗位迁移、政府边界都会一起变化。让我们一起来看看！

- 《基于Claude 的Agent Harness工程：从单一智能体到自迭代系统的 14 步路线图》大家都在聊循环。几乎没人认真讨论循环到底跑在什么之上。10 个开发者里有 9 个直接用 Claude Code 的默认harness：没有规则，没有子智能体，没有钩子，也没有记忆。本篇文章是一条 14 步路线图，讲的是如何搭好这层harness，从一个智能体，走到一个能自我改进的系统。

- 《Claude Code：如何能构建主动式Agent工作流？丨Claude》这篇播客拆解了Anthropic 推出的Claude Code全新Routines主动智能体能力，打破 AI 工具仅能被动等待指令的局限，依托托管后台实现定时、代码库事件、Webhook 多类触发自动执行任务。仅需四组基础配置即可搭建自动化流程，所有运行会话全程可视化，支持中途暂停、调整方向，还能设置Agent互审降低失误。如果你是工程师或者产品负责人，也可以借鉴这套思路把重复流程转化为团队可复用的自动化机制。

- 《AI Agent Loop到底是什么？多数人一上来就用错了丨Greg》这篇访谈带大家厘清了当下火热的Agent循环误区，把 human-in-the-loop 、 agentic loop 和 代码评审 loop 拆成三种不同工作法。工程师、PM、独立开发者看完以后，能立刻判断自己该在哪一步把手伸回方向盘。

- 《Zynga创始人：为什么大多数产品经理的直觉是对的，但想法却是错的？丨Lenny》Mark Pincus 是Zynga创始人，做出过 FarmVille、Words With Friends、Zynga Poker 等消费级产品。他最近把过去五年整理成新书《Life at the Speed of Play》，这期访谈拆解了一套给产品经理、创始人和增长团队用的朴素方法：先找到用户已经理解的东西，再把它做得明显更好，最后只在最小的创新区下注。

- 《Brex CEO：当CEO先被AI改变，公司才会变丨YC》AI 进入公司后，最先被推翻的，常常是CEO的工作方式、公司的成本结构和整套组织边界。这期对话，让我们一起探究下背后的原因！

- 《Claude Code一周年复盘：工程师开始指挥Agent队伍丨Claude》Claude Code正式发布一周年，Claude Code 负责人Boris Cherny和产品负责人Cat Wu复盘这一年，讨论了工程团队的工作方式怎么变化：当 Agent 能运行、能验证、能写回经验，人的工作会从亲手执行，转向设计循环、挑选想法和守住边界。

- 《Anthropic工程师：我们日常如何使​​用Claude Code丨Claude》Arno 是Anthropic Applied AI 团队的架构师，他用一个真实 repo 演示了Anthropic 工程师怎样配置 Claude Code，怎样让它问问题、生成 HTML 规格稿、再把验证流程做进 React 组件和浏览器。但这不像是一篇“Claude Code 小技巧”合集，更像一份内部工作习惯的公开样本。

- 《Claude Code：基础用法之外，Agent要进团队工作流丨Claude》这期视频来自 Claude 官方频道，主讲人 Daisy Holman 是 Claude Code 团队工程师。她这次没有讲“怎么让 Claude Code 写一个小功能”，而是分享了几百、几千甚至上万名工程师共用一个代码库时，Agent 怎样才能进入真实工程系统：CLAUDE.md 如何做好、MCP 怎样接入、团队知识怎样包装成 skills、auto mode 如何安全使用。

- 《a16z合伙人：AI使用成本，正在改写SaaS下一步丨a16z》Benedict Evans是前 a16z 合伙人，也是硅谷长期追踪平台迁移的分析师。他这次与a16z 合伙人Erik Torenberg对话，回看自己一年多前那份《AI Eats the World》之后，AI 行业真正发生了什么。

- 《17 个让 Hermes 在你睡觉时自动运行的提示词》想要发挥Hermes Agent这款工具的效能，专属提示词与配置才是核心。作者分享了17套可直接套用的实战配置，还梳理出三类典型的使用误区，来帮大家轻松提高生产力！

- 《如何培养真正的品味丨Lenny's Podcast》这一期采访的是 Tony Fadell，他参与创造了 iPod、iPhone 和 Nest 恒温器，拥有 300 多项专利，也写过一本面向产品人的书《Build》。这次对话横跨 iPhone 虚拟键盘、Nest 烟雾报警器、AI 硬件、深科技投资和产品伦理。对正在用 AI 做产品的人来说，本期对话最有价值的主线很锋利：AI 让构建变得便宜，产品人的品味、判断力、故事能力和责任感反而更贵。

- 《设计师花90%时间在对齐像素？这个开源工具想终结这件事》一个月，接近 60K GitHub Star，全球30多个国家用户，340名贡献者，这个项目叫Open Design。这个数字放在Github开源历史上，20 天达到 50k Star + 的项目中，能排进全球前十。这次「未来硅世界 」 第17期直播邀请到Open Design 的创始人Tom聊了产品本身、技术路线、开源哲学，以及一些很少被公开讨论的实践细节。

- 《Claude Code 高阶用法：10 个插件搭起完整开发工作流》Claude Code 本身已经挺好用了，但装对插件之后，它可以给开发者一个完整的开发环境：思考、测试、review、部署，一条龙下来不用切换工具。裸装的 Claude Code 有几个明显的问题：跨 session 没有记忆、不能实时访问网络、没法做浏览器测试、也缺一道安全门槛挡住危险代码。插件就是来补这些洞的。下面 10 个作者实际用下来觉得有帮助的，每个解决一个具体痛点。

- 《1700位Builders报名、10个国家和地区：AGI Builder第一张地图浮现》AGI Builder 第一轮报名结果出来了：1700 份问卷，覆盖 10 个国家和地区；992 位 Founder 带着 Idea、Demo、MVP、用户反馈甚至收入/融资，708 位 Builder 带着技术、产品、设计、增长、内容、销售等能力加入。这不仅仅是一份名单，而是一张正在长出来的 AI 共创地图。第一轮报名虽然已经截止，但共创还在继续，想把 AI 带进真实世界的朋友可以看看。

- 《智能体运行框架中的记忆现状》智能体运行框架，是 AI 软件真正运行的地方。越来越多时候，真正交付软件的产品不是模型本身，而是运行框架。记忆，是运行框架设计中最难的部分。它应该放在哪里？一次会话结束后，哪些内容应该保留下来？这仍然是一个很大程度上未解决的问题，而且每个主要运行框架都在用不同方式解决它。这篇文章会梳理每个运行框架已经发布了什么、各自短板在哪里，以及这些缺口说明记忆基础设施必须承担什么。

- 《从一个自用配图 Skill，到 GitHub 本周第二：我们怎么封装自己的 AI 工作流》这篇内容只解决一件事：怎么从一个重复任务出发，做出第一个能反复用的 Skill。而这个过程中真正要学的是：怎么判断一个任务值不值得做成 Skill，怎么把自己的流程、审美、样本和验收标准沉淀进去。

- 《一文讲透企业级 Harness Coding 架构落地实战！》当下AI 圈内火热的Harness Engineering已经在 Claude Code、Codex、Qoder 这类 AI Coding Agent 里逐步落地。作者这篇文章就把这个 Harness Coding 在企业场景中如何运用的具体实践给分享了一下。

- 《第一次GEO公开课总结：从AI搜索逻辑到GEOFlow落地实战》向阳乔木和姚金刚老师在社区的第一次GEO公开课从前期基线诊断、搭建标准化事实知识库，到内容结构设计、多渠道分发、分层效果评估，还配套30天落地路线图、避坑指南与全套可复用模板。整套体系逻辑完整、实操性极强，能帮助企业打通AI搜索营销链路，统一品牌信息，提升曝光与转化，是布局AI时代内容运营的实用参考。

- 《我用 Codex 学了 12 个工具，这是我学到的》这篇文章分享了一套用Codex学习新知识的全新思路。这篇文章作者分享了为什么大多数人问 Codex 的问题是错的、如何用5 步把Codex从百科全书变成学习教练、如何设计最小的练习，真正教会你东西。

- 《OpenAI 产品经理是如何工作的？丨Aakash Gupta》OpenAI frontier 团队的 Ryan Leopo在这期对话访谈中分享了OpenAI内部是如何让 PM、设计师、工程师一起进入代码生产现场。PM 和设计师会更靠近可执行物，工程师会更像系统设计者和产能调度者。那么他们到底是怎么互相协作的，让我们来一起探究下！

- 《开源个 Skill｜彻底解决小红、小绿书配图难题》臧师傅这款图文卡片生成Skill，跳出同质化网页风模板，对标专业杂志版式设计，可以轻松产出高质感配图。如果你也在做图文内容，希望它能帮你省掉那些被排版毁掉的好选题。

- 《别画了！用飞书 CLI 真能一句话生成架构图》飞书CLI全新上线画板能力，搭配Codex、Claude Code等AI Agent，一句话就能生成架构图、流程图、思维导图等各类图表。生成内容原生就是可编辑的飞书画板，还支持拖拽改节点、增删逻辑、双语改写。配套开源的32款视觉风格库，对产品、运营、开发者来说，大幅提高了办公协作与方案输出效率。

《Notion CEO：AI公司应该是“爵士乐队”，而我是“Refounder”！》Notion CEO Ivan Zhao 上周去 Sequoia Capital 录了一期播客，聊了他经历了两次公司濒死、两次从头重建的经历。如今他以“Refounder”身份在用同一套逻辑”重构“一家千人公司。他认为 AI 让技术能力变成了商品，真正稀缺的是 Taste（品味） 和 Agency（主动性），所以招聘标准要变；信息传递和协调工作正在被 AI 接管，所以组织结构要变。

- 《西羊石AI视频团队：拆解完火遍全球的《丧尸清道夫》，我发现普通人做 AI 视频，第一步根本不是写剧本 》一个小城创作者，一个非科班摄影师，用约 10 天纯制作时间、约 3000 元预算，做出了一条全网爆火的 AI 短片，还被海外好莱坞AI导演抛来橄榄枝。所以这条片子为什么能被记住？我们普通人能从里面学走哪一小块？这篇文章带你逐步拆解！

- 《Every创始人：PM和设计师即将赢下AI时代丨Lenny's Podcast》Dan 是 Every的创始人兼CEO，他这期对话最有价值的地方，是把焦虑拆回日常动作。PM、设计师、工程师都不必等组织给出标准答案。先把一个真实流程放进 Codex 或 Claude Code，看看哪里省时间，哪里需要人盯，哪里能做出新东西。

- 《Railway创始人：35 人团队如何服务300万用户丨Latent Space》Railway 做的是开发者部署平台：你可以在画布里，或直接对 Claude 说，部署一个 Postgres、部署一个 GitHub 仓库、运行一段代码。如果你负责工程效率、AI 产品或内部平台，这期对话比一次产品介绍更有参考价值，它讲的是下一代软件生产线会压到哪里。

- 《Obsidian 小白完整入门教程(本地知识库)》AI 时代，人人都需要一个自己的知识库。AI 本身没有立场、没有经历、没有审美。你想让它替你写一篇文章、做一份方案、整理一段录音——它给你的永远是通用、平均、谁都能写出来的内容。每个人都该拥有一座属于自己的本地知识库。而本地知识库的最佳方案，就是 Obsidian，这篇文章是针对小白用户从0到1的完整入门教程！

- 《西羊石AI视频团队：真人短剧全流程制作方法，Gemini 3.5 Flash 提示词分享，照抄即可》AI 真人短剧赛道有大量零散教程、无效提示词让新手屡屡踩坑、难以落地。本篇文章分享了一套可以直接照搬的实操成片流程，解决了AI 短剧画面崩坏、人物变脸、风格混乱等常见问题。

《现场直击 Google I/O 2026：Gemini 3.5 Flash、Spark、Omni 三剑齐发》本届 Google I/O 26 大会，Google 正式完成 AI 生态战略重构，以三大核心产品打通全场景落地路径。全新 Gemini 3.5 Flash 打破模型层级壁垒，兼具旗舰性能、极速响应与低成本优势，成为生态通用执行核心，助力企业高效搭建多智能体协作工作流。云端常驻个人AI Agent Gemini Spark 无需本地部署，可全天候自主处理各类日常事务。